Саберметрика: Анализ бейсбольной статистики

Введение

Анализ бейсбольной статистики

В спортивной аналитике саберметрия (первоначально SABRmetrics и иногда в разговорной речи известная как манибол) — это эмпирический анализ бейсбола, в особенности бейсбольной статистики, измеряющей игровую деятельность. Саберметрики собирают и обобщают релевантные данные из этой игровой деятельности для ответа на конкретные вопросы. Термин происходит от аббревиатуры SABR, обозначающей Общество исследований американского бейсбола, основанное в 1971 году. Термин "саберметрия" был придуман Биллом Джеймсом, одним из её пионеров и часто считающимся её самым известным сторонником и публичным лицом. Создание протокола игры (box score) предоставило бейсбольным статистикам сводку индивидуальных и командных выступлений в конкретной игре. Исследования в области саберметрии начались в середине 20-го века с работ Эрншоу Кука, одного из первых саберметриков. Книга Кука "Процентный бейсбол" 1964 года стала одной из первых в своём роде. Поначалу большинство организованных бейсбольных команд и специалистов отвергали работы Кука как бессмысленные. Идея науки о бейсбольной статистике начала обретать признание в 1977 году, когда Билл Джеймс начал выпускать "Бейсбольные абстракты" — свой ежегодный сборник бейсбольных данных. Однако идеи Джеймса медленно завоевывали широкое признание. Крейг Р. Райт был ещё одним сотрудником MLB, работавшим с "Техасскими Рейнджерс" в начале 1980-х годов. Во время работы в "Рейнджерс" он стал известен как первый сотрудник фронт-офиса в истории MLB, работавший под названием "саберметрист". Дэвид Смит основал Retrosheet в 1989 году с целью компьютеризации протоколов всех игр Высшей лиги бейсбола, чтобы более точно собирать и сравнивать статистику игры. "Окленд Атлетикс" начали использовать более количественный подход к бейсболу, основываясь на принципах саберметрии в 1990-х годах. Это началось с Санди Алдерсона, занимавшего должность генерального менеджера команды, который использовал эти принципы для приобретения относительно недооцененных игроков. Его идеи продолжил Билли Бин, занявший должность генерального менеджера в 1997 году и проработавший на ней до 2015 года, наняв своего помощника Пола ДеПодесту. Благодаря статистическому анализу, проведённому Бином и ДеПодестой в сезоне 2002 года, "Окленд Атлетикс" выиграли 20 игр подряд. Это был исторический момент для команды, 20-я игра которого состоялась на стадионе Oakland–Alameda County Coliseum. Подходы Бина к бейсболу вскоре получили национальное признание, когда Майкл Льюис опубликовал книгу "Moneyball: Искусство побеждать в нечестной игре" в 2003 году, подробно описывающую использование саберметрии Бином. В 2011 году вышел фильм, основанный на книге Льюиса и также названный "Moneyball", который широко осветил методы, используемые в фронт-офисе "Окленд Атлетикс".

In sports analytics, sabermetrics (originally SABRmetrics and sometimes known colloquially as moneyball) is the empirical analysis of baseball, especially baseball statistics that measure in game activity. Sabermetricians collect and summarize the relevant data from this in game activity to answer specific questions. The term is derived from the acronym SABR, which stands for the Society for American Baseball Research, founded in 1971. The term "sabermetrics" was coined by Bill James, who is one of its pioneers and is often considered its most prominent advocate and public face. The creation of the box score has given baseball statisticians a summary of the individual and team performances for a given game. Sabermetrics research began in the middle of the 20th century with the writings of Earnshaw Cook, one of the earliest sabermetricians. Cook's 1964 book Percentage Baseball was one of the first of its kind. At first, most organized baseball teams and professionals dismissed Cook's work as meaningless. The idea of a science of baseball statistics began to achieve legitimacy in 1977 when Bill James began releasing Baseball Abstracts, his annual compendium of baseball data. However, James's ideas were slow to find widespread acceptance. Craig R. Wright was another employee in MLB, working with the Texas Rangers in the early 1980s. During his time with the Rangers, he became known as the first front office employee in MLB history to work under the title "sabermetrician". David Smith founded Retrosheet in 1989, with the objective of computerizing the box score of every major league baseball game ever played, in order to more accurately collect and compare the statistics of the game. The Oakland Athletics began to use a more quantitative approach to baseball by focusing on sabermetric principles in the 1990s. This initially began with Sandy Alderson as the general manager of the team when he used the principles toward obtaining relatively undervalued players. His ideas were continued when Billy Beane took over as general manager in 1997, a job he held until 2015, and hired his assistant Paul DePodesta. Through the statistical analysis done by Beane and DePodesta in the 2002 season, the Oakland A's went on to win 20 games in a row. This was a historic moment for the franchise, in which the 20th game was played at the Oakland–Alameda County Coliseum. His approaches to baseball soon gained national recognition when Michael Lewis published Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game in 2003 to detail Beane's use of sabermetrics. In 2011, a film based on Lewis' book—also called Moneyball—was released and gave broad exposure to the techniques used in the Oakland Athletics' front office.

Традиционные измерения

Саберметрика возникла как попытка помочь любителям бейсбола понять этот вид спорта, опираясь на объективные данные. Это достигается путем оценки игроков по всем аспектам игры, в частности, по игре в нападении, подаче и защите. Эти оценочные показатели обычно выражаются в терминах набранных очков или побед команды, поскольку более старая статистика считалась неэффективной.

Измерения ударов

Традиционным показателем результативности бьющего считается количество попаданий, деленное на общее количество выходов на биту. Билл Джеймс, вместе с другими основоположниками саберметрии, обнаружил, что эта мера несовершенна, поскольку она не учитывает другие способы, которыми бьющий может выйти на базу, кроме попадания. В отличие от этого, показатель выхода на базу (OBP) учитывает ходьбы (выходы на базу по воле судьи) и попадания мячом. Еще одна проблема традиционного показателя – средней результативности бьющего – заключается в том, что он не различает типы попаданий (одиночные, двойные, тройные и хоум-раны) и приписывает каждому попаданию одинаковую ценность. Это связано с тем, что в современную эпоху игроки все больше внимания уделяют силе удара, чем средней результативности. Среди других статистических показателей, используемых саберметриками для оценки результативности бьющего, – взвешенное среднее выхода на базу, вторичное среднее, очки, созданные игроком, и эквивалентное среднее.

Измерения наклона

Традиционным показателем эффективности питчера является средний показатель пропущенных заработанных ранов (ERA). Он рассчитывается как количество пропущенных заработанных ранов за девять иннингов. ERA не разделяет мастерство питчера и мастерство полевых игроков, с которыми он играет. Другим классическим показателем для питчеров является процент побед. Процент побед вычисляется путем деления количества побед на общее количество решений (победы плюс поражения). Процент побед также сильно зависит от команды питчера, особенно от количества набранных ею ранов. Саберметрики пытались найти различные показатели эффективности питчинга, которые исключали бы вклад полевых игроков. Одним из первых разработанных и наиболее популярных является WHIP (walks plus hits per inning pitched) – количество уоков и хитов за иннинг. Хотя он и не полностью независим от защиты, он указывает, как часто питчер позволяет игроку выйти на базу (либо посредством уока, либо хита, либо попадания мячом) и, следовательно, насколько эффективно бьющие отбивают против конкретного питчера. Позднее была разработана система статистики независимой от защиты (DIPS). Ворос МакКракен был признан создателем этой системы в 1999 году. В ходе своих исследований МакКракен показал, что разница между питчерами в количестве допущенных хитов при вводе мяча в игру незначительна или отсутствует, независимо от их уровня мастерства. Примеры этих статистических показателей включают ERA, независимую от защиты, fielding independent pitching и ERA, независимую от оборонительных компонентов. Другие саберметрики продолжили работу над DIPS, например, Том Танго, который ведет веб-сайт Tango on Baseball, посвященный саберметрике. Baseball Prospectus разработал другую статистику, называемую периферийной ERA. Эта мера эффективности питчера учитывает хиты, уоки, хоум-раны и страйкауты, корректируя их с учетом особенностей стадиона. Средний процент хитов при вводе мяча в игру (BABIP) – еще одно полезное измерение для оценки эффективности питчеров. Подобно VORP, WAR (Wins Above Replacement) сравнивает игрока с игроком замены, чтобы определить, сколько дополнительных побед этот игрок принес своей команде. Значения WAR варьируются в зависимости от позиции игрока и в основном определяются его успешной игрой и количеством времени, проведенного на поле. Простых соотношений недостаточно для понимания статистических данных бейсбола. Структурированный количественный анализ способен объяснить многие аспекты игры, например, определить, как часто команде следует пытаться украсть базу.

The traditional measure of pitching performance is the earned run average (ERA). It is calculated as earned runs allowed per nine innings. Earned run average does not separate the ability of the pitcher from the abilities of the fielders that he plays with. Another classic measure for pitching is a pitcher's winning percentage. Winning percentage is calculated by dividing wins by the total number of decisions (wins plus losses). Winning percentage is also heavily dependent on the pitcher's team, particularly on the number of runs it scores. Sabermetricians have attempted to find different measures of pitching performance that exclude the performances of the fielders involved. One of the earliest developed, and one of the most popular in use, is walks plus hits per inning pitched (WHIP), which while not completely defense independent, tends to indicate how many times a pitcher is likely to put a player on base (either via walk, hit by pitch, or base hit) and thus how effective batters are against a particular pitcher in reaching base. A later development was the creation of defense independent pitching statistics (DIPS) system. Voros McCracken has been credited with the development of this system in 1999. Through his research, McCracken was able to show that there is little to no difference between pitchers in the number of hits they allow on balls put into play—regardless of their skill level. Some examples of these statistics are defense independent ERA, fielding independent pitching, and defense independent component ERA. Other sabermetricians have furthered the work in DIPS, such as Tom Tango who runs the Tango on Baseball sabermetrics website. Baseball Prospectus created another statistics called the peripheral ERA. This measure of a pitcher's performance takes hits, walks, home runs allowed, and strikeouts while adjusting for ballpark factors. Batting average on balls in play (BABIP) is another useful measurement for determining pitchers’ performance. Similar to VORP, WAR compares a given player to a replacement level player in order to determine the number of additional wins the player has provided to his team. WAR values vary with hitting positions and are largely determined by a player's successful performance and amount of playing time. Simple ratios are not sufficient to understand the statistical data of baseball. Structured quantitative analysis is capable of explaining many aspects of the game, for example, to examine how often a team should attempt to steal.

Приложения

Саберметрика может использоваться для различных целей, но наиболее распространенными являются оценка прошлых выступлений и прогнозирование будущих результатов для определения вклада игрока в свою команду. Его бывший помощник Роб Нейер, позже ставший старшим автором ESPN.com и национальным редактором по бейсболу SBNation, также занимался популяризацией саберметрики с середины 1980-х годов. Нейт Сильвер, бывший автор и управляющий партнер Baseball Prospectus, изобрел PECOTA в 2002–2003 годах и представил ее публике в книге Baseball Prospectus в 2003 году. Акроним расшифровывается как Player Empirical Comparison and Optimization Test Algorithm, и это саберметрическая система для прогнозирования выступлений игроков Высшей бейсбольной лиги. Проще говоря, она исходит из предположения, что карьера схожих игроков будет развиваться по схожей траектории. Эта система находится в собственности Baseball Prospectus с 2003 года и помогает авторам сайта разрабатывать или улучшать широко используемые саберметрические показатели и методы. Начиная с сезона бейсбола 2007 года, MLB начала изучать технологии для записи подробной информации о каждом броске в игре. Эта технология получила название PITCHf/x, которая способна фиксировать скорость мяча в момент его выпуска и при пересечении домашней базы, а также местоположение и угол отклонения определенных бросков с помощью видеокамер. FanGraphs – это веб-сайт, который отдает предпочтение этой системе, а также анализу данных о ходе игры. Сайт также специализируется на публикации продвинутой бейсбольной статистики, а также графиков, оценивающих и отслеживающих результаты игроков и команд.

В популярной культуре

Moneyball, фильм 2011 года о том, как Билли Бин использовал саберметрику для создания команды Oakland Athletics. Фильм основан на одноименной книге Майкла Льюиса. В телесериале Numb3rs, эпизод 3-го сезона "Hardball" посвящен саберметрике, а эпизод 1-го сезона "Sacrifice" также затрагивает эту тему. "MoneyBART", третий эпизод 22-го сезона "Симпсонов", в котором Лиза применяет саберметрику для тренировки бейсбольной команды Барта.