Введение

Ян Тремер Фостер (родился 1 января 1959 года) — новозеландско-американский учёный в области компьютерных наук. Он является выдающимся сотрудником, старшим научным сотрудником и директором подразделения Data Science and Learning в Аргоннской национальной лаборатории, а также профессором кафедры компьютерных наук Чикагского университета.

Образование и карьера

Фостер родился в Веллингтоне, Новая Зеландия, в 1959 году. Он получил образование в Веллингтонском колледже и Университете Кентербери, а затем в Департаменте вычислительных технологий Имперского колледжа Лондона. С 2006 по 2016 год он был директором Института вычислительных исследований (CI) – совместного проекта Чикагского университета и Национальной лаборатории Аргонн. CI объединяет специалистов по вычислительной науке и ведущих ученых для работы над проектами, в которых вычисления играют ключевую роль. В настоящее время он является директором Отдела науки о данных и машинного обучения в Национальной лаборатории Аргонн, подразделения, созданного для решения сложных научных задач, где анализ данных и искусственный интеллект могут предоставить важные сведения и ускорить научные открытия.

Почести

Среди наград Фостера – премия Гордона Белла за высокопроизводительные вычисления (2001), медаль Лавлейса Британского компьютерного общества (2002), степень почетного доктора наук Университета Кентербери (2005), премия IEEE Tsutomu Kanai (2011), премия Charles Babbage Award от IEEE Computer Society (вместе с Карлом Кесселманом), мемориальная премия Harry H Goode от IEEE Computer Society (2020), премия IEEE Internet Award (2023). Он был избран членом Британского компьютерного общества в 2001 году, членом Американской ассоциации содействия развитию науки в 2003 году, а в 2009 году – членом Ассоциации вычислительной техники, которая в 2012 году назвала его первым лауреатом премии за достижения в области высокопроизводительных параллельных и распределенных вычислений (HPDC). В 2017 году он был удостоен премии Euro Par Achievement Award.

Исследования

Исследования Фостера сосредоточены на ускорении научных открытий в сети с использованием распределенных вычислений. Вместе с Карлом Кессельманом и Стивом Тюке, Фостер ввел термин "сетевые вычисления" (grid computing) – методы для работы с большими объемами данных и организации многостороннего сотрудничества, которые стали основой для развития облачных вычислений. Методы и программное обеспечение, разработанные под его руководством, способствовали прогрессу в таких областях, как физика высоких энергий, экология и биомедицина. Например, директор ЦЕРН Рольф-Дитер Хойер отметил, что сетевые вычисления были одним из ключевых факторов, позволивших в 2012 году открыть бозон Хиггса. Его исследования также привели к разработке методов, инструментов и алгоритмов для высокопроизводительных распределенных и параллельных вычислений. Проект Globus Toolkit, возглавляемый им, стимулировал развитие совместных вычислений в инженерии, бизнесе и других сферах. В марте 2004 года Фостер стал сооснователем корпорации Univa для коммерциализации разработанных технологий.

Публикации

Струн: Новые концепции параллельного программирования. Prentice Hall, 1990. Разработка и создание параллельных программ. Addison Wesley, 1994. "Сетка: Проект новой вычислительной инфраструктуры". Morgan Kaufmann, 1998. Справочник по параллельным вычислениям. Morgan Kaufmann, 2003. Сеть 2, второе издание: Проект новой вычислительной инфраструктуры. Elsevier, 2004. Большие данные и социальные науки. CRC Press, 2016. Облачные вычисления для науки и инженерии. MIT Press, ноябрь 2017.