Чарльз Холт: Пионер экспоненциального сглаживания и количественных методов в экономике.
Charles C. Holt
Чарльз Холт: биография, вклад в экспоненциальное сглаживание и развитие количественных методов в бизнесе. Ученый из Техасского университета, GSIA Carnegie Mellon.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Чарльз К. Холт (21 мая 1921 – 13 декабря 2010) был профессором кафедры менеджмента в Школе бизнеса Маккомбса Техасского университета в Остине. Он широко известен своими работами (и работами своего ученика Питера Винтерса) в области экспоненциального сглаживания. Холт получил степени бакалавра и магистра наук в Массачусетском технологическом институте (1944). Позже он получил степень магистра (1950) и доктора философии (1955) в Чикагском университете.
Charles C. Holt (21 May 1921 – 13 December 2010) was Professor at the Department of Management at the McCombs School of Business at the University of Texas at Austin. He is well known for his contributions (and for the contributions of his student, Peter Winters) to exponential smoothing. Holt held BS and MS degrees from the Massachusetts Institute of Technology (1944). He later earned a MA (1950) and a PhD (1955) from the University of Chicago.
GSIA
В своей статье 2002 года Чарльз Холт описывает, как молодая, но уже очень выдающаяся группа экономистов (сам Холт, Франко Модильяни, Джон Мут и Герберт А. Саймон) собралась в Высшей школе промышленного администрирования (GSIA) при Университете Карнеги-Меллона в 1950-х годах и приступила к разработке количественных и компьютеризированных методов принятия решений для бизнеса и промышленности. Холт далее утверждает, что, «оглядываясь назад, все члены команды, вероятно, согласятся, что годы, проведенные в GSIA, были одними из самых интересных и захватывающих в их карьере». Холт получил инженерное образование в МТИ, а Франко Модильяни занимался сглаживанием потребления и производства. Джек Мут, имевший степень бакалавра в области промышленного машиностроения, проявлял интерес к применению инженерных методов в экономике. Херб Саймон посвятил себя изучению того, как менеджеры на самом деле принимают решения в организациях, и моделированию их поведения. Четверо разработали методы управления и применили их к микроэкономике, вычисляя переменные для производства, запасов и рабочей силы на предприятии. Их решения были представлены в виде линейных правил принятия решений, где, например, объем производства в определенный момент времени являлся линейной функцией прошлых уровней запасов. Четверо стремились не только развивать теорию и математику этой области, но и продемонстрировать, как их идеи можно применить на практике. Они искали в Питтсбурге и нашли лакокрасочную фабрику, готовую предоставить им данные. Результатом стало одно из первых применений методов управления в экономике, а именно работа Холта, Модильяни, Мута и Саймона (1960). После завершения работы с лакокрасочной фабрикой Холт (1962) обратил внимание на использование линейных правил принятия решений в макроэкономических моделях. Он разработал модель, квадратичную по критерию и линейную по уравнениям системы, для анализа фискальной и денежно-кредитной политики. Все эти разработки, связанные с оптимальными линейными правилами принятия решений, сегодня можно рассматривать как оптимальные правила обратной связи, которые вычисляются с использованием методов динамического программирования для линейных квадратичных систем, приводящих к уравнениям Риккати, используемым для получения ключевых компонентов матрицы усиления обратной связи. Этот подход иногда называют «современным управлением», чтобы отличить его от «классического управления».
In his paper from 2002, Charles C. Holt describes how a young but very distinguished to be group of economists (himself, Franco Modigliani, John Muth and Herbert A. Simon) came together at the Graduate School of Industrial Administration (GSIA) at Carnegie Mellon University in the 1950s and set out to develop quantitative and computerized decision methods for business and industry. Holt further claims that, "[l]ooking back, all members of the team would likely agree that their GSIA years were among the most interesting and exciting of their careers." Holt had come from an engineering background at M. I. T. Franco Modigliani had worked on consumption and production smoothing. Jack Muth, with an undergraduate degree in industrial engineering and was interested in applying engineering methods in economics. Herb Simon was dedicated to determining how managers actually made decisions in organizations and in modeling their behavior. The four developed control methods and applied them to microeconomics by computing variables for production, inventories and the labor force in a firm. Their solutions were in the form of linear decision rules where production, for example, at a point in time was made a linear function of past inventory levels. The four were eager not only to develop the theory and mathematics of this subject but also to demonstrate how their ideas could be put to work in an actual enterprise. So they searched around in Pittsburgh until they found a paint factory that was willing to supply them data. The result was one of the earliest uses of control methods in economics, namely Holt, Modigliani, Muth and Simon (1960). After the completion of the paint factory work, Holt (1962) turned his attention to the use of linear decision rules in macroeconomic models. He developed a model that was quadratic in the criterion function and linear in the systems equations to analyze fiscal and monetary policy. All of these developments with optimal linear decision rules can be thought of today as optimal feedback rules which are computed using dynamic programming methods on linear quadratic systems that yield Riccati equations, which are used to obtain the key components of the feedback gain matrix. This approach is sometimes called “modern control” to distinguish it from “classical control”.
Избранные публикации
Чарльз С. Холт (1957), Прогнозирование трендов и сезонности с помощью экспоненциально взвешенных средних, Технологический институт Карнеги, меморандум Питтсбургского отделения Управления военно-морских исследований № 52. Чарльз С. Холт, Франко Модильяни, Джон Ф. Мут и Герберт А. Саймон (1960), Планирование производства, запасов и рабочей силы, Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, Нью-Джерси.
Charles C. Holt (1957), Forecasting Trends and Seasonals by Exponentially Weighted Averages, Carnegie Institute of Technology, Pittsburgh Office of Naval Research memorandum no. 52. Charles C. Holt, Franco Modigliani, John F. Muth and Herbert A. Simon (1960), Planning Production, Inventories, and Work Force, Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey.