Усиление человеческого интеллекта с помощью информационных технологий

Введение

Использование информационных технологий для усиления человеческого интеллекта

Усиление интеллекта (ИА) (также называемое когнитивным усилением, интеллектом, дополненным машинами, и расширенным интеллектом) относится к эффективному использованию информационных технологий для усиления человеческого интеллекта. Эта идея была впервые предложена в 1950-х и 1960-х годах пионерами кибернетики и ранней компьютерной техники. ИА иногда противопоставляется искусственному интеллекту (ИИ), то есть проекту создания интеллекта, подобного человеческому, в форме автономной технологической системы, такой как компьютер или робот. ИИ столкнулся со многими фундаментальными препятствиями, как практическими, так и теоретическими, которые для ИА представляются несущественными, поскольку ему требуются технологии лишь в качестве дополнительной поддержки для автономного интеллекта, чья способность к функционированию уже доказана. Более того, ИА имеет долгую историю успеха, поскольку все формы информационных технологий, от абака до письменности и интернета, были разработаны в основном для расширения информационных возможностей человеческого разума (см. концепции «расширенный разум» и «распределенное познание»).

Уильям Росс Эшби: Усиление разведки

Термин "усиление интеллекта" (intelligence amplification) получил широкое распространение после того, как Уильям Росс Эшби написал о "усилении интеллекта" в своем "Введении в кибернетику" (1956). Схожие идеи были явно предложены Хао Вангом как альтернатива искусственному интеллекту с первых дней разработки автоматических доказателей теорем.

J. C. R. Licklider: Симбиоз человека и компьютера

"Симбиоз человека и компьютера" – ключевая статья-рассуждение, опубликованная в 1960 году психологом и ученым в области вычислительной техники Дж. К. Р. Ликлайдером, в которой излагается идея о том, что тесно взаимодействующие, взаимозависимые и дополняющие друг друга человеческий мозг и вычислительные машины смогут эффективно использовать сильные стороны каждого.

В представлении Ликлайдера многие системы искусственного интеллекта, разрабатываемые в то время излишне оптимистичными исследователями, окажутся излишними. (Эта работа также рассматривается некоторыми историками как исток идей о компьютерных сетях, которые впоследствии развились в Интернет).

Дуглас Энгельбарт: Усиление человеческого интеллекта

Исследования Ликлидера были схожи по духу с исследованиями его современника и протеже в DARPA, Дугласа Энгельбарта. Оба придерживались взгляда на возможности использования компьютеров, который противоречил тогдашним распространенным представлениям (считавшим их преимущественно устройствами для вычислений), и в то же время оба были ключевыми сторонниками того, как компьютеры используются сегодня – как универсальные инструменты, расширяющие возможности человека. Энгельбарт полагал, что состояние наших текущих технологий определяет нашу способность манипулировать информацией, а это, в свою очередь, влияет на нашу способность разрабатывать новые, улучшенные технологии. Поэтому он поставил перед собой революционную задачу – разработать компьютерные технологии для непосредственной работы с информацией, а также улучшить индивидуальные и групповые процессы в сфере интеллектуального труда. Философия и исследовательская программа Энгельбарта наиболее четко и полно изложены в исследовательской работе 1962 года: «Расширение человеческого интеллекта: концептуальная основа». Концепция сетевого дополненного интеллекта восходит к этой новаторской работе и приписывается Энгельбарту. Цитата: «Повышение способности человека подходить к сложной проблемной ситуации, достигать понимания, соответствующего его потребностям, и находить решения проблем». Повышенная способность в этом контексте понимается как сочетание следующего: более быстрое и глубокое понимание, возможность достичь полезного уровня понимания в ситуации, которая ранее казалась слишком сложной, более быстрые и качественные решения, а также возможность находить решения проблем, которые ранее казались неразрешимыми. Под сложными ситуациями мы подразумеваем профессиональные задачи дипломатов, руководителей, социологов, биологов, физиков, юристов, дизайнеров – независимо от того, длятся они двадцать минут или двадцать лет. Мы не говорим об отдельных находчивых приемах, помогающих в конкретных ситуациях, а имеем в виду образ жизни в интегрированной среде, где интуиция, метод проб и ошибок, неосязаемые факторы и чутье сочетаются с мощными концепциями, упрощенной терминологией и нотацией, сложными методами и высокопроизводительной электроникой. Впоследствии Энгельбарт реализовал эти концепции в своем Исследовательском центре расширенного человеческого интеллекта при SRI International, разработав, по сути, систему инструментов для усиления интеллекта (NLS) и параллельно развивая организационные методы, которые к середине 1960-х годов были полностью внедрены в лаборатории. Как и предполагалось, его команда разработчиков испытывала все большую степень усиления интеллекта, выступая как в роли строгих пользователей, так и быстрых разработчиков прототипов системы. С примерами результатов исследований можно ознакомиться в их демонстрации 1968 года, получившей название «Мать всех демонстраций».

Licklider's research was similar in spirit to his DARPA contemporary and protégé Douglas Engelbart. Both had a view of how computers could be used that was both at odds with the then prevalent views (which saw them as devices principally useful for computations), and key proponents of the way in which computers are now used (as generic adjuncts to humans). Engelbart reasoned that the state of our current technology controls our ability to manipulate information, and that fact in turn will control our ability to develop new, improved technologies. He thus set himself to the revolutionary task of developing computer based technologies for manipulating information directly, and also to improve individual and group processes for knowledge work. Engelbart's philosophy and research agenda is most clearly and directly expressed in the 1962 research report: Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework The concept of network augmented intelligence is attributed to Engelbart based on this pioneering work. Quote|Increasing the capability of a man to approach a complex problem situation, to gain comprehension to suit his particular needs, and to derive solutions to problems. Increased capability in this respect is taken to mean a mixture of the following: more rapid comprehension, better comprehension, the possibility of gaining a useful degree of comprehension in a situation that previously was too complex, speedier solutions, better solutions, and the possibility of finding solutions to problems that before seemed insolvable. And by complex situations we include the professional problems of diplomats, executives, social scientists, life scientists, physical scientists, attorneys, designers whether the problem situation exists for twenty minutes or twenty years. We do not speak of isolated clever tricks that help in particular situations. We refer to a way of life in an integrated domain where hunches, cut and try, intangibles, and the human feel for a situation usefully co exist with powerful concepts, streamlined terminology and notation, sophisticated methods, and high powered electronic aids.|source=Douglas Engelbart, Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework, Summary Report AFOSR 3233, Stanford Research Institute, Menlo Park, CA, October 1962. Engelbart subsequently implemented these concepts in his Augmented Human Intellect Research Center at SRI International, developing essentially an intelligence amplifying system of tools (NLS) and co evolving organizational methods, in full operational use by the mid 1960s within the lab. As intended, his R&D team experienced increasing degrees of intelligence amplification, as both rigorous users and rapid prototype developers of the system. For a sampling of research results, see their 1968 Mother of All Demos.

Поздние вклады

Говард Райнгольд работал в Xerox PARC в 1980-х годах и познакомился с Бобом Тейлором и Дугласом Энгельбартом; Райнгольд писал об "усилителях мышления" в своей книге 1985 года "Инструменты для мышления". Эндрюс Самрадж упомянул в "Skin Close Computing and Wearable Technology" 2021 года о расширении возможностей человека двумя разновидностями киборгов, а именно, жесткими и мягкими киборгами. Гуманоидный шагающий механизм является примером мягкого киборга, а кардиостимулятор – примером расширения возможностей человека как жесткого киборга. Арнав Капур, работающий в MIT, писал о слиянии человека и ИИ: о том, как ИИ может быть интегрирован в человеческое состояние как часть "человеческого Я": как третичный слой человеческого мозга для усиления человеческого познания. Он демонстрирует это с помощью периферического нервного компьютерного интерфейса AlterEgo, который позволяет пользователю молча и внутренне взаимодействовать с персональным ИИ. В 2014 году была разработана технология искусственного роевого интеллекта для усиления интеллекта сетевых групп людей с использованием алгоритмов ИИ, смоделированных по образу биологических роев. Эта технология позволяет небольшим командам делать прогнозы, оценки и медицинские диагнозы с точностью, значительно превосходящей естественный человеческий интеллект. Шэн Картер и Майкл Нильсен ввели концепцию усиления искусственным интеллектом (AIA): использование систем ИИ для помощи в разработке новых методов расширения интеллектуальных возможностей. Они противопоставляют когнитивный аутсорсинг (ИИ как оракул, способный решать определенные классы задач с эффективностью, превосходящей человеческую) когнитивной трансформации (изменению операций и представлений, которые мы используем для мышления). Калькулятор является примером первого; таблица – примером второго. Рон Фулбрайт описывает когнитивное расширение человека в человеко-когнитивных ансамблях, включающих людей, работающих в сотрудничестве с когнитивными системами (называемыми "когами"). Работая вместе, человеко-когнитивные ансамбли достигают результатов, превосходящих те, которые были бы получены людьми, работающими в одиночку, или когнитивными системами, работающими в одиночку. Таким образом, человеческий компонент ансамбля подвергается когнитивному расширению. Степень расширения зависит от соотношения общего объема когнитивной деятельности, выполняемой человеком, и объема, выполняемого "когом". Было определено шесть уровней когнитивного расширения:

Howard Rheingold worked at Xerox PARC in the 1980s and was introduced to both Bob Taylor and Douglas Engelbart; Rheingold wrote about "mind amplifiers" in his 1985 book, Tools for Thought. Andrews Samraj mentioned in "Skin Close Computing and Wearable Technology" 2021, about Human augmentation by two varieties of cyborgs, namely, Hard cyborgs and Soft cyborgs. A humanoid walking machine is an example of the soft cyborg and a pace maker is an example for augmenting human as a hard cyborg. Arnav Kapur working at MIT wrote about human AI coalescence: how AI can be integrated into human condition as part of "human self": as a tertiary layer to the human brain to augment human cognition. He demonstrates this using a peripheral nerve computer interface, AlterEgo, which enables a human user to silently and internally converse with a personal AI. In 2014 the technology of Artificial Swarm Intelligence was developed to amplify the intelligence of networked human groups using AI algorithms modeled on biological swarms. The technology enables small teams to make predictions, estimations and medical diagnoses at accuracy levels that significantly exceed natural human intelligence. Shan Carter and Michael Nielsen introduce the concept of artificial intelligence augmentation (AIA): the use of AI systems to help develop new methods for intelligence augmentation. They contrast cognitive outsourcing (AI as an oracle, able to solve some large class of problems with better than human performance) with cognitive transformation (changing the operations and representations we use to think). A calculator is an example of the former; a spreadsheet of the latter. Ron Fulbright describes human cognitive augmentation in human/cog ensembles involving humans working in collaborative partnership with cognitive systems (called cogs). By working together, human/cog ensembles achieve results superior to those obtained by the humans working alone or the cognitive systems working alone. The human component of the ensemble is therefore cognitively augmented. The degree of augmentation depends on the proportion of the total amount of cognition done by the human and that done by the cog. Six Levels of Cognitive Augmentation have been identified:

В научной фантастике

Усиленный интеллект – повторяющаяся тема в научной фантастике. Положительный взгляд на имплантаты мозга, используемые для связи с компьютером как форму усиленного интеллекта, можно увидеть в романе Альгиса Будри 1976 года «Майклмас». Ранней темой является страх перед тем, что технология будет использована во зло правительством и военными. В сериале BBC 1981 года «Человек кошмара» пилот высокотехнологичной мини-подводной лодки связан со своим аппаратом через имплантат мозга, но становится жестоким убийцей после удаления имплантата. Пожалуй, самым известным писателем, исследующим темы усиления интеллекта, является Уильям Гибсон, в таких произведениях, как его рассказ 1981 года «Джонни Мнемоник», где главный герой обладает памятью, усиленной компьютером, и его роман 1984 года «Нейромант», в котором компьютерные хакеры взаимодействуют с компьютерными системами через интерфейсы «мозг-компьютер». Вернор Виндж, как обсуждалось ранее, рассматривал усиление интеллекта как возможный путь к технологической сингулярности – тему, которая также встречается в его художественных произведениях. «Цветы для Алджернона» – ранний пример усиленного интеллекта в литературе научной фантастики. Впервые опубликованный в виде рассказа в 1959 году, сюжет повествует об интеллектуально отсталом человеке, который подвергается эксперименту по повышению своего интеллекта до уровня гения. Его взлёт и падение подробно описаны в его дневниковых записях, которые становятся всё более сложными по мере роста его интеллекта.