Сбор знаний от добровольцев для искусственного интеллекта
Knowledge collection from volunteer contributors
Сбор знаний от добровольцев (KCVC) – подполе ИИ, снижающее стоимость автоматизированного мышления за счет краудсорсинга. Проекты: Open Mind Common Sense.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Подполе искусственного интеллекта, использующее добровольные взносы для компиляции знаний, необходимых для автоматизированного рассуждения.
Subfield of AI that harnesses volunteer contributions to compile knowledge for automated reasoning
Сбор знаний от добровольных участников (KCVC) — это подполе приобретения знаний в рамках искусственного интеллекта, которое стремится снизить стоимость получения знаний, необходимых для поддержки автоматизированного рассуждения, путем привлечения общественности к вводу этих знаний в машиночитаемом формате через интернет. KCVC можно рассматривать как концепцию, схожую с принципами Википедии, хотя целевая аудитория – системы искусственного интеллекта – отличается.
Knowledge collection from volunteer contributors (KCVC) is a subfield of knowledge acquisition within artificial intelligence which attempts to drive down the cost of acquiring the knowledge required to support automated reasoning by having the public enter knowledge in computer processable form over the internet. KCVC might be regarded as similar in spirit to Wikipedia, although the intended audience, artificial intelligence systems, differs.
История
Весенний симпозиум 2005 года по сбору знаний от добровольцев (KCVC05), возможно, был первым исследовательским мероприятием, посвященным этой теме. Первым крупномасштабным проектом в области KCVC, вероятно, был проект Open Mind Common Sense (OMCS), инициированный Пушем Сингхом и Марвином Мински в Медиа-лаборатории MIT. В рамках этого проекта добровольцы вводили слова или простые предложения на английском языке в ответ на подсказки или изображения. Хотя полученные знания не представлены в формализованном виде, они предоставляются исследователям вместе с синтаксическим анализом и другой метаинформацией, призванной повысить их полезность. Позже эта группа выпустила ConceptNet, которая встроила знания, содержащиеся в базе данных OpenMind Common Sense, в виде семантической сети. В конце 2005 года компания Cycorp выпустила систему KCVC под названием FACTory, которая стремится получать знания в форме, непосредственно пригодной для автоматизированного рассуждения. Система автоматически генерирует вопросы на английском языке на основе базового представления предикатов, полученного в результате автоматического чтения веб-страниц, анализа информации, ранее введенной непосредственно в логической форме, а также с использованием аналогий и абдукции.
The 2005 AAAI Spring Symposium on Knowledge Collection from Volunteer Contributors (KCVC05) may have been the first research meeting on this topic. The first large scale KCVC project was probably the Open Mind Common Sense (OMCS) project, initiated by Push Singh and Marvin Minsky at the MIT Media Lab. In this project, volunteers entered words or simple sentences in English in response to prompts or images. Although the resulting knowledge is not formally represented, it is provided to researchers with parses and other meta information intended to increase its utility. Later, this group released ConceptNet, which embedded the knowledge contained in the OpenMind Common Sense database as a semantic network. In late 2005, Cycorp released a KCVC system called FACTory that attempts to acquire knowledge in a form directly usable for automated reasoning. It automatically generates questions in English from an underlying predicate calculus representation of candidate assertions produced by automated reading of web pages, by reviewing information previously entered directly in logical form, and by analogy and abduction.