Введение

По мере того, как модель сложной системы становится более полной, она становится менее понятной. Парадокс Бонини, названный в честь профессора бизнеса Стэнфордского университета Чарльза Бонини, объясняет сложность создания моделей или симуляций, которые полностью отражают функционирование сложных систем (таких как человеческий мозг). Этот парадокс может быть использован исследователями для объяснения того, почему полные модели человеческого мозга и процессов мышления не были созданы и, безусловно, останутся сложной задачей на долгие годы. Тот же парадокс был отмечен ранее в высказывании философа и поэта Поля Валери (1871–1945): «Ce qui est simple est toujours faux. Ce qui ne l’est pas est inutilisable». («Если это просто, то это всегда ложно. Если это не так, то это бесполезно»). Кроме того, ту же тему рассматривал Ричард Левинс в своем классическом эссе «Стратегия построения моделей в популяционной биологии», утверждая, что сложные модели имеют «слишком много параметров для измерения, что приводит к аналитически неразрешимым уравнениям, которые превышают возможности наших компьютеров, но даже если бы их удалось решить, результаты не имели бы для нас никакого смысла».

Связанные вопросы

Парадокс Бонини можно рассматривать как пример соотношения карты и территории: более простые карты менее точны, но при этом более полезны для отображения территории. Крайним проявлением этого является вымышленный рассказ "Сильвия и Бруно. Заключение" и эссе "О точности в науке", в которых описывается карта в масштабе 1:1 (такого же размера, как и сама территория), которая абсолютно точна, но бесполезна, иллюстрируя одну из крайних точек парадокса Бонини. С этой же дилеммой сталкивается вымышленная наука Исаака Азимова "Психоистория" в цикле "Основание"; Азимов даже заставил одного из своих психоисториков обсудить этот парадокс.