Распознавание радужной оболочки глаза: технология и применение.

Введение

Метод биометрической идентификации

Распознавание радужной оболочки глаза – это автоматизированный метод биометрической идентификации, использующий математические методы распознавания образов на видеоизображениях одной или обеих радужных оболочек глаз человека. Сложные узоры радужной оболочки уникальны, стабильны и различимы с некоторого расстояния. Дискриминационные возможности всех биометрических технологий зависят от объема энтропии, которую они способны кодировать и использовать при сопоставлении. Распознавание радужной оболочки в этом отношении выделяется, позволяя избежать «коллизий» (ложных совпадений) даже при перекрестных сравнениях в больших популяциях. Основным ограничением является сложность получения изображений с расстояния более метра-двух или без согласия объекта. Однако технология развивается, и распознавание радужной оболочки глаза возможно даже с расстояния до 10 метров или в режиме реального времени с видеопотока. Сканирование сетчатки – это отличная, основанная на глазах биометрическая технология, использующая уникальные узоры кровеносных сосудов сетчатки и часто путаемая с распознаванием радужной оболочки. Распознавание радужной оболочки использует видеокамеру с мягким ближним инфракрасным освещением для получения изображений детализированных, сложных структур радужной оболочки, видимых снаружи. Цифровые шаблоны, закодированные из этих узоров математическими и статистическими алгоритмами, позволяют идентифицировать человека или лицо, выдающее себя за него. Базы данных зарегистрированных шаблонов просматриваются механизмами сопоставления со скоростью, измеряемой миллионами шаблонов в секунду на (одноядерный) процессор, с очень низким процентом ложных совпадений. По состоянию на 30 ноября, не менее 1,5 миллиарда человек во всем мире (включая 1,29 миллиарда граждан Индии в рамках программы UIDAI / Aadhaar) были зарегистрированы в системах распознавания радужной оболочки глаза для национальной идентификации, электронных государственных услуг, распределения льгот, обеспечения безопасности и удобства, например, для автоматизированного прохождения границы без паспорта. Ключевым преимуществом распознавания радужной оболочки, помимо скорости сопоставления и высокой устойчивости к ложным совпадениям, является стабильность радужной оболочки как внутреннего и защищенного, но внешне видимого органа глаза. В 2023 году Национальная база данных и регистрационная служба Пакистана (NADRA) запустила систему IRIS для регистрации граждан/гражданского управления при регистрации в своих офисах для получения национальной идентификационной карты. После первоначального этапа доступ к верификации по распознаванию глаз будет предоставлен правоохранительным органам, банковскому сектору и другим организациям.

Iris recognition is an automated method of biometric identification that uses mathematical pattern recognition techniques on video images of one or both of the irises of an individual's eyes, whose complex patterns are unique, stable, and can be seen from some distance. The discriminating powers of all biometric technologies depend on the amount of entropy they are able to encode and use in matching. Iris recognition is exceptional in this regard, enabling the avoidance of "collisions" (False Matches) even in cross comparisons across massive populations. Its major limitation is that image acquisition from distances greater than a meter or two, or without cooperation, can be very difficult. However, the technology is in development and iris recognition can be accomplished from even up to 10 meters away or in a live camera feed. Retinal scanning is a different, ocular based biometric technology that uses the unique patterns on a person's retina blood vessels and is often confused with iris recognition. Iris recognition uses video camera technology with subtle near infrared illumination to acquire images of the detail rich, intricate structures of the iris which are visible externally. Digital templates encoded from these patterns by mathematical and statistical algorithms allow the identification of an individual or someone pretending to be that individual. Databases of enrolled templates are searched by matcher engines at speeds measured in the millions of templates per second per (single core) CPU, and with remarkably low false match rates. At least 1.5 billion people around the world (including 1.29 billion citizens of India, in the UIDAI / Aadhaar programme as updated on 30 November) have been enrolled in iris recognition systems for national ID, e government services, benefits distribution, security, and convenience purposes such as passport free automated border crossings. A key advantage of iris recognition, besides its speed of matching and its extreme resistance to false matches, is the stability of the iris as an internal and protected, yet externally visible organ of the eye. In 2023, Pakistan's National Database & Registration Authority (NADRA) has launched IRIS for citizen registration/ Civic Management during registration at its offices for the National ID Card. After its initial stage, the eye recognition verification access will be available for LEAs, banking sectors, etc.

История

Хотя Джон Даугман разработал и в 1990-х годах запатентовал первые действующие алгоритмы для распознавания радужной оболочки глаза, опубликовал первые работы на эту тему и продемонстрировал их вживую, концепция этого изобретения имеет гораздо более давнюю историю и сегодня опирается на вклад множества других ученых. В клиническом учебнике 1953 года Ф. Х. Адлер писал: «Фактически, рисунок радужной оболочки настолько уникален, что было предложено использовать фотографии в качестве средства идентификации вместо отпечатков пальцев». Адлер ссылался на замечания британского офтальмолога Дж. Х. Доггарта, который в 1949 году отметил: «Подобно тому, как у каждого человека уникальны отпечатки пальцев, так и мельчайшая архитектура радужной оболочки глаза демонстрирует вариации у каждого обследуемого. [Ее характеристики] представляют собой ряд переменных факторов, почти бесконечное число комбинаций и перестановки которых возможно». Позже, в 1980-х годах, два американских офтальмолога, Л. Флоум и Аран Сафир, запатентовали предположение Адлера и Доггарта о том, что радужная оболочка может служить идентификатором человека, однако у них не было ни реального алгоритма, ни реализации для этого, поэтому их патент остался лишь гипотезой. Истоки этой гипотезы уходят еще глубже: в 1892 году француз А. Бертильон задокументировал нюансы в «Tableau de l'iris humain». Предсказания по радужной оболочке восходят к древнему Египту, Халдее в Вавилонии и Древней Греции, о чем свидетельствуют каменные надписи, расписная керамика и труды Гиппократа. (Ирисовая диагностика существует и сегодня под названием «иридология».) Основная теоретическая идея алгоритмов Даугмана заключается в том, что неудача теста на статистическую независимость может служить надежной основой для распознавания образов, если существует достаточно высокая энтропия (достаточно степеней свободы случайных вариаций) среди образцов из разных классов. В 1994 году он запатентовал эту основу для распознавания радужной оболочки глаза и лежащие в ее основе алгоритмы компьютерного зрения для обработки изображений, выделения признаков и сопоставления, а также опубликовал их в научной статье. Эти алгоритмы широко лицензировались через ряд компаний: IriScan (стартап, основанный Флоумом, Сафиром и Даугманом), Iridian, Sarnoff, Sensar, LG Iris, Panasonic, Oki, BI2, IrisGuard, Unisys, Sagem, Enschede, Securimetrics и L 1, теперь принадлежащую французской компании Morpho. С различными улучшениями на протяжении многих лет эти алгоритмы остаются основой всех значимых внедрений распознавания радужной оболочки глаза и неизменно демонстрируют лучшие результаты в тестах NIST (реализации, представленные L 1, MorphoTrust и Morpho, для которых Даугман является главным научным сотрудником по распознаванию радужной оболочки). Однако исследования многих аспектов этой технологии и альтернативных методов резко возросли, и сегодня существует быстро растущая научная литература, посвященная оптике, фотонике, датчикам, биологии, генетике, эргономике, интерфейсам, теории принятия решений, кодированию, сжатию, протоколам, безопасности, математическим и аппаратным аспектам этой технологии. Большинство крупных внедрений этих алгоритмов осуществляются в аэропортах вместо предъявления паспорта и для проверки безопасности с использованием списков наблюдения. В начале этого века масштабные внедрения начались в аэропорту Амстердама Схипхол и в десяти аэропортах Великобритании, позволяя часто летающим пассажирам предъявлять радужную оболочку глаза вместо паспорта в рамках программы IRIS: Iris Recognition Immigration System. Подобные системы существуют вдоль границы США и Канады, а также во многих других местах. В Объединенных Арабских Эмиратах все 32 воздушных, наземных и морских порта используют эти алгоритмы для проверки всех въезжающих в ОАЭ лиц, которым требуется виза. Поскольку большой список наблюдения, составленный государствами-членами ССАГПЗ, тщательно проверяется каждый раз, количество перекрестных сравнений радужной оболочки глаза за 10 лет достигло 62 триллионов. Правительство Индии внесло коды радужной оболочки глаза (а также отпечатки пальцев) более 1,2 миллиарда граждан в программу UIDAI (Уникальный орган по идентификации Индии) для создания национальной идентификационной карты и предотвращения мошенничества при распределении льгот.

Although John Daugman developed and in the 1990s patented the first actual algorithms to perform iris recognition, published the first papers about it and gave the first live demonstrations, the concept behind this invention has a much longer history and today it benefits from many other active scientific contributors. In a 1953 clinical textbook, F. H. Adler wrote: "In fact, the markings of the iris are so distinctive that it has been proposed to use photographs as a means of identification, instead of fingerprints." Adler referred to comments by the British ophthalmologist J. H. Doggart, who in 1949 had written that: "Just as every human being has different fingerprints, so does the minute architecture of the iris exhibit variations in every subject examined. [Its features] represent a series of variable factors whose conceivable permutations and combinations are almost infinite." Later in the 1980s, two American ophthalmologists, L. Flom and Aran Safir managed to patent Adler's and Doggart's conjecture that the iris could serve as a human identifier, but they had no actual algorithm or implementation to perform it and so their patent remained conjecture. The roots of this conjecture stretch back even further: in 1892 the Frenchman A. Bertillon had documented nuances in "Tableau de l'iris humain". Divination of all sorts of things based on iris patterns goes back to ancient Egypt, to Chaldea in Babylonia, and to ancient Greece, as documented in stone inscriptions, painted ceramic artefacts, and the writings of Hippocrates. (Iris divination persists today, as "iridology.") The core theoretical idea in Daugman's algorithms is that the failure of a test of statistical independence can be a very strong basis for pattern recognition, if there is sufficiently high entropy (enough degrees of freedom of random variation) among samples from different classes. In 1994 he patented this basis for iris recognition and its underlying computer vision algorithms for image processing, feature extraction, and matching, and published them in a paper. These algorithms became widely licensed through a series of companies: IriScan (a start up founded by Flom, Safir, and Daugman), Iridian, Sarnoff, Sensar, LG Iris, Panasonic, Oki, BI2, IrisGuard, Unisys, Sagem, Enschede, Securimetrics and L 1, now owned by French company Morpho. With various improvements over the years, these algorithms remain today the basis of all significant public deployments of iris recognition, and they are consistently top performers in NIST tests (implementations submitted by L 1, MorphoTrust and Morpho, for whom Daugman serves as Chief Scientist for Iris Recognition). But research on many aspects of this technology and on alternative methods has exploded, and today there is a rapidly growing academic literature on optics, photonics, sensors, biology, genetics, ergonomics, interfaces, decision theory, coding, compression, protocol, security, mathematical and hardware aspects of this technology. Most flagship deployments of these algorithms have been at airports, in lieu of passport presentation, and for security screening using watch lists. In the early years of this century, major deployments began at Amsterdam's Schiphol Airport and at ten UK airport terminals allowing frequent travellers to present their iris instead of their passport, in a programme called IRIS: Iris Recognition Immigration System. Similar systems exist along the US / Canada border, and many others. In the United Arab Emirates, all 32 air, land, and seaports deploy these algorithms to screen all persons entering the UAE requiring a visa. Because a large watch list compiled among GCC States is exhaustively searched each time, the number of iris cross comparisons climbed to 62 trillion in 10 years. The Government of India has enrolled the iris codes (as well as fingerprints) of more than 1.2 billion citizens in the UIDAI (Unique Identification Authority of India) programme for national ID and fraud prevention in entitlements distribution.

Видимое и ближнее инфракрасное изображение

Меланин радужной оболочки, также известный как хромофор, в основном состоит из двух различных гетерогенных макромолекул, называемых эумеланином (коричнево-черный) и феомеланином (желто-красный), поглощение которых на больших длинах волн в спектре NIR пренебрежимо мало. Однако на коротких длинах волн в спектре VW эти хромофоры возбуждаются и могут создавать сложные узоры. Хоссейни и соавторы приводят сравнение между этими двумя методами визуализации. Также был представлен альтернативный метод извлечения признаков для кодирования изображений радужной оболочки VW, который может предложить альтернативный подход для мультимодальных биометрических систем. Изображение радужной оболочки в видимом диапазоне длин волн – ближняя инфракрасная (NIR) версия. NIR-визуализация выявляет структуру. Видимый свет раскрывает богатые детали пигментации радужной оболочки, возбуждая меланин – основной компонент, определяющий цвет радужной оболочки. Пигментация радужной оболочки невидима на больших длинах волн в спектре NIR. Даже "темно-коричневые" глаза демонстрируют богатую текстуру радужной оболочки в диапазоне NIR, и большинство зеркальных отражений роговицы могут быть заблокированы.

Принцип работы

Сначала система должна локализовать внутреннюю и внешнюю границы радужной оболочки (зрачка и лимбуса) на изображении глаза. Последующие подпрограммы обнаруживают и исключают веки, ресницы и зеркальные блики, которые часто перекрывают части радужной оболочки. Набор пикселей, содержащий только радужную оболочку, нормализуется с помощью модели «резинового листа» для компенсации расширения или сужения зрачка, а затем анализируется для извлечения битовой модели, кодирующей информацию, необходимую для сравнения двух изображений радужной оболочки. В случае алгоритмов Даугмана используется преобразование Габора. Результатом является набор комплексных чисел, несущих локальную амплитудную и фазовую информацию о рисунке радужной оболочки. В алгоритмах Даугмана большая часть амплитудной информации отбрасывается, а 2048 бит, представляющих рисунок радужной оболочки, состоят из фазовой информации (комплексные знаковые биты проекций волнового преобразования Габора). Отказ от амплитудной информации обеспечивает устойчивость шаблона к изменениям освещения или усиления камеры и способствует долгосрочной пригодности биометрического шаблона. Для идентификации (сопоставление одного шаблона со многими) или верификации (сопоставление одного шаблона с одним) шаблон, созданный путем визуализации радужной оболочки, сравнивается с шаблонами, хранящимися в базе данных. Если расстояние Хэмминга ниже порогового значения, идентификация считается успешной, поскольку статистическая вероятность случайного совпадения ("коллизии") в таком количестве битов для двух разных людей крайне мала, учитывая высокую энтропию шаблонов радужной оболочки.

Недостатки

Многие коммерческие сканеры радужной оболочки глаза легко обманываются высококачественным изображением радужной оболочки или лица вместо оригинала. Сканеры часто сложно настроить, и они могут быть неудобны для нескольких пользователей разного роста при последовательном использовании. На точность сканеров могут влиять изменения освещения. Сканеры радужной оболочки глаза значительно дороже некоторых других видов биометрии, а также систем безопасности на основе паролей и карт доступа. Распознавание радужной оболочки глаза очень сложно выполнить на расстоянии более нескольких метров, особенно если человек, подлежащий идентификации, не сотрудничает, удерживая голову неподвижно и смотря в камеру. Однако несколько научных учреждений и поставщиков биометрических технологий разрабатывают продукты, которые, по их утверждениям, способны идентифицировать людей на расстоянии до 10 метров ("Standoff Iris" или "Iris at a Distance", а также "Iris on the Move" от Princeton Identity для людей, идущих со скоростью до 1 метра в секунду). Как и другие фотографические биометрические технологии, распознавание радужной оболочки глаза чувствительно к плохому качеству изображения, что приводит к увеличению процента неудачных регистраций. Как и в случае другой инфраструктуры идентификации (национальные базы данных резидентов, удостоверения личности и т.д.), правозащитники выражают обеспокоенность тем, что технология распознавания радужной оболочки глаза может помочь правительствам отслеживать людей без их согласия. Исследователи обманули сканеры радужной оболочки глаза, используя изображения, сгенерированные из цифровых кодов сохраненных радужных оболочек. Преступники могут использовать эту уязвимость для кражи личных данных. Первое исследование, проведенное на пациентах, перенесших хирургическое вмешательство, включало современную операцию по удалению катаракты и показало, что она может изменить текстуру радужной оболочки глаза таким образом, что распознавание рисунка радужной оболочки глаза становится невозможным или увеличивается вероятность ложного отклонения.

Относительно безопасности

Как и в случае с большинством других биометрических технологий идентификации, важным аспектом является проверка на признаки жизни. Надежность любой биометрической идентификации зависит от того, был ли полученный и сравниваемый сигнал действительно зарегистрирован с живой части тела идентифицируемого человека, а не с использованием искусственно созданного образца. Помимо физических характеристик человека, таких как глаза, голос и почерк, также не защищены Четвертой поправкой, несмотря на их постоянную видимость. Многие коммерчески доступные системы распознавания радужной оболочки глаза легко обманываются при предъявлении высококачественной фотографии лица вместо настоящего, что делает такие устройства непригодными для использования без присмотра, например, в системах контроля доступа. Однако это не относится ко всем алгоритмам распознавания радужной оболочки глаза. Проблема проверки на признаки жизни менее актуальна в контролируемых приложениях (например, в пограничном контроле), где оператор контролирует процесс получения изображения. Предложенные методы защиты от использования поддельных глаз и радужных оболочек включают изменение окружающего освещения во время идентификации (включение яркого света), чтобы можно было проверить зрачковый рефлекс и записать изображение радужной оболочки при различных диаметрах зрачка; анализ двумерного пространственного частотного спектра изображения радужной оболочки для выявления пиков, вызванных растровыми узорами, встречающимися в коммерчески доступных поддельных контактных линзах радужной оболочки; анализ временного частотного спектра изображения для выявления пиков, вызванных компьютерными дисплеями. Другие методы включают использование спектрального анализа вместо монохромных камер для различения ткани радужной оболочки и других материалов; наблюдение за естественными движениями глазного яблока (измерение нистагма, отслеживание движения глаз при чтении текста и т.д.); тестирование на ретрорефлексию сетчатки (эффект «красных глаз») или на отражения от четырех оптических поверхностей глаза (передней и задней поверхности роговицы и хрусталика) для подтверждения их наличия, положения и формы. Еще одним предлагаемым методом является использование трехмерной визуализации (например, стереокамер) для проверки положения и формы радужной оболочки глаза относительно других особенностей глаза. В отчете Федерального ведомства Германии по информационной безопасности за 2004 год было отмечено, что ни одна из коммерчески доступных в то время систем распознавания радужной оболочки глаза не включала в себя технологию проверки на признаки жизни. Как и любая технология распознавания образов, верификаторы признаков жизни будут иметь собственную вероятность ложного отказа и, следовательно, еще больше снизят общую вероятность успешной идентификации законного пользователя.

As with most other biometric identification technology, an important consideration is live tissue verification. The reliability of any biometric identification depends on ensuring that the signal acquired and compared has actually been recorded from a live body part of the person to be identified and is not a manufactured template. Besides a person's physical characteristics, which includes the eyes, one's voice and handwriting too, are not protected by the Fourth Amendment even though they are all constantly exposed. Many commercially available iris recognition systems are easily fooled by presenting a high quality photograph of a face instead of a real face, which makes such devices unsuitable for unsupervised applications, such as door access control systems. However, this is not the case with all iris recognition algorithms. The problem of live tissue verification is less of a concern in supervised applications (e. g., immigration control), where a human operator supervises the process of taking the picture. Methods that have been suggested to provide some defence against the use of fake eyes and irises include changing ambient lighting during the identification (switching on a bright lamp), such that the pupillary reflex can be verified and the iris image be recorded at several different pupil diameters; analysing the 2D spatial frequency spectrum of the iris image for the peaks caused by the printer dither patterns found on commercially available fake iris contact lenses; analysing the temporal frequency spectrum of the image for the peaks caused by computer displays. Other methods include using spectral analysis instead of merely monochromatic cameras to distinguish iris tissue from other material; observing the characteristic natural movement of an eyeball (measuring nystagmus, tracking eye while text is read, etc. ); testing for retinal retroreflection (red eye effect) or for reflections from the eye's four optical surfaces (front and back of both cornea and lens) to verify their presence, position and shape. Another proposed method is to use 3D imaging (e. g., stereo cameras) to verify the position and shape of the iris relative to other eye features. A 2004 report by the German Federal Office for Information Security noted that none of the iris recognition systems commercially available at the time implemented any live tissue verification technology. Like any pattern recognition technology, live tissue verifiers will have their own false reject probability and will therefore further reduce the overall probability that a legitimate user is accepted by the sensor.

Развернутые приложения

Управление пограничной безопасности IrisGuard в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ) эксплуатирует систему отслеживания выдворяемых лиц в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ) с 2003 года, когда ОАЭ запустили общенациональную инициативу по обеспечению безопасности пересечения границы. На сегодняшний день все сухопутные, воздушные и морские пункты пропуска в ОАЭ оснащены соответствующими системами. Все иностранные граждане, которым требуется виза для въезда в ОАЭ, теперь проходят обработку через камеры распознавания радужной оболочки глаза, установленные во всех основных и вспомогательных пунктах иммиграционного контроля. На сегодняшний день система задержала более 330 000 человек, пытавшихся повторно въехать в ОАЭ под чужим именем или с другим гражданством (что требует визу), или даже с поддельными документами для путешествий. Банк United Texas. В 1999 году Bank United стал первым в мире банком, внедрившим банкоматы с распознаванием радужной оболочки глаза. Эти банкоматы были произведены компанией Diebold с использованием технологии распознавания радужной оболочки глаза Sensar. Пилотные проекты, реализованные Bank United, получили широкое освещение в национальных СМИ. Освещение и интервью с руководителями Sensar и Bank United включали передачи "Доброе утро, Америка", "USA Today" и многие другие национальные телешоу. Хашимитское Королевство Иордания. В 2009 году IrisGuard развернул один из первых в мире оперативных автоматических банкоматов с функцией распознавания радужной оболочки глаза в Каирском банке в Аммане, где клиенты банка могут беспрепятственно снимать наличные средства, не используя банковскую карту или PIN-код, а просто предъявляя свой глаз камере распознавания радужной оболочки глаза на банкомате. С июня 2012 года IrisGuard также обеспечивает финансовую доступность сирийским беженцам, зарегистрированным в УВКБ ООН в Иордании, через банкоматы. Система предназначена для облегчения денежных переводов, которые помогают оказывать финансовую помощь беженцам быстро и с достоинством, одновременно снижая административные расходы и повышая подотчетность. Aadhaar начала работу в 2011 году в Индии, где правительство регистрирует образцы радужной оболочки глаза (и другие биометрические данные) более одного миллиарда жителей для схемы Aadhaar по распределению прав, управляемой Управлением по уникальной идентификации Индии (UIDAI). Ее цель – выдать жителям биометрически подтвержденный уникальный идентификационный номер (Aadhaar), по которому можно получать льготы и расширять социальную интеграцию; таким образом, лозунг UIDAI: "Дать бедным удостоверение личности". Поставщикам технологий распознавания радужной оболочки глаза необходимо получить сертификат STQC (Standardisation Testing and Quality Certification) для поставки сканеров радужной оболочки глаза для проекта. На сегодняшний день существуют такие поставщики, как: IriTech Inc. (двухканальный сканер радужной оболочки глаза IriMagic 100BK), Cogent (CIS 202), Iris ID (icam TD 100), Iris Guard (IG AD 100) и т.д. Полицейские силы по всей Америке планировали начать использовать мобильную систему MORIS (Mobile Offender Recognition and Information System) от BI2 Technologies в 2012 году. Департамент полиции Нью-Йорка стал первым, установив систему на Манхэттене осенью 2010 года. Технология распознавания радужной оболочки глаза была внедрена компанией BioID Technologies SA в Пакистане для проекта УВКБ ООН по репатриации, направленного на контроль распределения помощи афганским беженцам. Беженцы репатриируются УВКБ ООН в сотрудничестве с правительством Пакистана, и им выплачиваются средства на оплату проезда. Чтобы убедиться, что люди не получают выплаты более одного раза, их радужные оболочки глаза сканируются, и система обнаруживает беженцев при повторной попытке. В базе данных содержится более 1,3 миллиона шаблонов кодов радужной оболочки глаза и около 4000 регистраций в день. Сравнение "один ко многим" происходит в течение 1,5 секунд по 1,3 миллионам кодов радужной оболочки глаза. В начале 2013 года Верховный комиссар Организации Объединенных Наций по делам беженцев (УВКБ ООН) также установил новую систему управления биометрической идентификацией (BIMS) от IriTech Inc. для беженцев в лагере Малави. В ходе пилотной программы, которая длилась четыре недели, более 17 000 человек зарегистрировали свои биометрические данные радужной оболочки глаза и подтвердили свою личность. После успешного пилотного проекта в Малави Таиланд был недавно выбран в качестве первого места для глобального развертывания. Через 5 месяцев, в июне 2015 года, УВКБ ООН завершила регистрацию почти 110 000 беженцев из Мьянмы в пограничных лагерях Таиланда с помощью новой системы. В аэропорту Амстердама Схипхол, Нидерланды, распознавание радужной оболочки глаза обеспечивает ускоренный проход через пограничный контроль без паспорта с 2001 года в рамках программы Privium. Программа Restricted Area Identity Card (RAIC) Канадского управления транспортной безопасности является первой в мире программой двойной биометрии, развернутой в основных аэропортах Канады для сотрудников и членов экипажа, чтобы получить доступ в ограниченные зоны по отдельным каналам от пассажиров. В ряде канадских аэропортов, в рамках программы NEXUS, которая облегчает въезд в США и Канаду для предварительно одобренных, малорисковых путешественников. В нескольких канадских аэропортах, в рамках программы CANPASS Air, которая облегчает въезд в Канаду для предварительно одобренных, малорисковых авиапассажиров. Система распознавания радужной оболочки глаза для иммиграционного контроля Великобритании, которая начала работу в 2004 году, но была закрыта для новых регистраций в 2011 году и была постепенно выведена из эксплуатации в 2012 и 2013 годах. Использовалась в 2002 году для подтверждения распознавания "Афганской девушки" (Шарбат Гулы) фотографом National Geographic Стивом МакКарри. По крайней мере, с 2011 года Google использует сканеры радужной оболочки глаза для контроля доступа к своим центрам обработки данных. В 2010 году Леон, Мексика, развернул сканеры радужной оболочки глаза в общественных местах, которые могут идентифицировать до пятидесяти человек одновременно. 10 мая 2011 года группа Hoyos продемонстрировала устройство под названием EyeLock, использующее распознавание радужной оболочки глаза в качестве альтернативы паролям для входа пользователей на веб-сайты и в приложения, защищенные паролем, такие как Facebook или eBay. Princeton Identity разрабатывает систему "Iris on the Move" и набор продуктов, в основном для клиентов правительства США, способную идентифицировать 30 человек в минуту. M2SYS Technology развернула свою систему биометрической идентификации пациентов RightPatient с использованием распознавания радужной оболочки глаза в 11 больницах Novant Health на рынках Шарлотты и Уинстон-Салема. Система биометрической идентификации пациентов RightPatient предназначена для захвата как лица, так и радужной оболочки глаза пациентов и уникальной связи их с их электронной медицинской картой. В марте 2015 года штат Андхра-Прадеш, Индия, запустила решение для управления идентификацией на основе радужной оболочки глаза, разработанное IriTech, для повышения эффективности системы распределения пенсий. Главный министр Н. Чандрабабу Наиду продемонстрировал устройство IriShield USB MK2120U во время мероприятия по запуску объекта сканирования радужной оболочки глаза штата Андхра-Прадеш для распределения пенсий. "Решение штата использовать технологию радужной оболочки глаза в качестве основного метода выдачи Aadhaar-верифицированного DBT (Direct Benefit Transfer) решит проблемы полной инклюзивности его жителей, а также обеспечит более точное и гигиеничное решение", - говорит Бинод Э. Матай, директор Biometronic Technology. 28 мая 2015 года Fujitsu выпустила ARROWS NX F 04G, первый смартфон со сканером радужной оболочки глаза. В середине 2015 года Министерство образования, науки и технологий Кении, чтобы обеспечить точный учет посещаемости всех учащихся в классах (перекличка) или школьных автобусах (учет при посадке/высадке), внедрило биометрическую систему радужной оболочки глаза. Решение включает камеру IriShield от IriTech, подключаемую к недорогому телефону или планшету Android через USB-кабель. Сопоставление радужной оболочки глаза выполняется на борту IriShield, внутренняя галерея которого может хранить до 500 идентификационных данных (с возможностью расширения до 5000 идентификационных данных), чего более чем достаточно для большинства школ. Локальная возможность сопоставления является особенно важным преимуществом в сценарии школьного автобуса, поскольку не требует беспроводной/3G-связи между биометрическим терминалом в автобусе и серверной частью. В конце 2015 года Microsoft выпустила два телефона Lumia (Lumia 950 и Lumia 950 XL) с функцией сканирования радужной оболочки глаза в качестве способа аутентификации пользователя. В августе 2016 года Samsung выпустила свой первый смартфон с технологией распознавания радужной оболочки глаза, Galaxy Note 7, с использованием фронтальной камеры и инфракрасной подсветки. Эта технология была предоставлена в качестве опции для разблокировки смартфона и аутентификации пользователей для различных функций, таких как платформа безопасности Knox, и для восстановления пароля учетной записи Samsung. 1 мая 2017 года первый гуманитарный...

United Arab Emirates IrisGuard's Homeland Security Border Control has been operating an expellee tracking system in the United Arab Emirates (UAE) since 2003, when the UAE launched a national border crossing security initiative. Today, all of the UAE's land, air and sea ports of entry are equipped with systems. All foreign nationals who need a visit visa to enter the UAE are now processed through iris cameras installed at all primary and auxiliary immigration inspection points. To date, the system has apprehended over 330,000 persons re entering the UAE with either another name or nationality (which needs a visa), or even fraudulent travel documents. Bank United Texas. In 1999 Bank United became the first bank in the world to deploy iris recognition ATMs. These ATMs were manufactured by Diebold using Sensar iris recognition technology. The pilots deployed by Bank United received national television coverage. Coverage and interviews of Sensar executives and Bank United executives included Good Morning America, USA Today, and many other national television shows. Hashemite Kingdom of Jordan 2009, IrisGuard deployed one of the world's first operational iris enabled automated teller machine at Cairo Amman Bank, where bank customers can seamlessly withdraw cash from ATM's without a bank card or pin but simply by presenting their eye to the iris recognition camera on the ATM. Since June 2012, IrisGuard is also providing financial inclusion to UNHCR registered Syrian refugees in Jordan on ATM's. The system is designed to facilitate cash supported interventions that help deliver financial assistance to refugees with speed and dignity while lowering overhead costs and boosting accountability. Aadhaar began operation in 2011 in India, whose government is enrolling the iris patterns (and other biometrics) of more than one billion residents for the Aadhaar scheme for entitlements distribution, run by the Unique Identification Authority of India (UIDAI). Its purpose is to issue residents a biometrically provable unique entitlement number (Aadhaar) by which benefits may be claimed, and social inclusion enhanced; thus the slogan of UIDAI is: "To give the poor an identity." Iris technology providers must be granted a STQC (Standardisation Testing and Quality Certification) certificate in order to supply iris scanners for the project. By far, there are providers such as: IriTech Inc. (dual iris scanner IriMagic 100BK), Cogent (CIS 202), Iris ID (icam TD 100), Iris Guard (IG AD 100), etc. Police forces across America planned to start using BI2 Technologies' mobile MORIS (Mobile Offender Recognition and Information System) in 2012. The New York City Police Department was the first, with a system installed in Manhattan in the fall of 2010. Iris recognition technology has been implemented by BioID Technologies SA in Pakistan for UNHCR repatriation project to control aid distribution for Afghan refugees. Refugees are repatriated by UNHCR in cooperation with Government of Pakistan, and they are paid for their travel. To make sure people do not get paid more than once, their irises are scanned, and the system will detect the refugees on next attempt. The database has more than 1.3 million iris code templates and around 4000 registrations per day. The one to many iris comparison takes place within 1.5 seconds against 1.3 million iris codes. In early 2013, United Nation High Commissioner for Refugees (UNHCR) also installed a new biometrics identity management system (BIMS) by IriTech Inc. for the refugees in the Malawi Camp. During the pilot program, which lasted four weeks, more than 17,000 people enrolled their iris biometric data and had their identities verified. After the successful pilot in Malawi, Thailand was recently chosen to be the first site of the global roll out. After 5 months, in June 2015, UNHCR has completed its registration for nearly 110,000 Myanmar refugees in Thailand's border camps with the help of the new system. At Amsterdam Airport Schiphol, Netherlands, iris recognition has permitted expedited, passport free border security passing since 2001 through the Privium program. Canadian Air Transport Security Authority's Restricted Area Identity Card (RAIC) program is the world's first dual biometric program deployed around major Canadian airports for staff and aircrews to access the restricted areas using separate channels from passengers. In a number of Canadian airports, as part of the NEXUS program that facilitates entry into the US and Canada for pre approved, low risk travellers. In several Canadian airports, as part of the CANPASS Air program that facilitates entry into Canada for pre approved, low risk air travelers. UK's Iris Recognition Immigration System, which started operating in 2004 but which was closed to new registrations in 2011 and which has been phased out in 2012 and 2013. Used in 2002 to verify the recognition of the "Afghan Girl" (Sharbat Gula) by National Geographic photographer Steve McCurry. Since at least 2011, Google uses iris scanners to control access to their datacentres. In 2010, Leon, Mexico, deployed iris scanners in public spaces, that can identify up to fifty people at once. On May 10, 2011, Hoyos Group demonstrated a device called EyeLock using iris recognition as an alternative to passwords to log people into password protected Web sites and applications, like Facebook or eBay. Princeton Identity has been developing an "Iris on the Move" system and set of products, primarily for U. S. Government clients, capable of identifying 30 people per minute. M2SYS Technology has deployed their RightPatient biometric patient identification system using iris recognition at 11 Novant Health hospitals in the Charlotte and Winston Salem markets. The RightPatient iris biometric patient identification system is designed to capture both the face and the iris pattern of patients and uniquely link them to their electronic medical record. In March 2015, India's Andhra Pradesh state has launched an iris based identity management solution developed by IriTech for enhancing pension distribution system. The Chief Minister N. Chandrababu Naidu demonstrated IriShield USB MK2120U device during a launching event of Andhra Pradesh state's iris scanning facility for pension distribution. "The state's decision to use iris technology as a primary method to issue Aadhaar verified DBT (Direct Benefit Transfer) will address concerns of total inclusiveness of its residence as well as providing a more accurate and a hygiene solution," says Binod E. Mathai, Director of Biometronic Technology. On May 28, 2015, Fujitsu released ARROWS NX F 04G the first smartphone with an iris scanner. On mid 2015, the Kenya Ministry of Education, Science and Technology in order to provide an accurate attendance tracking for all students in classes (roll call) or school buses (getting on/off tracking) has implemented iris biometric system. The solution includes IriTech's IriShield camera connecting to a low cost Android phone or tablet via USB cable. Iris matching is done on board of IriShield whose internal gallery can hold up to 500 identities (expandable to 5,000 identities) which is more than enough for most of the schools. The local matching capability is a particular advantage in the school bus scenario because it does not require wireless/3G communication between the biometric terminal in the bus and a back end server. At the end of 2015, Microsoft launched two Lumia phones (Lumia 950 and Lumia 950 XL) featuring iris scanning as a way to authenticate the user. In August 2016, Samsung released their first smartphone with iris recognition technology, the Galaxy Note 7, using a front facing camera and infrared illumination. This technology was provided as an option to unlock the smartphone, and to authenticate the users for different features such as Knox security framework, and to restore the Samsung account password. May 1, 2017, the first iris enabled humanitarian blockchain system in the world was deployed in Azraq Refugee camp in Jordan by IrisGuard. More than 10,000 Syrian refugees use only their eyes without any token to pay for their food on WFP Building Blocks (a Private Ethereum Blockchain on AWS) to redeem their assistance. The project expanded to 100,000 refugees in January 2018. March 2018, World Food Program (WFP) started to implement iris recognition in its food distribution system for the first time in Uganda. The country is hosting approximately 1.4 million refugees and asylum seekers. It is one of the countries with the highest number of refugees in the world. IriTech's iris scanner BK 2121U is being used to deliver the right food to the right refugees, making sure that they get the food assistance they are entitled to. WFP plans to scale up the system to 180 food distribution sites across Uganda by the end of the year. Sept 2019, ZainCash started to deploy iris recognition to perform cash distribution for refugees and IDPs for the first time using IrisGuard EyePay mobile phone in Kurdistan, Iraq using ZainCash mobile wallet. The world first mobile iris deployment is carried out with United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) IrisGuard and Zain Iraq. In June 2023, Apple introduced the Vision Pro mixed reality headset with a biometric security authentication technology called Optic ID. According to Apple, Optic ID analyzes a user’s iris through LED light exposure and then compares it with an enrolled Optic ID stored on the device’s Secure Enclave. The system can, reportedly, differentiate between the irises of identical twins.

Распознавание радужной оболочки глаза на телевидении и в кино

I Origins (2014), голливудский фильм режиссера и сценариста Майка Кейхилла, удостоенный премии Альфреда Слоана за лучшее отображение технологий (кинофестиваль «Санденс» 2014 года), использует распознавание радужной оболочки глаза в качестве основы сюжета. Кульминацией фильма становится проект UIDAI по кодированию и регистрации радужных оболочек глаз миллиарда или более жителей Индии к концу 2015 года. Фильм описывается как «научно-фантастическая история любви, сочетающая в себе спиритуализм и реинкарнацию», стремящаяся примирить науку с религиозными представлениями о мире духов. В научно-фантастическом фильме Стивена Спилберга «Особое мнение» (2002) изображено общество, в котором распознавание радужной оболочки глаза стало повседневной практикой. Главный герой пересаживает глаз, чтобы сменить личность, но продолжает использовать свой первоначальный глаз для доступа к охраняемым объектам. В фильме «Остров» (2005) персонаж-клон, которого играет Эван Макгрегор, использует свой глаз для доступа через дверь с системой безопасности в доме своего донора ДНК. В мультфильме «Симпсоны» (2007) показана сцена, иллюстрирующая сложность захвата изображения при распознавании радужной оболочки глаза. В сериале «Numb3rs» есть эпизод, где грабитель проникает на территорию CalSci, взломав код, связанный с конкретной радужной оболочкой глаза. В сериале «NCIS» сканер радужной оболочки глаза используется в гараже, где проводится судебно-медицинская экспертиза транспортных средств и хранятся улики. Еще один сканер расположен у входа в МТАК. Последовательность проверки личности Лероя Джетро Гиббса показана в заставке. Изображения в этой заставке были «улучшены» с помощью специальных эффектов. Системы распознавания радужной оболочки глаза не используют лазерные лучи, показанные в заставке, а свет, который они используют, находится в ближней инфракрасной области и практически невидимый. В фильме 2010 года «Красный» есть сцена, где персонаж Брюса Уиллиса использует контактную линзу, чтобы пройти сканирование радужной оболочки глаза и получить доступ в штаб-квартиру ЦРУ. В фильме «Ангелы и демоны», а также в одноименной книге, сканер радужной оболочки глаза использовался главным героем для проникновения в ЦЕРН и кражи одного из модулей хранения антиматерии. В фильме «Вспомнить всё» также есть сцена, где глаз на палке использовался для взлома хранилища оружия.

I Origins (2014), a Hollywood film by writer director Mike Cahill and winner of the Alfred Sloan Award for best exposition of technology (2014 Sundance Film Festival), uses iris recognition for its core plot. Culminating in India with the UIDAI project to encode and enroll the iris patterns of one billion or more Indian residents by the end of 2015, the film is described as a "science fiction love story incorporating spiritualism and reincarnation", seeking to reconcile science with religious spirit world beliefs. Steven Spielberg's 2002 science fiction film Minority Report depicts a society in which what appears to be a form of iris recognition has become daily practice. The principal character undergoes an eye transplant in order to change his identity but continues to use his original eyes to gain access to restricted locations. In The Island (2005), a clone character played by Ewan McGregor uses his eye to gain access through a security door in the home of his DNA donor. The Simpsons Movie (2007) features a scene that illustrates the difficulty of image acquisition in iris recognition. The TV series Numb3rs, features a scene where a robber gets into the CalSci facility by cracking the code assigned to a specific iris. NCIS uses an iris scanner in the garage, where forensic vehicle investigations are carried out and evidence is stored. There is another scanner at the entrance to MTAC. The sequence of Leroy Jethro Gibbs being verified is shown in the title sequence. The imagery for this sequence has been "enhanced" using special effects. Iris recognition systems do not use the laser like beams shown in the sequence and the light that they do use is near infrared and nearly invisible. The 2010 film Red includes a scene where Bruce Willis' character uses a contact lens to pass an iris scan and gain access to CIA headquarters. The film "Angels and Demons" and also the book featured an iris scanner as the method by which the protagonist broke into CERN and stole one of the antimatter storage modules. The film "Demolition Man" also had a scene where an eyeball on a stick was used to break into a weapons storage facility.