Введение
Форма обучения иллюзии набора подсказок является формой ассоциативного обучения в человеческом восприятии. Справка в восприятии - это сигнал, который может быть измерен системой восприятия наблюдателя, который является информативным о состоянии некоторого свойства мира. Доверенный ключ - это тот, который система использует для построения внешнего вида, т.е. для построения восприятия (то, что "видит") зависит от состояния мира. В эксперименте по набору сигналов произвольно выбранный сигнал соотносится с доверенными сигналами, что делает сигнал искусственным сигналом. Если искусственный сигнал приобретает способность влиять на внешний вид таким же образом, как и доверенные сигналы, говорят, что он был завербован. Эксперимент по набору сигналов - это форма классического эксперимента обусловленности, самый простой тест ассоциативного обучения, в котором один (или максимум несколько) новых сигналов (s) соотносятся с одним или несколькими надежными сигналами. Рекрутинг сигналов (изменение перцептивной внешности) не всегда происходит во время эксперимента по набору сигналов. Принимаемые бистабельные стимулы часто используются для тестирования набора сигналов, потому что они позволяют экспериментатору измерять очень небольшие условные предвзятости сигналов по внешнему виду. Бистабельные стимулы полезны и по второй причине: обучающиеся могут легко сообщать о появлении этих стимулов. В результате, если обучение происходит во время эксперимента, экспериментатор может быть уверен, что обучение вызвало изменение в том, как выглядел стимул, а не изменение в явной стратегии, используемой обучаемым во время ответа. Рекрутинг сигналов - один из многих типов обучения сигналам, более общая структура, созданная Эгоном Брунсвиком, которая также включает в себя другие адаптивные изменения в использовании сигналов системой. Примеры обучения, не являющегося набором знаков, включают: Когда для оценки одного и того же свойства мира имеются два или более надежных сигналов, человеческие системы восприятия обычно демонстрируют слияние данных, и можно изменить относительные веса, приданные различным сигналам, путем обучения (Ernst et al., 2000). Учиться на примере. Сложная модель сигналов может быть обучена, чтобы действовать как подсказка, которая влияет на внешний вид (Sinha & Poggio, 1996). Перекалибровка. Способ использования определенного ключа может быть изменен опытом (Adams et al., 2001).
Cue recruitment is a form of associative learning in human perception. A cue in perception is a signal that can be measured by an observer's perceptual system, that is informative about the state of some property of the world. A trusted cue is one that the system utilizes to construct appearance, i. e. to build a percept (what one "sees") that depends on the world state. In a cue recruitment experiment, an arbitrarily chosen signal is put into correlation with trusted cues, which makes the signal into an artificial cue. If the artificial cue acquires the ability to affect appearance in a manner similar to the trusted cues, it is said to have been recruited. The cue recruitment experiment is a form of classical conditioning experiment, the simplest test for associative learning in which one (or at most a few) new signal(s) are put into correlation with one or a few trusted cues. Cue recruitment (a change in perceptual appearance) does not always occur during a cue recruitment experiment. Perceptually bistable stimuli are often used to test for cue recruitment because they allow the experimenter to measure very small cue contingent biases in appearance. Bistable stimuli are useful for a second reason as well: trainees can easily report appearance for these stimuli. As a result, if learning occurs during the experiment, the experimenter can be sure that the learning caused a change in how the stimulus looked, rather than a change in the explicit strategy used by the trainee during responding. Cue recruitment is one of many types of cue learning, a more general framework due to Egon Brunswik that also encompasses other adaptive changes in the system's use of cues. Examples of cue learning that are not cue recruitment include:
Cue weighting. When two or more trusted cues are available to estimate the same property of the world, human perceptual systems usually exhibit data fusion, and it is possible to change the relative weights given to different cues through training (Ernst et al., 2000). Pattern learning. A complex pattern of signals can be learned to act as a cue that affects appearance (Sinha & Poggio, 1996). Recalibration. The way that a particular cue is utilized can be modified by experience (Adams et al., 2001).
Пример
Набор сигналов был продемонстрирован Haijiang et al. (2006) с использованием компьютерного стимулятора, генерируемого вращающимся кубом Некера. Этот стимул является бистабельным и может вращаться влево или вправо. Для проверки набора сигналов в куб Некера были добавлены бинокулярные сигналы диспропорции (3D сигналы), чтобы определить, какая часть куба находится спереди, а какая - сзади. Таким образом, видимое направление вращения было под контролем экспериментатора. Новый ключ заключался в том, что куб двигался вверх или вниз при каждом испытании (в зависимости от направления вращения). В тестовых испытаниях был обнаружен новый сигнал, но не доверенный сигнал. В этих испытаниях обучающиеся имели тенденцию видеть, что куб вращается в том же направлении, что и во время обучения (в зависимости от того, было ли его движение вверх или вниз).
Внешние ссылки и ссылки
Адамс, Бэнкс и ван Э (2001). Адаптация к трёхмерным искажениям человеческого зрения. Нейробиологическая природа, 4: 1063 1064 Бакус (2011). Привлечение новых визуальных сигналов для восприятия внешности. Глава 6 (стр. 101119) в: Интеграция сенсорных сигналов. Под редакцией Trommershäuser, Körding и Landy. Оксфордская университетская пресса. Эрнст, Бэнкс и Бултофф (2000). Прикосновение может изменить визуальное восприятие наклона. Нейробиологическая природа, 3: 69 73. Хайцзян, Сондерс, Стоун и Бэкус (2006). Демонстрация набора сигналов: Изменение визуального внешнего вида с помощью Павловского обусловления. Профессионал. Наталья. Академик. Наука. США, 103 483 488. Синха и Поджио (1996). Роль обучения в трехмерном восприятии формы. Природа, 384: 460 463.