Введение
Сбор и манипулирование данными для получения осмысленной информации.
Обработка данных — это сбор и манипулирование цифровыми данными для получения осмысленной информации. Обработка данных является формой обработки информации, представляющей собой изменение (обработку) информации любым способом, который может быть зафиксирован наблюдателем.
История
История Бюро переписи населения США демонстрирует эволюцию обработки данных от ручных методов к электронным.
Ручная обработка данных
Хотя широкое использование термина "обработка данных" датируется только 1950-ми годами, функции обработки данных выполнялись вручную на протяжении тысячелетий. Например, бухгалтерский учет включает в себя такие функции, как проводка операций и подготовка отчетов, таких как баланс и отчет о движении денежных средств. Полностью ручные методы дополнялись применением механических или электронных вычислительных машин. Человека, который выполнял вычисления вручную или с помощью вычислительной машины, называли "компьютером". График переписи населения США 1890 года впервые собирал данные по отдельным лицам, а не по домохозяйствам. На ряд вопросов можно было ответить, поставив отметку в соответствующей ячейке формы. С 1850 по 1880 год Бюро переписи населения использовало "систему подсчета, которая, из-за растущего числа комбинаций классификаций, становилась все более сложной. В одном подсчете можно было зафиксировать лишь ограниченное количество комбинаций, поэтому необходимо было обрабатывать анкеты 5 или 6 раз, для такого же количества независимых подсчетов". "На публикацию результатов переписи 1880 года потребовалось более 7 лет" с использованием ручных методов обработки.
Автоматическая обработка данных
Термин "автоматическая обработка данных" применялся к операциям, выполняемым с помощью оборудования для работы с данными в машиночитаемой форме, например, к применению Германом Холлеритом перфокартового оборудования для переписи населения США в 1890 году. "Благодаря оборудованию Холлерита, Бюро переписи населения смогло завершить обработку большей части данных переписи 1890 года за 2–3 года, по сравнению с 7–8 годами, потребовавшимися для переписи 1880 года. По оценкам, использование системы Холлерита позволило сэкономить около 5 миллионов долларов на затратах на обработку". Более старый термин "обработка данных" отсылает к более ранним технологиям. Например, в 1996 году Ассоциация управления обработкой данных (DPMA) сменила название на Ассоциацию специалистов в области информационных технологий. Тем не менее, эти термины в значительной степени являются синонимами.
Обработка коммерческих данных
Коммерческая обработка данных предполагает большой объем входных данных, относительно небольшое количество вычислений и большой объем выходных данных. Например, страховой компании необходимо хранить данные о десятках или сотнях тысяч полисов, печатать и отправлять счета, а также принимать и регистрировать платежи.
Анализ данных
В науке и инженерии термины «обработка данных» и «информационные системы» считаются слишком общими, а термин «обработка данных» обычно применяется к первоначальному этапу, за которым следует анализ данных на втором этапе комплексной работы с данными. Анализ данных использует специализированные алгоритмы и статистические расчёты, которые реже встречаются в типичной бизнес-среде. Для анализа данных часто используются программные пакеты, такие как SPSS или SAS, или их бесплатные аналоги, например DAP, gretl или PSPP.
Системы
Система обработки данных – это совокупность машин, людей и процессов, которые из набора входных данных формируют определенный набор выходных данных. Входные и выходные данные интерпретируются как данные, факты, информация и т.п. в зависимости от того, как интерпретатор связан с системой. Термин «информационная система» часто используется как синоним системы обработки данных или хранения (кодов). В частности, в отношении электронной обработки данных соответствующая концепция называется системой электронной обработки данных.
Простой пример
Очень простым примером системы обработки данных является процесс ведения контрольного реестра. Транзакции – чеки и депозиты – регистрируются по мере их поступления, а затем суммируются для определения текущего остатка. Ежемесячно данные, записанные в реестре, сверяются с, желательно, идентичным списком транзакций, обработанных банком. Более сложная система учета может дополнительно классифицировать транзакции, например, депозиты по источнику или чеки по типу, такие как благотворительные взносы. Эта информация может быть использована для получения данных, например, об общей сумме всех взносов за год. Главное в этом примере – это то, что это система, в которой все транзакции записываются последовательно и для сверки с банком используется один и тот же метод.