Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Статистический тест, используемый для парных номинальных данных
Statistical test used on paired nominal data
Тест Макнемара — это статистический тест, используемый для анализа парных номинальных данных. Он применяется к таблицам сопряженности 2 × 2 с дихотомическим признаком, с парными наблюдениями, для определения равенства граничных частот строк и столбцов (то есть, наличия "граничной однородности"). Тест назван в честь Куинна Макнемара, который впервые предложил его в 1947 году. В генетике тест применяется в тесте на нарушение равновесия передачи для выявления неравновесия сцепления. Чувствительность и специфичность — наиболее часто используемые параметры для оценки диагностических тестов в медицине. Чувствительность (или полнота) — это способность теста правильно выявлять людей с заболеванием. Специфичность — это способность теста правильно выявлять людей, не имеющих заболевания. Предположим, что два теста проведены на одной и той же группе пациентов и обладают одинаковой чувствительностью и специфичностью. В такой ситуации можно ошибочно заключить, что оба теста эквивалентны. Однако это не всегда так. Для этого необходимо изучать пациентов с заболеванием и без заболевания, используя эталонный тест, и определить, в каких случаях результаты двух тестов не совпадают. В этом и заключается основа теста Макнемара. Этот тест сравнивает чувствительность и специфичность двух диагностических тестов, проведенных на одной и той же группе пациентов.
McNemar's test is a statistical test used on paired nominal data. It is applied to 2 × 2 contingency tables with a dichotomous trait, with matched pairs of subjects, to determine whether the row and column marginal frequencies are equal (that is, whether there is "marginal homogeneity"). It is named after Quinn McNemar, who introduced it in 1947. An application of the test in genetics is the transmission disequilibrium test for detecting linkage disequilibrium. The commonly used parameters to assess a diagnostic test in medical sciences are sensitivity and specificity. Sensitivity (or recall) is the ability of a test to correctly identify the people with disease. Specificity is the ability of the test to correctly identify those without the disease. Now presume two tests are performed on the same group of patients. And also presume that these tests have identical sensitivity and specificity. In this situation one is carried away by these findings and presume that both the tests are equivalent. However this may not be the case. For this we have to study the patients with disease and patients without disease (by a reference test). We also have to find out where these two tests disagree with each other. This is precisely the basis of McNemar's test. This test compares the sensitivity and specificity of two diagnostic tests on the same group of patients.
Сопутствующие испытания и методы
Биномиальный признаковый тест предоставляет точный критерий для теста Макнемара. Тест Кокрана Q является обобщением теста Макнемара для более чем двух "вариантов воздействия". Точный тест Лидделла – точная альтернатива тесту Макнемара. Тест Стюарта-Максвелла – иное обобщение теста Макнемара, используемое для проверки краевой однородности в квадратной таблице с более чем двумя строками/столбцами. Тест Бхапкара (1966) является более мощной альтернативой тесту Стюарта-Максвелла, но склонен к либеральным результатам. Доступны конкурирующие альтернативы существующим методам. Тест Макнемара является частным случаем теста Кокрана-Мантеля-Хензеля; он эквивалентен тесту CMH с одним слоем для каждой из N пар и, в каждом слое, таблицей 2x2, отображающей парные бинарные ответы. Многочленные доверительные интервалы используются для бинарных данных, полученных от парных наблюдений.
The binomial sign test gives an exact test for the McNemar's test. The Cochran's Q test is an extension of the McNemar's test for more than two "treatments". The Liddell's exact test is an exact alternative to McNemar's test. The Stuart–Maxwell test is different generalization of the McNemar test, used for testing marginal homogeneity in a square table with more than two rows/columns. The Bhapkar's test (1966) is a more powerful alternative to the Stuart–Maxwell test, but it tends to be liberal. Competitive alternatives to the extant methods are available. The McNemar's test is a special case of the Cochran–Mantel–Haenszel test; it is equivalent to a CMH test with one stratum for each of the N pairs and, in each stratum, a 2x2 table showing the paired binary responses. Multinomial confidence intervals are used for matched pairs binary data.