Наука о сетях
-
Теория графов в дискретной математике
Теория графов: изучение вершин и рёбер, моделирование связей. Основной раздел дискретной математики. Графы: ориентированные и неориентированные.
-
Закон Рида: Экспоненциальный рост ценности сетей и подгрупп.
Закон Рида: экспоненциальный рост ценности сети с увеличением числа участников благодаря подгруппам (2^n). Эффект сети, Metcalfe, экономика.
-
Дункан Уоттс: Исследования социальных сетей и поведения в группах.
Дункан Уоттс: социолог, автор книг "Шесть степеней" и "Всё очевидно…". Исследования социальных сетей, принятие решений, влияние данных и математики.
-
Картография компьютерных сетей и физическая связность
Картография сети: изучение физической структуры и связей компьютерных сетей, включая Интернет. Автоматизация важна для сложных и динамичных сетей.
-
Теория просачивания в случайных графах
Теория просачивания: математическое описание поведения связанных кластеров в случайных сетях. Фазовые переходы, применение в физике и науке о материалах.
-
Сети со степенным распределением степеней
Безмасштабные сети: определение, закон степенного распределения, анализ степенных хвостов. Важно ли быть "безмасштабным" для сетевых структур?
-
Городские сети: Географическая концепция и международное сотрудничество
Городские сети: организации для обмена опытом и сотрудничества между городами. Узнайте о проектах, инфраструктуре, транспорте и "умных городах".
-
Анализ социальных структур с помощью теории графов и сетей
Анализ социальных сетей: теория графов и сетевой анализ для изучения структуры связей между людьми и организациями. Социограммы, социология.
-
Случайные графы и их модели.
Случайные графы в математике: теория, вероятности и модели сложных сетей. Применение в графотеории и моделировании реальных систем.
-
Марк Грановеттер: Теория слабых связей и экономическая социология.
Марк Грановеттер – американский социолог, профессор Стэнфорда. Теория "слабых связей", экономическая социология, сетевой анализ. Лауреат и номининт на Нобеля.
-
Теория сетей: от графов к анализу сложных систем
Теория графов и сетей: изучение связей между объектами в математике, информатике и других науках. Анализ социальных сетей и сетевых структур.
-
Решетка Бете: Структура, свойства и применение в статистической механике.
Решетка Бете: определение, свойства и применение в статистической механике. Бесконечный граф с равным числом соседей для упрощения расчетов.
-
Пространственный анализ транспортных сетей и теория графов.
Анализ географических сетей: транспорт, инфраструктура, ГИС. Применение теории графов для изучения дорог, маршрутов и потоков. Пространственный анализ.
-
Сети создания ценности: анализ социальных и технических ресурсов в бизнесе
Сеть создания ценности: анализ социальных и технических ресурсов бизнеса. Визуализация связей, ролей и потоков (объекты, знания, деньги) между организациями.
-
Сетевые структуры с нетривиальной топологией
Сложные сети: теория, топологические особенности (графы, кластеризация, иерархия). Исследование реальных систем: соцсети, биология, технологии.
-
Распределение степеней в сетях и графах
Степени узлов и распределение степеней в сетях: определение, входящая/исходящая степень, кумулятивное распределение. Важно для анализа сетей!
-
Ассортативное смешение в сложных сетях: закономерности и влияние
Ассортативное смешение в сетях: связь узлов со схожими характеристиками (гомофилия). Редкое диссортативное смешение – связь непохожих узлов. Примеры в соцсетях.
-
Mathematical sociology
-
Dynamic network analysis
-
Value network analysis
-
Strahler number
-
Pathfinder network