Искусственный интеллект
-
Макс Тегмарк: от космологии до искусственного интеллекта.
Макс Тегмарк: шведско-американский космолог, профессор MIT и автор книги "Жизнь 3.0" об искусственном интеллекте. Разработки в машинном обучении и играх.
-
Владимир Вапник: Жизнь и научный путь выдающегося математика
Владимир Вапник: биография, вклад в машинное обучение, теория VC, SVM и алгоритмы кластеризации. Учёный, математик, разработчик методов поддержки векторов.
-
Иан Фостер: Пионер распределенных вычислений и больших данных
Иэн Фостер: новозеландско-американский ученый-компьютерщик, директор Data Science в Argonne и профессор Чикагского университета. Исследования, карьера.
-
Майкл Ирвин Джордан: Пионер машинного обучения и искусственного интеллекта
Майкл Ирвин Джордан – выдающийся американский ученый в области машинного обучения, статистики и ИИ. Лауреат премий, профессор UC Berkeley и Inria Paris.
-
Роберт Харалик: путь выдающегося ученого в области компьютерного зрения
Роберт Харалик – выдающийся ученый в области компьютерного зрения и анализа изображений. Лауреат премии King Sun Fu, профессор CUNY.
-
Рон Киммел: Путь от геометрической обработки изображений к искусственному интеллекту в медицине.
Рон Киммел – профессор Техниона, эксперт в компьютерном зрении, обработке изображений и компьютерной графике. Научные работы в области анализа форм.
-
Microsoft Research: Инновации и глобальные исследования
Microsoft Research: передовые исследования в области ИИ, физики и математики. Более 1000 ученых, патенты и $10-14 млрд инвестиций ежегодно.
-
Джон Карлтон Платт: учёный-компьютерщик и изобретатель
Джон Карлтон Платт – известный американский ученый-компьютерщик, работает в Google. Ранее руководил исследованиями в Microsoft и Synaptics.
-
Нелло Кристианини: Ученый в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Нелло Кристианини – профессор ИИ, специалист по машинному обучению и биоинформатике. Исследования: алгоритмы, SVM, kernel-методы. Университеты Bath, Bristol, UC Davis.
-
Дэвид Маккей: Жизнь и научный вклад выдающегося ученого.
Дэвид Маккей: британский учёный, профессор Кембриджа, эксперт в области устойчивой энергетики и машинного обучения. Автор книги "Sustainable Energy".
-
Институт исследований Idiap в Швейцарии
Idiap Research Institute (Швейцария): исследования в области ИИ, машинного обучения, распознавания речи и изображений. Сотрудничество с EPFL и Université de Genève.
-
Гэри Флейк: Путь от научных исследований к технологическому лидерству
Гэри Флейк: биография, опыт работы (Salesforce, Clipboard), научные публикации в области машинного обучения и анализа данных. Книга "Вычислительная красота природы".
-
Рамеш Чандра Джейн: Ученый и предприниматель в области компьютерных наук.
Рамеш Чандра Джейн: учёный в области компьютерных наук, профессор Калифорнийского университета в Ирвайне. Исследования, предпринимательство, образование.
-
Васант Г. Хонавар: путь от Индии к лидерству в области искусственного интеллекта и больших данных.
Васант Хоновар: биография индийско-американского ученого в области ИИ, машинного обучения, анализа данных и биоинформатики. Образование и карьера.
-
Джон Стюарт Шоу-Тейлор: вклад в теорию статистического обучения и машинное обучение.
Джон Шау-Тейлор: британский ученый, эксперт в машинном обучении и статистической теории. Разработка SVM, kernel-методов и их применение в AI.
-
Хасан Угаил: Мальдивский ученый в области визуальных вычислений и судебной экспертизы.
Хасан Угаил: биография, математик и ученый в области компьютерных наук из Мальдив. Профессор Брэдфордского университета, стипендиат British Council.
-
David Forsyth (computer scientist)