Введение

Английский ученый (род. 1953)

Джон Стюарт Шоу Тейлор (род. 1953) – директор Центра вычислительной статистики и машинного обучения в Университетском колледже Лондона (Великобритания). Его основная область исследований – теория статистического обучения. Он внес вклад в ряд областей, от теории графов и криптографии до теории статистического обучения и ее приложений. Однако его главный вклад заключается в разработке анализа и последующего алгоритмического определения принципиальных алгоритмов машинного обучения, основанных на теории статистического обучения. Эта работа способствовала фундаментальному возрождению области машинного обучения благодаря внедрению методов ядра и опорных векторных машин, включая применение этих подходов в новых областях, таких как компьютерное зрение, классификация документов и анализ сканирования мозга. В последнее время он занимается интерактивным обучением и обучением с подкреплением. Он также сыграл ключевую роль в создании ряда влиятельных европейских сетей передового опыта (изначально – проекты NeuroCOLT, а затем – сети PASCAL). Научная координация этих проектов оказала влияние на целое поколение исследователей и способствовала широкому распространению машинного обучения в науке и промышленности, которое мы наблюдаем сегодня. Он опубликовал более 300 статей, которые были процитированы более 42000 раз. Две книги, написанные в соавторстве с Нелло Кристианини, стали стандартными монографиями для изучения методов ядра и опорных векторных машин и вместе набрали 21000 цитирований. С 2010 по 2019 год он возглавлял кафедру компьютерных наук Университетского колледжа Лондона, где руководил значительным расширением и стал свидетелем того, как кафедра заняла лидирующие позиции среди факультетов компьютерных наук Великобритании в рамках оценки исследований Великобритании (REF) в 2014 году.

Образование

Получил образование в Шрусбери и окончил Люблянский университет в Словении.