Введение

Количество случаев заболевания в данной популяции в определенный момент времени.

В эпидемиологии распространенность – это доля популяции, у которой установлено наличие определенного заболевания (обычно болезни или фактора риска, такого как курение или использование ремней безопасности) в конкретный момент времени. Она определяется путем сопоставления числа людей с данным заболеванием с общей численностью исследуемой популяции и обычно выражается в виде дроби, процента или числа случаев на 10 000 или 100 000 человек. Распространенность чаще всего используется в исследованиях, основанных на анкетировании.

Разница между распространенностью и заболеваемостью

Распространенность – это количество случаев заболевания, присутствующих в определенной популяции в конкретный момент времени, тогда как заболеваемость – это количество новых случаев, возникших за определенный период времени. Распространенность отвечает на вопрос: "Сколько людей имеют это заболевание сейчас?" или "Сколько людей имели это заболевание в течение этого периода времени?". Заболеваемость отвечает на вопрос: "Сколько людей заболели [за определенный период времени]?". Однако математически распространенность пропорциональна произведению заболеваемости и средней продолжительности заболевания. В частности, при низкой распространенности (<10%) эту зависимость можно выразить следующим образом:

Необходимо проявлять осторожность, поскольку эта зависимость применима только при выполнении двух условий: 1) низкая распространенность и 2) постоянная продолжительность заболевания (или возможность расчета среднего значения).

Примеры и полезность

В науке распространенность описывает пропорцию (обычно выражается в процентах). Например, по оценкам Центров по контролю и профилактике заболеваний США (CDC), в 2001 году распространенность ожирения среди взрослых американцев составляла примерно 20,9%. Распространенность – это термин, означающий широкое распространение, и он отличается от заболеваемости. Распространенность измеряет общее число людей, страдающих заболеванием в определенный момент времени, в то время как заболеваемость измеряет число новых случаев заболевания за определенный период времени. Распространенность является полезным показателем при обсуждении хронических заболеваний, таких как ВИЧ, а заболеваемость – более полезным показателем при обсуждении заболеваний короткой продолжительности, таких как ветряная оспа.

Распространенность в течение жизни

Распространенность за всю жизнь (РЗЖ) – это доля людей в популяции, которые к определенному моменту времени (на момент оценки) испытали "случай", например, заболевание, травматическое событие или определенное поведение, такое как совершение преступления. Часто 12-месячная распространенность (или другой тип "периодической распространенности") приводится вместе с распространенностью за всю жизнь. Моментная распространенность – это распространенность расстройства в конкретный момент времени (месяц или менее). Риск заболеть за всю жизнь – это "доля популяции, которая может заболеть данным заболеванием в любой момент своей жизни".

Преобладание точек

Точечная распространённость – это показатель доли людей в популяции, имеющих заболевание или состояние в конкретный момент времени, например, в определённую дату. Это как моментальный снимок заболеваемости. Её можно использовать для статистики по распространённости хронических заболеваний. Это отличается от кумулятивной распространённости, которая является показателем доли людей в популяции, имеющих заболевание или состояние в течение определённого периода времени, например, сезона или года. Точечную распространённость можно описать формулой: Распространённость = Количество зарегистрированных случаев на конкретную дату ÷ Численность популяции на эту дату.

Ограничения

Можно сказать, что даже очень небольшая ошибка, примененная к большому числу людей (то есть к тем, кто не страдает этим состоянием в общей популяции на протяжении жизни, например, более 95%), приводит к заметному, не незначительному числу субъектов, ошибочно классифицированных как имеющих данное состояние или любое другое состояние, являющееся объектом исследования: эти субъекты и есть так называемые ложноположительные результаты. Данное рассуждение применимо к проблеме "ложноположительных" результатов, но не к проблеме "ложноотрицательных", где ошибка изначально применяется к относительно небольшому числу людей (то есть к тем, кто страдает этим состоянием в общей популяции, например, менее 5%). Таким образом, очень высокий процент людей, сообщающих об анамнезе расстройства при опросе, являются ложноположительными в отношении этого заболевания и, по всей видимости, никогда не развивали клинически выраженный синдром. Другая, но связанная проблема в оценке медико-социальной значимости психических расстройств была отмечена Робертом Шпитцером из Колумбийского университета: соответствие диагностическим критериям и, как следствие, постановка диагноза не обязательно указывают на необходимость лечения. Хорошо известная статистическая проблема возникает при определении частоты расстройств и состояний с относительно низкой распространенностью или базовой частотой в популяции. Даже если предположить, что результаты опросов обладают высокой точностью с точки зрения чувствительности и специфичности, а также соответствующей площади под ROC-кривой (то есть AUC, или площади под кривой рабочей характеристики приемника), состояние с относительно низкой распространенностью или базовой частотой неизбежно приводит к высоким показателям ложноположительных результатов, превышающим показатели ложноотрицательных. В таких условиях ограниченное положительное прогностическое значение (PPV) приводит к высоким показателям ложноположительных результатов даже при специфичности, близкой к 100%.