Кіріспе

Статистикалық қасиет – компьютерлік бағдарламалау ұғымы.

Статистикалық мәліметтердің (әдетте, параметрдің бағасы) стандартты қатесі – оның іріктемелік таралымының стандартты ауытқуы немесе осы стандартты ауытқудың бағасы. Егер статистикалық көрсеткіш үлгідегі орташа мән болса, онда ол орташа мәннің стандартты қатесі (СЕM) деп аталады. Орташа мәннің іріктемелік таралымы бір популяциядан қайталап іріктеме алу және алынған үлгілік орташа мәндерді тіркеу арқылы құрастырылады. Бұл әртүрлі орташа мәндердің таралымын құрайды, ал бұл таралымның өз орташасы және дисперсиясы болады. Математикалық тұрғыдан алғанда, алынған үлгілік орташа таралымының дисперсиясы популяцияның дисперсиясын үлгі көлеміне бөлгенге тең. Өйткені үлгі көлемі артқан сайын, үлгілік орташа мәндер популяцияның орташа мәнінің төңірегінде тығызрақ жиналады. Сондықтан орташа мәннің стандартты қатесі мен стандартты ауытқу арасындағы қатынас, белгілі бір үлгі көлемі үшін орташа мәннің стандартты қатесі стандартты ауытқуды үлгі көлемінің квадрат түбіріне бөлгенге тең. Сокал және Ролф (1981) n < 20 кішкентай үлгілер үшін түзету коэффициентінің теңдеуін келтіреді. Стандартты ауытқудың бұрмаланбаған бағасын қараңыз.

Кездейсоқ іріктеме көлемі бар тәуелсіз және бірдей таралған кездейсоқ айнымалылар

Кейде үлгі алғанда, қанша байқаудың белгілі бір критерий бойынша қабылданатыны алдын ала белгісіз болады. Мұндай жағдайларда, үлгінің көлемі кездейсоқ шама болып табылады, оның өзгеруі жалпы дисперсия заңынан туындайтын өзгеріске қосылады. Егер Poisson үлестірімі болса, онда бағалаушысымен , демек бағалаушысы болады, бұл стандартты қате үшін келесі формулаға әкеледі:

(өйткені стандартты ауытқу дисперсияның квадрат түбірі болып табылады).