Технологии семантической паутины
-
KL-ONE: Система представления знаний на основе концептуальных сетей и фреймов.
KL-ONE: система представления знаний, основанная на семантических сетях и фреймах. Язык фреймов с четкой концептуальной структурой и дедуктивным классификатором.
-
Семантические сети: от истоков до современных графов знаний
Семантические сети: знания в графах! Представление концепций и связей между ними для анализа текстов, выявления тем и предвзятости.
-
Универсальный язык представления знаний (UNL) и его применение.
Универсальный язык UNL: представление семантики текста для машинного перевода и поиска информации. Формальный язык, основанный на графах и UW-атрибутах.
-
Онтологии в информатике и философии: концептуализация и применение.
Онтология в информатике: формальное представление знаний, категорий и связей между понятиями. Основа терминологии и теорий в науке и приложениях.
-
DAML: От истоков Семантической сети и онтологий.
DAML: программа DARPA для создания семантической сети и машиночитаемых данных в интернете. Разработка языка DAML на основе RDF, предшественник knowledge graphs.
-
RDF: Модель данных для представления знаний и обмена информацией.
RDF: стандарт W3C для описания данных и обмена графовой информацией. Использует тройки "субъект-предикат-объект", формат Turtle – самый популярный.
-
Карты тем: организация и представление знаний.
Система организации знаний: Topic Maps – стандарт для представления и обмена информацией, улучшающий поиск. Темы, связи и источники данных. ISO/IEC 13250:2003.
-
Логики описаний: формальное представление знаний и онтологии.
Логики описаний (DL) – семейство языков представления знаний в ИИ. Более выразительны, чем пропозициональная логика, но с решаемыми задачами вывода.
-
Языки представления знаний OWL: Семейство и эволюция.
OWL: языки представления знаний для онтологий. Формальное описание таксономий, классификаций и структуры знаний в различных областях. Гибкость и эволюция.
-
Общий разум и искусственный интеллект: Проект Open Mind Common Sense
Open Mind Common Sense: проект MIT по созданию базы знаний ИИ, основанной на здравом смысле и вкладе тысяч людей. ConceptNet, AnalogySpace и миллион фактов.
-
Концептуальные графы: представление знаний и логический вывод.
Концептуальные графы (КГ): формализм представления знаний в ИИ, компьютерной науке и когнитивистике. Графическая логика, базы знаний, рассуждения.
-
GNOWSYS: Система организации и управления знаниями на основе семантической сети.
GNOWSYS: система распределенной памяти и управления знаниями на Python/Django. Разработана для семантической сети, запущена в 2001 году Нагарджуной Г.
-
Loom: Язык представления знаний и система рассуждений.
Loom: язык представления знаний, разработанный в USC/ISI. Основан на фреймах KL-ONE, имеет формальную семантику и связь с теорией множеств и логикой первого порядка.
-
OpenGALEN
-
Semantic spectrum
-
Многослойные расширенные семантические сети MultiNet: представление знаний и приложения.
MultiNet: представление знаний и понимание естественного языка. Система для ответов на вопросы (InSicht) и обучения инженеров знаний. 140+ отношений.
-
SPARQL: Язык запросов к RDF-данным
SPARQL: язык запросов для RDF данных. Поддерживает сложные запросы, интеграцию с SQL/XQuery и инструменты для автоматической генерации.
-
Онтология FOAF для описания социальных связей
FOAF: онтология Семантической сети для описания связей между людьми ("друг друга"). Создание социальных сетей без централизованных баз данных. RDF, OWL.
-
Веб-ресурсы: определение и эволюция концепции
Веб-ресурс: что это такое? Узнайте об идентификаторах URI, RDF и эволюции понятия в Semantic Web. Определение, свойства и роль ресурсов в сети.
-
Weak ontology
-
Семантические вики: принципы и применение.
Семантические вики: что это такое? Структурированные данные, запросы как в БД, связь страниц. Semantic MediaWiki и Wikibase – примеры.
-
Верхние онтологии: проблемы и перспективы междоменной совместимости.
Верхние онтологии в информатике: общие понятия для разных областей знаний, поддержка семантической интероперабельности и классификации данных.
-
Семантическая MediaWiki: расширение для структурированных данных в вики-системах
Semantic MediaWiki: расширение для MediaWiki, позволяющее создавать и управлять структурированными данными. Поиск, визуализация, экспорт данных (RDF, CSV).
-
Семантическая интеграция: объединение разнородных источников информации
Семантическая интеграция: объединение данных из разных источников (календари, email, соц. сети). Автоматизация EAI, онтологии и метаданные.
-
Сопоставление онтологий: методы и подходы
Сопоставление онтологий: определение соответствий между понятиями в онтологиях для интеграции данных. Ключевое в компьютерной науке и базах данных.
-
Simple Knowledge Organization System
-
Semantic web service
-
RDFLib
-
Oracle Spatial and Graph