Введение
Экономист и лауреат Нобелевской премии по экономике 2020 года
Пол Роберт Милгром (родился 20 апреля 1948 года) – американский экономист. Он является профессором гуманитарных и естественных наук имени Ширли и Леонарда Элия в Школе гуманитарных наук и наук Стэнфордского университета, должность занимает с 1987 года. Он также является профессором Стэнфордской школы инженерии и старшим научным сотрудником Стэнфордского института экономических исследований. Милгром – эксперт в теории игр, в частности в теории аукционов и стратегиях ценообразования. Он является лауреатом Нобелевской премии по экономическим наукам 2020 года совместно с Робертом Б. Уилсоном «за улучшения теории аукционов и изобретение новых форматов аукционов». Он является соавтором теоремы об отсутствии сделок с Нэнси Стоки. Он является соучредителем нескольких компаний, самой последней из которых является Auctionomics, предоставляющая программное обеспечение и услуги для коммерческих аукционов и бирж. Милгром и его научный руководитель Уилсон разработали протокол аукциона, который FCC использует для определения, какая телефонная компания получает какие частоты сотовой связи. Милгром также возглавлял команду, разработавшую аукцион стимулирования вещания в период с 2016 по 2017 год, который представлял собой двусторонний аукцион для перераспределения радиочастот от телевизионного вещания к использованию беспроводных широкополосных сетей. В 2024 году компания Милгрома Auctionomics получила техническую премию «Эмми» за вклад в разработку дизайна спектральных аукционов.
Ранние годы и образование
Пол Милгром родился в Детройте, штат Мичиган, 20 апреля 1948 года, вторым из четырех сыновей еврейских родителей Авраама Исаака Милгрома и Энн Лилиан Финкельштейн. Его семья переехала в Оук-Парк, штат Мичиган, и Милгром учился в начальной школе Дьюи, а затем в средней школе Оук-Парк. С юных лет Милгром проявлял живой интерес к математике, который поддерживали его учителя. В 1965 году он посещал летний математический лагерь Росса при Университете штата Огайо, где стал лучшим в своем классе. Милгром окончил Мичиганский университет в 1970 году, получив степень бакалавра математики. Несколько лет он работал актуарием в Сан-Франциско в компании Metropolitan Insurance, а затем в консалтинговой фирме Nelson and Warren в Колумбусе, штат Огайо. В 1974 году Милгром стал членом (Fellow) Общества актуариев. В 1975 году Милгром поступил в аспирантуру Стэнфордского университета, где в 1978 году получил степень магистра статистики, а в 1979 году – степень доктора философии в области бизнеса.
Академическая карьера
Милгром занял преподавательскую должность в Школе менеджмента Келлогга при Северо-Западном университете, где он работал с 1979 по 1983 год. Милгром входил в группу профессоров, включая будущего лауреата Нобелевской премии Роджера Майерсона, Роберта Б. Вильсона, Бенгта Холмстрома, Нэнси Стоки, Роберта Дж. Вебера, Джона Робертса и Марка Саттертвейта, которые способствовали применению теории игр и экономики информации к широкому кругу экономических проблем, таких как ценообразование, аукционы, финансовые рынки и структура отраслей. Вебер рассказал о своем сотрудничестве с Милгромом. Во время встречи, задуманной как короткое обсуждение проблемы, с которой столкнулся Вебер, Милгром пришел к ключевому озарению. Вебер писал: "И вот, всего за несколько минут, мы определили суть наших первых двух совместных работ". С 1982 по 1987 год Милгром был профессором экономики и менеджмента в Йельском университете. В 1984 году он стал членом Эконометрического общества, а в 1992 году – Американской академии искусств и наук. В 1996 году он прочитал Нобелевскую мемориальную лекцию в честь лауреата Уильяма Викри, скончавшегося через три дня после объявления о присуждении Нобелевской премии. В 2006 году Милгром был избран членом Национальной академии наук.
Награды и почести
В 2008 году Милгром получил премию Эрвина Плейна Неммерса по экономике «за вклад в значительное расширение понимания роли информации и стимулов в различных областях, включая аукционы, теорию фирмы и олигополистические рынки». «Прорывные работы Милгрома разработали и популяризировали новые инструменты для анализа асимметричной информации и стратегического взаимодействия и, что наиболее важно, показали применимость этих инструментов для решения практических задач», – заявил Чарльз Мански, профессор и председатель кафедры экономики Северо-Западного университета. Работа Милгрома по аукционам заложила основу для одной из наиболее плодотворных областей исследований в микроэкономике за последние 30 лет. Его работа по теории фирмы также оказала значительное влияние. Милгром также внес важный вклад в изучение влияния асимметричной информации на поведение фирм на олигополистических рынках. В 2012 году он был удостоен премии BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award в категории «Экономика, финансы и управление» «за основополагающий вклад в необычайно широкий спектр областей экономики, включая аукционы, дизайн рынков, контракты и стимулы, промышленную экономику, экономику организаций, финансы и теорию игр». В цитате жюри премии BBVA отмечалось: «Его работа по теории аукционов, пожалуй, наиболее известна. Он исследовал вопросы дизайна, стратегий участия и результатов аукционов с различными правилами. Он разработал аукционы для нескольких взаимодополняющих лотов, ориентируясь на практическое применение, такое как аукционы частотного спектра. Исследования профессора Милгрома в области промышленной организации включают влиятельные работы по лимитным ценам, сдерживанию выхода на рынок, демпингу и рекламе. Кроме того, Милгром внес важные новые идеи в область финансов, особенно в связи со спекулятивной торговлей и микроструктурой рынка. Общей темой его работ по аукционам, промышленным стратегиям и финансовым рынкам является то, что экономические агенты извлекают информацию о фундаментальных рыночных ценностях из цен и других наблюдаемых данных. В 2013 году Милгром был избран вице-президентом Американской экономической ассоциации. В 2014 году он получил награду Golden Goose Award за свою работу в области дизайна аукционов. В 2017 году он выиграл премию CME Group MSRI Prize in Innovative Quantitative Applications за его вклад в разработку аукционов. В 2020 году он был удостоен звания Distinguished Fellow Американской экономической ассоциации. В октябре 2020 года Милгром разделил Нобелевскую премию по экономическим наукам 2020 года с Робертом Б. Уилсоном. Королевская шведская академия наук заявила, что присудила Нобелевскую премию памяти Милгрому и Уилсону совместно за то, что они «использовали свои идеи для разработки новых форматов аукционов для товаров и услуг, которые трудно продать традиционным способом, таких как радиочастоты. Их открытия принесли пользу продавцам, покупателям и налогоплательщикам во всем мире». Пол Милгром сформулировал более общую теорию аукционов, которая учитывает не только общие, но и частные оценки, различающиеся у участников. Он проанализировал стратегии участия в ряде известных форматов аукционов, показав, что формат, при котором участники узнают больше об оценках друг друга в процессе торгов, позволит продавцу получить более высокую ожидаемую выручку. Со временем общества стали распределять все более сложные объекты между пользователями, такие как слоты для посадки и радиочастоты. В ответ Милгром и Уилсон разработали новые форматы для одновременной продажи множества взаимосвязанных объектов, действуя от имени продавца, ориентированного на широкую общественную выгоду, а не на максимальную прибыль. В 1994 году власти США впервые использовали один из их форматов аукциона для продажи радиочастот операторам связи. С тех пор многие другие страны последовали этому примеру.
Теория игр
Милгром внес ряд фундаментальных вкладов в теорию игр в 1980-х и 1990-х годах, охватывающих такие области, как теоретико-игровой анализ формирования репутации, повторные игры, супермодулярные игры и обучение в играх.
Формирование репутации
В влиятельной статье 1982 года, написанной совместно с Дэвидом М. Крепсом, Джоном Робертсом и Робертом Б. Уилсоном (Kreps et al., 1982), Милгром показал, что если у одного или обоих игроков есть даже очень небольшая вероятность придерживаться стратегии "око за око", то в равновесии оба игрока будут сотрудничать до последних нескольких периодов. Это связано с тем, что даже игрок, не имеющий обязательств, заинтересован в "создании репутации" приверженности стратегии "око за око", поскольку это побуждает другого игрока к сотрудничеству. Статья Крепса, Милгрома, Робертса и Уилсона, известная как "Четверка", положила начало целому направлению в теории игр, посвященному подобным "репутационным эффектам".
Стратегии распределения
В статье Милгрома и Роберта Дж. Вебера 1985 года, посвященной распределительным стратегиям, было показано общее существование равновесий для байесовской игры с конечным числом игроков, при условии, что множества типов и действий игроков являются компактными метрическими пространствами, выигрыши игроков – непрерывными функциями типов и действий, а совместное распределение типов игроков абсолютно непрерывно относительно произведения их предельных распределений. Эти базовые предположения всегда выполняются, если множества типов и действий конечны.
Повторные игры
Милгром внес фундаментальный вклад в теорию повторяющихся игр. Когда действия игроков скрыты, а наблюдаются зашумленные сигналы об этих действиях (то есть, в случае неполного мониторинга), существует два основных способа достижения эффективности. Один из них – перераспределение будущих выигрышей между игроками. Это позволяет наказать потенциального нарушителя, не уменьшая общую сумму будущих выплат. Классический результат народной теоремы при неполном мониторинге основан на этой идее. Второй общий метод – задержка раскрытия информации. В рамках этого метода результаты зашумленных сигналов публикуются каждые T периодов, после чего игроки "пересматривают" сигналы за последние T периодов и принимают решение о наказании или вознаграждении друг друга. Это широко известно как "стратегия пересмотра", и работа Милгрома совместно с Д. Абреу и Д. Пирсом (Abreu, Milgrom and Pearce, 1991) впервые показала эффективность равновесия со стратегией пересмотра в дисконтированных повторяющихся играх. Стратегия пересмотра оказывается полезной, когда игроки получают частные сигналы о действиях друг друга (случай частного мониторинга), и народная теорема для случая частного мониторинга построена на идее стратегии пересмотра.
Супермодульные игры
Теория супермодульных игр – важное недавнее достижение в экономической теории. Ключевыми вкладами в эту теорию являются основополагающая работа, теорема Топкиса, работы Вивеса (1990) и Милгрома и Робертса (1990c). Влияние и значимость теории супермодульных игр обусловлены широтой ее применения, включая поиск, внедрение технологий, банковские паники, гонку вооружений, предварительные переговоры, дуополию Курно, олигополию Бертранда с N игроками, разведку нефти и экономику организаций (Милгром и Робертс, 1990b).
Обучение в играх
Милгром и Робертс развивают свою работу в области супермодульных игр, чтобы понять процессы, посредством которых стратегические агенты достигают равновесия в игре в нормальной форме. В Milgrom and Roberts (1991) они предложили два процесса обучения, каждый из которых обладает определенной степенью обобщения, чтобы моделировать не само обучение, а процессы обучения. Они рассматривали последовательность ходов во времени, которая для игрока n обозначается {xn(t)}, где для каждого возможного момента времени t, xn(t) является чистой стратегией. При этом, наблюдаемая последовательность {xn(t)} считается согласованной с адаптивным обучением, если игрок n в конечном итоге выбирает только стратегии, которые являются почти оптимальными ответами на некоторое распределение вероятностей по совместным стратегиям других игроков (при этом пренебрежимо малая вероятность присваивается стратегиям, которые не использовались достаточно долго). В отличие от этого, {xn(t)} считается согласованной со сложным обучением, если игрок в конечном итоге выбирает только почти оптимальные ответы на свой вероятностный прогноз выбора других игроков, где область поддержки этого распределения вероятностей может включать не только прошлые ходы, но и стратегии, которые игроки могли бы выбрать, если бы сами были адаптивными или сложными обучающимися. Таким образом, последовательность, согласованная с адаптивным обучением, также согласована со сложным обучением. Сложное обучение позволяет игрокам использовать информацию о выигрышах, которая используется в анализе равновесия, но не требует выполнения ожиданий, необходимого в анализе равновесия. С этими определениями, Милгром и Робертс показали, что если последовательность сходится к равновесию Нэша или коррелирующему равновесию, то она согласована с адаптивным обучением. Это придало определенную общность этим процессам. Затем они показали, как эти процессы связаны с устранением доминируемых стратегий, что, как оказалось, имеет последствия для сходимости в играх Курно и Бертрана.
Организационная экономика
В конце 1980-х годов Милгром начал работать с Джоном Робертсом над применением идей теории игр и теории стимулов к изучению организаций. На ранних этапах этого исследования они сосредоточились на важности взаимодополняемости в организационном дизайне. Деятельность в организации является взаимодополняющей, или синергетической, когда координация приносит выгоду. Например, компания, стремящаяся к частым изменениям в производственном процессе, выиграет от обучения работников гибким образом, позволяющим им адаптироваться к этим изменениям. Милгром и Робертс впервые столкнулись с идеями и применимостью комплементарности при изучении расширенной версии классической проблемы газетчика о том, как организовать производство, позволяющей как производить под заказ после изучения спроса, так и производить на склад (Milgrom and Roberts, 1988). Сформулированная ими проблема оказалась задачей выпуклой максимизации, поэтому решения представляли собой граничные точки, а не внутренние оптимумы, где первые производные равны нулю. Следовательно, методы Хикса-Самуэльсона для сравнительной статики были неприменимы. Тем не менее, они получили богатые результаты сравнительной статики. Это побудило Милгрома вспомнить работы Топкиса (1968), в частности теорему Топкиса, что привело к их разработке и применению идей комплементарности в различных областях. Внедрение этих методов в экономику, которое обсуждается ниже, оказалось весьма влиятельным. В, пожалуй, самой известной своей работе об организациях (Milgrom and Roberts, 1990b) Милгром и Робертс использовали методы сравнительной статики для описания развития «современного производства», характеризующегося частыми перепроектировками и улучшениями продукции, более высоким качеством производства, ускоренной коммуникацией и обработкой заказов, меньшими размерами партий и снижением запасов. Впоследствии Милгром и Бенгт Хольмстрём (1994) использовали аналогичные методы для выявления взаимодополняемости в проектировании стимулов. Они утверждали, что использование высокоинтенсивных стимулов к производительности будет взаимодополнять относительно небольшое количество ограничений для работников и децентрализацию прав собственности на активы. В влиятельной статье Милгром и Робертс (1994) применили подход к рассмотрению изменений в системе комплементарности для решения ключевых вопросов организационной экономики. Они отметили, что когда организации адаптируются, изменяя один элемент во взаимодополняющей системе, часто может произойти снижение эффективности. Это затруднит внедрение изменений в организациях. Милгром и Робертс предположили, что именно поэтому компаниям не удалось воспроизвести систему стимулирования производительности Lincoln Electric, поскольку классический сдельный контракт поддерживался целым рядом кадровых политик (например, субъективные премии, пожизненный найм), а также политикой управления производством (включая организационный резерв по срокам поставки) и, возможно, самое главное, глубоким доверием между работниками и руководством. Таким образом, для успешного воспроизведения необходимо было бы внедрить все эти элементы. Милгром и Робертс использовали ту же теорию для прогнозирования трудностей, с которыми столкнутся японские предприятия при адаптации к изменениям в течение полутора десятилетий после рецессии, начавшейся в начале 1990-х годов; предсказание, которое подтвердилось последующим опытом. В серии статей Милгром изучал проблему лоббирования и политического влияния, или «деятельности влияния», происходящей в крупных организациях. В этих статьях рассматривались модели, в которых на сотрудников влияют решения о приеме на работу после завершения трудоустройства. Когда менеджеры обладают свободой действий при принятии таких решений, у сотрудников появляется стимул тратить время на попытки повлиять на результаты. Поскольку это время можно было бы потратить на продуктивные задачи, деятельность по оказанию влияния обходится фирме дорого. Милгром показал, что фирмы могут ограничить свободу действий менеджеров, чтобы избежать этих затрат (Milgrom, 1988). В статье, написанной совместно с Джоном Робертсом, Милгром также исследовал модель, в которой сотрудники обладают информацией, ценной для лица, принимающего решения. В результате, предоставление некоторой степени влияния полезно, но чрезмерное влияние обходится дорого. Милгром и Робертс сравнили различные стратегии, которые фирмы могут использовать для сдерживания чрезмерной деятельности влияния, и показали, что обычно ограничение доступа сотрудников к лицам, принимающим решения, и изменение критериев принятия решений предпочтительнее использования явных финансовых стимулов (Milgrom and Roberts, 1988). В другой статье, написанной совместно с Маргарет Мейер и Робертсом (1992), Милгром изучал затраты на влияние, возникающие в многоподразделенческих фирмах. Они показали, что руководители неэффективных подразделений имеют стимул преувеличивать перспективы своего подразделения, чтобы защитить свои рабочие места. Если бы подразделение было интегрировано в фирму, другие подразделения которой были бы более тесно связаны, угроза увольнений была бы меньше, поскольку вместо этого могла бы произойти перестановка сотрудников. Аналогично, если бы подразделение было независимым, было бы гораздо меньше возможностей для искажения его перспектив. Эти аргументы помогают объяснить, почему так часто происходят продажи неэффективных подразделений и почему, когда такие подразделения не становятся самостоятельными фирмами, они часто покупаются покупателями, работающими в смежных отраслях. В 1992 году Милгром и Робертс опубликовали свой учебник по организации, «Экономика, организация и управление». В книге рассматривается широкий спектр вопросов теории организаций с использованием современной экономической теории. Это наиболее цитируемая работа Милгрома, что примечательно, учитывая, что это учебник, предназначенный для студентов бакалавриата и магистратуры, в то время как у Милгрома так много влиятельных и широко цитируемых исследовательских работ. Помимо обсуждения проектирования стимулов и комплементарности, в книге рассматриваются некоторые неэффективности, которые могут возникать в крупных организациях, включая проблему лоббирования или «затраты на влияние». На конференции, посвященной премии Неммерса 2008 года, Робертс отметил, что влияние работы по вопросам влияния на научные исследования в области менеджмента превзошло ее влияние на экономические исследования.
Промышленная организация
В серии из трех основополагающих работ Милгром и Робертс разработали ряд центральных идей, касающихся асимметричной информации в контексте промышленной организации. Работы Джорджа Акерлофа, Джозефа Стиглица и, особенно, Майкла Спенса, в основном разработанные в 1970-х годах, обеспечивают некоторую концептуальную и методологическую базу. Однако именно в 1980-х годах и во многом благодаря вкладу Милгрома и Робертса в применение теории игр с неполной информацией к проблемам промышленной организации, эти идеи были приняты в мейнстрим данной области. Рассмотрим, прежде всего, случай хищнического ценообразования. На протяжении долгого времени анализ МакГи (1958), часто ассоциируемый с Чикагской школой, предоставлял единственную последовательную экономическую точку зрения на основные вопросы. МакГи (1958) утверждал, что концепция хищнического ценообразования лишена логической непротиворечивости. Его идея заключается в том, что хищническое ценообразование наносит ущерб не только жертве, но и самому хищнику. Если жертва сопротивляется хищничеству и остается на рынке, то хищник в конечном итоге откажется от своих усилий. Предвидя такой исход, жертве действительно выгоднее сопротивляться хищническим действиям. Предвидя этот исход, предполагаемый хищник, в свою очередь, лучше воздержится от своей хищнической стратегии. Даже если у предполагаемой жертвы не хватает денежных средств, она всегда может взять кредит в банке с (обоснованным) обещанием, что ее убытки носят лишь временный характер. Более того, если хищничество увенчается успехом и приведет к уходу конкурентов, то последующее повышение цен для извлечения выгоды может привлечь новых участников, и проблема начнется заново. Милгром и Робертс (1982a), а также Крепс и Уилсон (1982), предлагают новый взгляд на эту проблему. Методологически эта точка зрения основана на концепции репутации, разработанной Крепсом, Милгромом, Робертсом и Уилсоном (1982), где репутация понимается как апостериорное байесовское распределение, которое неинформированные агенты (например, потенциальный участник рынка) формируют относительно типа информированного агента (например, действующего участника рынка). Предположим, что с некоторой небольшой вероятностью действующий участник рынка может быть "иррациональным" настолько, чтобы всегда бороться с входом на рынок (даже если это не является оптимальной реакцией на вход). В этом контексте, неоднократно подавляя конкурентов низкими ценами, хищник укрепляет свою репутацию "жесткого" игрока, тем самым стимулируя уход конкурентов и препятствуя будущему входу на рынок. Если Крепс, Милгром, Робертс и Уилсон (1982) фактически создали новую экономическую теорию репутации, то Милгром и Робертс (1982a), а также Крепс и Уилсон (1982), предоставили первое применение к важнейшему вопросу, имеющему центральное значение в теории и политике промышленной организации (хищническое ценообразование). В Приложении A к работе Милгрома и Робертса (1982a) предложена альтернативная теория равновесного хищнического ценообразования, то есть альтернативный ответ на критику МакГи (1958) со стороны Чикагской школы. В этом приложении Милгром и Робертс исследуют бесконечно-горизонтальную версию модели цепной сети магазинов Селтена (с полной информацией) и демонстрируют существование равновесия, в котором любая попытка входа на рынок встречает хищничество, и, следовательно, вход на рынок в равновесии не происходит. Возвращаясь к вопросу об информационной асимметрии между действующим и потенциальным участником рынка, Милгром и Робертс (1982b) рассматривают альтернативный случай, когда потенциальный участник рынка не уверен в издержках действующего участника рынка. В этом случае они показывают, что низкие цены действующего участника рынка сигнализируют о низких издержках, а также о благоприятных долгосрочных перспективах для потенциального участника рынка. Как и Милгром и Робертс (1982a), эта работа внесла формальное понимание старой идеи в промышленную организацию, на этот раз концепции лимитной цены. В процессе этого исследования в работе также были обнаружены новые интересные результаты. В частности, Милгром и Робертс (1982b) показывают, что темп входа в равновесии может фактически увеличиться при введении асимметричной информации. Наконец, Милгром и Робертс (1986) применяют структуру асимметричной информации для анализа вопросов рекламы и ценообразования. Традиционно экономисты рассматривали рекламу как либо информативную (например, объявления, описывающие характеристики продаваемого продукта), либо убеждающую (например, многие телевизионные рекламные ролики, которые, кажется, предоставляют мало или вообще никакой информации о характеристиках продукта). Развивая более ранние идеи Нельсона (1970, 1974), Милгром и Робертс (1986) показывают, что даже "неинформативная" реклама, то есть рекламные расходы, которые не предоставляют прямой информации о характеристиках продукта, может быть информативной в равновесии, поскольку она служит сигналом о качестве продукта рекламодателя. Методологически Милгром и Робертс (1986) также вносят важный вклад: изучение сигнальных равновесий, когда информированная сторона имеет более одного доступного сигнала (цена и реклама, в данном случае).
Право, институты и экономическая история
Милгром внес ранний вклад в растущую литературу, применяющую теоретические модели игр к нашему пониманию эволюции правовых институтов рыночной экономики. Милгром, Дуглас Норт и Барри Уэйнгаст (1990) представили повторяющуюся модель игры, показывающую роль формального института, служащего хранилищем суждений о контрактном поведении для координации многостороннего механизма репутации. Милгром и его соавторы утверждали, что эта модель проливает свет на развитие купеческого права – института позднесредневековой торговли в Европе, где купцы обращались к решениям купеческого суда, чтобы определить, что считать «мошенничеством». В своей модели купцы запрашивают купеческий суд, чтобы выяснить, не обманывал ли потенциальный торговый партнер в предыдущих контрактах, что влечет за собой применение наказания другими купцами. Стимул к наказанию в этой модели обусловлен структурой повторяющейся игры, предполагаемой дилеммой заключенного, где обман является доминирующей стратегией, а единственный стимул не обманывать заключается в том, что будущие партнеры могут узнать об этом, и обмануть обманщика не наказуемо; это делает равновесие совершенным по подыграм. Понимание побуждений купцов к созданию института для поддержки децентрализованного принудительного исполнения контрактов помогает преодолеть тенденцию в литературе по праву и экономике, а также в литературе по позитивной политической теории, предполагать, что роль права исключительно обусловлена способностью использовать централизованные механизмы принуждения, такие как государственные суды и полицейские полномочия. В дальнейшем вкладе в эту область Милгром совместно с Барри Уэйнгастом и Авнером Грайфом применил повторяющуюся модель игры для объяснения роли торговых гильдий в средневековый период (Грайф, Милгром и Уэйнгаст, 1994). В статье отмечается, что торговля на дальние расстояния в несколько хаотичной среде Средневековья подвергала путешествующих купцов риску нападения, конфискации товаров и неисполнения соглашений. Таким образом, купцам требовалась помощь местных правителей для защиты личности, имущества и контрактов. Но почему правители должны были оказывать такую помощь? Ключевой вывод из статьи заключается в том, что ни двусторонние, ни многосторонние механизмы репутации не могут поддерживать стимулы правителя к защите иностранных купцов по мере достижения эффективного уровня торговли. Причина в том, что на эффективном уровне предельная ценность потери торговли с одним или даже с частью купцов – в их попытке наказать неплатежеспособного правителя – приближается к нулю. Угроза, таким образом, недостаточна, чтобы удержать правителя от конфискации товаров или побудить его тратить ресурсы или политический капитал на защиту иностранных купцов от местных жителей. Эффективное наказание, которое будет сдерживать неправомерное поведение правителей, требует более широкой координации практически всех купцов, которые приносят пользу правителю. Тогда возникает вопрос, какие стимулы есть у купцов для участия в коллективном бойкоте? Здесь вступает в действие торговая гильдия – организация, имеющая право наказывать своих членов за несоблюдение бойкота, объявленного гильдией. Эти идеи были развиты для более общего изучения роли правовых институтов в координации и стимулировании децентрализованных механизмов принуждения, таких как многосторонняя система репутации. Вклад Милгрома в понимание правовых институтов также включает в себя один из первых экспресс-анализов функционирования судебных институтов. В работе Милгрома и Робертса (1986b) авторы исследуют роль стратегического раскрытия информации в судебном процессе. Они показывают, что основное представление о том, что состязательное судебное разбирательство приведет к установлению истины, верно, если стороны симметрично информированы и обе имеют доступ к проверяемым доказательствам, подтверждающим истину, и до тех пор, пока одна из сторон предпочитает решение, к которому даже наивный принимающий решение (выбирающий из набора решений, предложенных сторонами) придет при наличии полной информации, а не к альтернативному решению при частичной информации. Они также показывают, опираясь на работы Милгрома (1981c) и Гроссмана (1981), что принимающий решение может побудить стороны с неполной информацией раскрыть достаточно информации для окончательного установления истины, заняв скептическую позицию и делая достаточно негативные выводы из слабых или отсутствующих доказательств. Эта ранняя модель заложила основу для будущих исследований стратегического информационного поведения в судах: Шин (1998) и Дотер и Рейнганум (2000) ослабляют предположение о симметрии, например, рассматривая влияние последовательных решений о поиске доказательств или байесовского вывода судей; Фроб и Кобаяси (1996) и Фармер и Пекорино (2000) исследуют роль затрат на доказательства и альтернативные модели судебного вывода; Че и Северинов (2009) исследуют роль юристов, которые лучше осведомлены о правовом значении доказательств и могут консультировать своих клиентов о том, что раскрывать в суде. Эта важная литература проливает свет на влияние правовых норм, регулирующих обнаружение доказательств и адвокатскую тайну, а также на функции юристов в судебных системах.
Рынки ценных бумаг
Милгром и Стоки (1982) затронули важный вопрос о том, почему люди торгуют ценными бумагами и можно ли извлечь прибыль из спекуляций. Знаменитая теорема об отсутствии торговли, представленная в этой работе, показала, что если у трейдеров одинаковые априорные убеждения и мотивы торговли исключительно спекулятивны, то торговля не должна происходить. Это объясняется тем, что все трейдеры правильно интерпретируют информацию, отраженную в равновесных ценах, и ожидают рационального поведения других участников рынка; в результате, неинформированный трейдер предполагает, что понесет убытки при торговле с информированным трейдером и поэтому ему выгоднее воздержаться от сделки. "Зачем трейдерам тратить усилия на сбор информации, если они не могут получить от нее прибыль? Как информация отражается в ценах, если информированные трейдеры не торгуют или игнорируют свою частную информацию при принятии решений?" Эти вопросы, поставленные в конце работы Милгрома и Стоки (1982), были рассмотрены в работе Глостена и Милгрома (1985). В этой основополагающей статье авторы представили динамическую модель процесса формирования цен на рынках ценных бумаг и объяснение разницы между ценами спроса и предложения, основанное на информации. Поскольку информированные трейдеры обладают более полной информацией, чем маркет-мейкеры, последние несут убытки при торговле с информированными трейдерами. Маркет-мейкеры используют спред между ценами спроса и предложения, чтобы компенсировать эти убытки за счет неинформированных трейдеров, которые имеют собственные причины для торговли, например, из-за потребности в ликвидности. Эта динамическая модель торговли с асимметричной информацией стала одной из ключевых моделей в литературе по микроструктуре рынка. Объемы торгов на фондовых биржах росли ускоряющимися темпами в 1960-х, 70-х и 80-х годах, что побудило Милгрома и его соавторов (Bresnahan, Milgrom и Paul, 1992) задаться вопросом, не приводит ли быстрое увеличение объема торгов также к быстрому росту реального выпуска фондовых бирж. Трейдеры в этой модели получают прибыль, собирая информацию о стоимости компании и торгуя ее акциями. Однако информация, ценная для принятия реального решения о компании, – это добавленная стоимость, а не стоимость самой компании. Их анализ показывает, что увеличение торговой активности привело к увеличению ресурсов, направляемых на рентоориентированное поведение, без улучшения качества реальных инвестиционных решений. На конференции, посвященной вручению премии Неммерса в 2008 году, Стивен Моррис представил объяснение вклада Милгрома в понимание финансовых рынков, а также влияния, которое его работы оказали на финансовый анализ.
Стимулирующие аукционы FCC
В 2012 году Конгресс США уполномочил FCC провести первые аукционы стимулов по спектру. Как это предусмотрено FCC, аукционы стимулов позволят телерадиовещательным станциям подавать заявки на отказ от существующих прав на спектр. Вещательные станции, решившие остаться в эфире, будут переведены на другие каналы таким образом, чтобы освободить непрерывный блок спектра для перераспределения в целях беспроводного широкополосного доступа, а лицензии будут проданы телекоммуникационным компаниям. По сравнению с предыдущими аукционами по спектру, проводившимися в Соединенных Штатах и во всем мире, аукционы стимулов будут обладать уникальной особенностью: они представляют собой двойной аукцион, в котором доходы от продажи лицензий на беспроводную широкополосную связь будут использованы для компенсации вещателям, отказывающимся от прав, или тем, кого необходимо перевести на новые каналы. Любые дополнительные доходы поступят в Казначейство. После получения разрешения Конгресса FCC объявила в марте 2012 года о привлечении Милгрома для руководства командой экономистов, консультирующих FCC по разработке аукционов стимулов. В сентябре 2012 года FCC опубликовала предварительный отчет Милгрома о возможных вариантах конструкции аукциона. Важно подчеркнуть, что, несмотря на недостатки модели рационального выбора, она остается удивительно мощным инструментом для анализа политики. Чтобы понять почему, представьте себе проведение анализа благосостояния применительно к различным вариантам политики. В рамках рационального подхода выбора, необходимо начать с определения соответствующих предпочтений относительно экономических результатов (например, все стремятся к большему потреблению, некоторым людям может не нравиться неравенство и так далее), затем смоделировать распределение ресурсов при различных вариантах политики и, наконец, сравнить эти варианты политики, исходя из предпочтений относительно полученных результатов. Многие "нежелательные" упрощающие предположения модели рационального выбора в совокупности делают такой анализ возможным. Принимая предпочтения относительно экономических результатов в качестве отправной точки, подход абстрагируется от идеи, что предпочтения могут зависеть от контекстных деталей, самой политики или политического процесса. Кроме того, рациональные подходы к оценке политики обычно предполагают, что люди будут действовать таким образом, чтобы максимизировать эти предпочтения – это оправдывает предоставление выбора людям, когда это возможно. Зачастую именно эти упрощения – фундаментальность предпочтений, ориентация на результаты и относительная неуязвимость к влиянию окружающей среды, а также предположение о том, что люди в целом способны рационально оценивать выбор и действовать в соответствии со своими предпочтениями – позволяют экономическому анализу давать четкие ответы на широкий спектр интересных вопросов государственной политики. Критика поведенческой экономики, которую мы только что обсудили, ставит под сомнение эти особенности рационального подхода к оценке политики. Безусловно, институты влияют на предпочтения, и некоторые люди готовы обменять худшие экономические результаты на ощущение контроля. Предпочтения могут зависеть даже от незначительных контекстных деталей. Более того, даже если у людей есть четко определенные предпочтения, они могут не действовать в соответствии с ними. Таким образом, ключевым вопросом является то, будет ли альтернативная модель – например, расширение рациональной структуры выбора, учитывающее некоторые из этих реалистичных особенностей – более эффективным инструментом для анализа политики. Разработка столь же мощных альтернатив является важной нерешенной задачей для будущих поколений экономистов.
Бизнес
Милгром занимается разработкой и практическим применением крупномасштабных аукционов уже не менее двух десятилетий. Работая с Бобом Уилсоном от имени Pacific Bell, он предложил одновременный многораундный аукцион, который FCC приняла для проведения первых аукционов радиочастотного спектра в 1990-х годах. Он также консультировал регуляторов в США, Великобритании, Канаде, Австралии, Германии, Швеции и Мексике по вопросам аукционов спектра, Microsoft – по аукционам поисковой рекламы, а Google – по аукциону, лежащему в основе их IPO. В 2006 году вместе с Джереми Булоу и Джонатаном Левином Милгром консультировал Comcast при участии в аукционе FCC 66, включая редко успешно реализуемый "прыжок в ставке". Как пишет Economist:
In the run up to an online auction in 2006 of radio spectrum licences by America's Federal Communications Commission, Paul Milgrom, a consultant and Stanford University professor, customised his game theory software to assist a consortium of bidders. The result was a triumph. When the auction began, Dr Milgrom's software tracked competitors' bids to estimate their budgets for the 1,132 licences on offer. Crucially, the software estimated the secret values bidders placed on specific licences and determined that certain big licences were being overvalued. It directed Dr Milgrom's clients to obtain a patchwork of smaller, less expensive licences instead. Two of his clients, Time Warner and Comcast, paid about a third less than their competitors for equivalent spectrum, saving almost $1.2 billion. In 2007, Milgrom co founded Auctionomics, to design auctions and advise bidders in different industries. In 2009, Milgrom was responsible for the development of assignment auctions and exchanges. This was a mechanism that allowed for arbitrage possibilities and retained some of the flexibility of the simultaneous ascending bid auction but could be achieved instantaneously. The speed was an important attribute along with the potential to extend the auction design to consider bidding with non price attributes. In 2011, the FCC hired Auctionomics to tackle one of the most complex auction problems ever, the incentive auction. FCC Chairman Julius Genachowski said,
I am delighted to have this world class team of experts advising the Commission on this historic undertaking. Our plan is to ensure that incentive auctions serve as an effective market mechanism to unleash more spectrum for mobile broadband and help address the looming spectrum crunch. Our implementation of this new Congressional mandate will be guided by the economics, and will seek to maximize the opportunity to unleash investment and innovation, benefit consumers, drive economic growth, and enhance our global competitiveness. The knowledge and experience of this team will complement the substantial expertise of agency staff to meet these goals. In 2012, Auctionomics and Power Auctions were hired to design the FCC's first Incentive Auction, with the goal of creating a market for repurposing television broadcast spectrum to wireless broadband. The design team was led by Milgrom and includes Larry Ausubel, Kevin Leyton Brown, Jon Levin and Ilya Segal. Over the years, Milgrom has been active as an innovator and has been awarded four patents relating to auction design.
В преддверии онлайн-аукциона 2006 года по лицензиям на радиочастотный спектр, проводимого Федеральной комиссией по связи США, Пол Милгром, консультант и профессор Стэнфордского университета, адаптировал свое программное обеспечение, основанное на теории игр, для помощи консорциуму участников торгов. Результат оказался триумфальным. Когда аукцион начался, программное обеспечение доктора Милгрома отслеживало ставки конкурентов, чтобы оценить их бюджеты на 1132 предлагаемые лицензии. Важно отметить, что программное обеспечение оценивало скрытые значения, которые участники торгов придавали конкретным лицензиям, и определило, что некоторые крупные лицензии были переоценены. Оно рекомендовало клиентам доктора Милгрома приобрести набор меньших, менее дорогих лицензий. Два его клиента, Time Warner и Comcast, заплатили примерно на треть меньше, чем их конкуренты, за эквивалентный спектр, сэкономив почти 1,2 миллиарда долларов. В 2007 году Милгром основал компанию Auctionomics, занимающуюся разработкой аукционов и консультированием участников торгов в различных отраслях. В 2009 году Милгром отвечал за разработку аукционов и бирж по распределению прав. Это был механизм, позволявший использовать арбитражные возможности и сохранявший некоторую гибкость аукциона с восходящей ценой, но который мог быть реализован мгновенно. Скорость была важным преимуществом, наряду с возможностью расширить дизайн аукциона, чтобы учитывать ставки с неценовыми параметрами. В 2011 году FCC наняла Auctionomics для решения одной из самых сложных задач в области аукционов – стимулирующего аукциона. Председатель FCC Джулиус Генаховски заявил:
In the run up to an online auction in 2006 of radio spectrum licences by America's Federal Communications Commission, Paul Milgrom, a consultant and Stanford University professor, customised his game theory software to assist a consortium of bidders. The result was a triumph. When the auction began, Dr Milgrom's software tracked competitors' bids to estimate their budgets for the 1,132 licences on offer. Crucially, the software estimated the secret values bidders placed on specific licences and determined that certain big licences were being overvalued. It directed Dr Milgrom's clients to obtain a patchwork of smaller, less expensive licences instead. Two of his clients, Time Warner and Comcast, paid about a third less than their competitors for equivalent spectrum, saving almost $1.2 billion. In 2007, Milgrom co founded Auctionomics, to design auctions and advise bidders in different industries. In 2009, Milgrom was responsible for the development of assignment auctions and exchanges. This was a mechanism that allowed for arbitrage possibilities and retained some of the flexibility of the simultaneous ascending bid auction but could be achieved instantaneously. The speed was an important attribute along with the potential to extend the auction design to consider bidding with non price attributes. In 2011, the FCC hired Auctionomics to tackle one of the most complex auction problems ever, the incentive auction. FCC Chairman Julius Genachowski said,
I am delighted to have this world class team of experts advising the Commission on this historic undertaking. Our plan is to ensure that incentive auctions serve as an effective market mechanism to unleash more spectrum for mobile broadband and help address the looming spectrum crunch. Our implementation of this new Congressional mandate will be guided by the economics, and will seek to maximize the opportunity to unleash investment and innovation, benefit consumers, drive economic growth, and enhance our global competitiveness. The knowledge and experience of this team will complement the substantial expertise of agency staff to meet these goals. In 2012, Auctionomics and Power Auctions were hired to design the FCC's first Incentive Auction, with the goal of creating a market for repurposing television broadcast spectrum to wireless broadband. The design team was led by Milgrom and includes Larry Ausubel, Kevin Leyton Brown, Jon Levin and Ilya Segal. Over the years, Milgrom has been active as an innovator and has been awarded four patents relating to auction design.
"Я рад, что эта команда экспертов мирового класса консультирует Комиссию по этому историческому проекту. Наш план заключается в том, чтобы стимулирующие аукционы служили эффективным рыночным механизмом для высвобождения большего количества спектра для мобильной широкополосной связи и помогли решить надвигающуюся проблему нехватки спектра. Реализация этого нового мандата Конгресса будет основываться на экономических принципах и направлена на максимальное использование возможностей для стимулирования инвестиций и инноваций, получения выгод для потребителей, стимулирования экономического роста и повышения нашей глобальной конкурентоспособности. Знания и опыт этой команды дополнят значительный опыт сотрудников агентства для достижения этих целей." В 2012 году Auctionomics и Power Auctions были наняты для разработки первого стимулирующего аукциона FCC с целью создания рынка для перераспределения телевизионного вещательного спектра в беспроводную широкополосную связь. Команду разработчиков возглавил Милгром, в нее также вошли Ларри Аузубель, Кевин Лейтон Браун, Джон Левин и Илья Сегал. На протяжении многих лет Милгром активно внедрял инновации и получил четыре патента, связанные с дизайном аукционов.
In the run up to an online auction in 2006 of radio spectrum licences by America's Federal Communications Commission, Paul Milgrom, a consultant and Stanford University professor, customised his game theory software to assist a consortium of bidders. The result was a triumph. When the auction began, Dr Milgrom's software tracked competitors' bids to estimate their budgets for the 1,132 licences on offer. Crucially, the software estimated the secret values bidders placed on specific licences and determined that certain big licences were being overvalued. It directed Dr Milgrom's clients to obtain a patchwork of smaller, less expensive licences instead. Two of his clients, Time Warner and Comcast, paid about a third less than their competitors for equivalent spectrum, saving almost $1.2 billion. In 2007, Milgrom co founded Auctionomics, to design auctions and advise bidders in different industries. In 2009, Milgrom was responsible for the development of assignment auctions and exchanges. This was a mechanism that allowed for arbitrage possibilities and retained some of the flexibility of the simultaneous ascending bid auction but could be achieved instantaneously. The speed was an important attribute along with the potential to extend the auction design to consider bidding with non price attributes. In 2011, the FCC hired Auctionomics to tackle one of the most complex auction problems ever, the incentive auction. FCC Chairman Julius Genachowski said,
I am delighted to have this world class team of experts advising the Commission on this historic undertaking. Our plan is to ensure that incentive auctions serve as an effective market mechanism to unleash more spectrum for mobile broadband and help address the looming spectrum crunch. Our implementation of this new Congressional mandate will be guided by the economics, and will seek to maximize the opportunity to unleash investment and innovation, benefit consumers, drive economic growth, and enhance our global competitiveness. The knowledge and experience of this team will complement the substantial expertise of agency staff to meet these goals. In 2012, Auctionomics and Power Auctions were hired to design the FCC's first Incentive Auction, with the goal of creating a market for repurposing television broadcast spectrum to wireless broadband. The design team was led by Milgrom and includes Larry Ausubel, Kevin Leyton Brown, Jon Levin and Ilya Segal. Over the years, Milgrom has been active as an innovator and has been awarded four patents relating to auction design.
Публикации (избранные)
(Ph. D. диссертация)