Маркетингтік шешімдерді қолдау жүйесі: талдау және болжамдау құралы
Marketing decision support system
Маркетингтік шешімдерді қолдау жүйесі (МКДЖ) – бұл өткен деректерді талдап, маркетинг стратегияларын жоспарлауға көмектесетін құрал. Бәсекелестікті жеңуге мүмкіндік береді.
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Маркетингтік шешімдерді қолдау жүйесі (кейде MKDSS деп қысқартылады) – маркетингтік қызмет үшін қолдау жүйесі. Бұл жүйе кәсіпорындарға өткен оқиғалардан жиналған деректерді өңдеу арқылы түрлі жағдайларды зерттеуге көмектеседі. Ол ақпараттық технологиялар, маркетингтік деректер, жүйелік құралдар және әртүрлі жағдайлар мен маркетингтік стратегиялардың нәтижелерін болжауға мүмкіндік беретін модельдеу мүмкіндіктерін қамтиды. MKDSS шешім қабылдаушыларға түрлі жағдайларда көмектеседі және кәсіпорынға бәсекелестерін озу үшін өте пайдалы құрал болуы мүмкін.
A marketing decision support system (sometimes abbreviated MKDSS) is a decision support system for marketing activity. The system is used to help businesses explore different scenarios by manipulating already collected data from past events. It consists of information technology, marketing data, systems tools, and modeling capabilities that enable it to provide predicted outcomes from different scenarios and marketing strategies. MKDSS assists decision makers in different scenarios and can be a very helpful tool for a business to take over their competitors.
Мысал
MKDSS бағдарламалық қамтамасыз ету өнімдерін сатушылардың маркетингтік жоспарлау стратегиясын қолдау үшін пайдаланылады. Ол фирманың өнімдері үшін тиімді баға белгілеу, жарнамаға жұмсалатын қаражат мөлшері және жарнамалық мәтін сияқты факторларды анықтауға көмектеседі. Бұл фирманың бағдарламалық қамтамасыз ету өнімдеріне арналған маркетингтік жиынтығын (маркетингтік араласуын) анықтауға мүмкіндік береді.
A MKDSS is used to support the software vendors’ planning strategy for marketing products. It can help to identify advantageous levels of pricing, advertising spending, and advertising copy for the firm’s products. This helps determine the firm's marketing mix for product software.
Шешім қабылдауды қолдау жүйелері
Шешімдерді қолдау жүйелеріне қатысты түсініктер алғаш рет 1970 жылдардың басында Скотт Мортонмен айтылды. Бұл жүйелер компьютерлік технологияны пайдалана отырып, күрделі мәселелерді шешуге көмектеседі және бизнеске шешім қабылдауда қолғабыс жасайды. DSS 70-ші жылдары алғаш пайда болғаннан бері дамып келеді. DDS дамуының негізгі зерттеу салалары теориялық және технологиялық болып табылады. DSS-тің үш түрі бар: 1. бағдарламалық қолданба ретінде қолжетімді, 2. жекелеген тапсырыс бойынша жасалған, 3. пайдаланушылармен әзірленген. DSS-де әртүрлі функцияларды қамтитын көптеген құралдар бар, мысалы: ішкі және сыртқы деректерге қол жеткізуді қамтамасыз ететін күрделі деректер базасын басқару мүмкіндіктері, ақпарат және білім; модельдерді басқару жүйесі арқылы қолжетімді қуатты модельдеу функциялары; интерактивті сұраныстарды, есеп беруді және графиктік функцияларды жүзеге асыратын қуатты, бірақ қарапайым пайдаланушы интерфейсі дизайны. DSS көптеген функцияларға ие болғанымен, олар өте пайдалануға ыңғайлы, оңай, икемді және күшті графикалық мүмкіндіктерге ие.
The concepts involved in decision support systems were first expressed in the early 1970s by Scott Morton. These systems are used to help solve complex problems by using computer technology and can help businesses with decision making. DSS has progressed since it was first developed in the 70's. The main areas of research that DDS has developed from are theoretical and technological. There are three types of DSS available: 1. available as a software application, 2. bespoke and 3. user developed. DSS has many tools that contain different functions such as; sophisticated database management capabilities with access to internal and external data. information, and knowledge; powerful modeling functions accessed by a model management system; and powerful, yet simple user interface designs that enable interactive queries, reporting, and graphing functions. Although DSS have many different functions, they are very user friendly and easy to use, flexible and have strong graphic capabilities.
Шешім қабылдауды қолдау жүйелерін пайдалану
DSS көбінесе компания ақшасын бір нәрсеге инвестициялау алдында қолданылады. DSS-тің ең маңызды артықшылықтарының бірі – түрлі жағдайлардың нәтижесін болжау қабілеті. Ол бизнеске сәтсіздіктердің алдын алып ақшаны үнемдеуге және оны тиімдірек мақсаттарға жұмсауға көмектеседі. Шешімдерді қолдау жүйелері бизнестің уақытын да үнемдеуге мүмкіндік береді. Олар нәтижесіз болатын нәрсені жоспарлауға және жасауға бір минут та кетірмейді.
DSS are used mainly used before a company invests their money into something. One of DSS's biggest benefits is its ability to predict the outcome of different scenarios, it can help businesses to save money by preventing failures and put them towards a better cause. Decision support systems can help businesses to save time as well. They would not have to waste even a minute in planning and trying to create something which is not going to succeed.
Қанағаттанғандық
МДСС маркетингтік бизнесті толыққанды қанағаттандырады, себебі шешім қабылдаудың тиімділігін арттырып, мүлдем қолайсыз және нәтижесіз шешімдерді болдырмау арқылы шығындарды төмендетеді. ДСС компьютерлік жүйе арқылы шешім қабылдаушылардың жұмысын көмектеседі және жақсартады. Мұндай жүйенің ең маңызды және пайдалы тұсы – ол бизнеске күрделі сұрақтарға жауап іздеу үшін өткенге үңілудің орнына, болашаққа бағытталғандығын қамтамасыз етеді.
MDSS would totally satisfy marketing businesses as it would improve the effectiveness of decision making, reduce costs by eliminating completely unsuitable and useless decisions. DSS helps and improves the performance of decision makers by using a computer system. One of the most important and useful things about a system like this is that it lets the business look forward instead of being stuck and trying to examine the past to get answers to complex questions.