Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
автоматтандырылған саусақ іздерін анықтау жүйелері, жалпы алғанда
automated fingerprint identification systems in general
Автоматтандырылған саусақ іздерін анықтау – бұл саусақ іздерін анықтау жүйесіндегі белгілі және белгісіз саусақ іздерінен тұратын деректер базасымен салыстыру үшін компьютерді пайдалану процесі. Автоматтандырылған саусақ іздерін анықтау жүйелері (AFIS) негізінен құқық қорғау органдарымен қылмыстық құқық бұзушылықтарды анықтау мақсатында қолданылады, олардың ең маңыздысы – қылмыс жасады деген күдікпен ұсталған адамды анықтау немесе күдіктіні басқа шешілмеген қылмыстармен байланыстыру. Автоматтандырылған саусақ іздерін растау – қатысуды тіркеу және кіруді бақылау жүйелері сияқты қолданбаларда қолданылатын тікелей байланысты техника. Техникалық тұрғыдан алғанда, растау жүйелері мәлімделген жеке басты растайды (мысалы, пайдаланушы PIN-кодын немесе жеке куәлігін көрсетіп, саусақ ізін пайдаланып өзін растай алады), ал идентификация жүйелері жеке басты анықтау үшін тек саусақ іздерін ғана пайдаланады. AFIS жүйелері кең ауқымды азаматтық идентификацияларда қолданылған, олардың басты мақсаты – сайлау, әлеуметтік жәрдем, жүргізуші куәлігін алу немесе ұқсас жүйелерге бірнеше рет тіркелудің алдын алу. Азаматтық AFIS жүйесінің тағы бір артықшылығы – балалармен тығыз байланыста жұмыс істейтін қызметкерлерге және білім беру қызметкерлеріне қатысты жұмысқа орналасушылардың тексеруін жүргізу.
Automated fingerprint identification is the process of using a computer to match fingerprints against a database of known and unknown prints in the fingerprint identification system. Automated fingerprint identification systems (AFIS) are primarily used by law enforcement agencies for criminal identification purposes, the most important of which is the identification of a person suspected of committing a crime or linking a suspect to other unsolved crimes. Automated fingerprint verification is a closely related technique used in applications such as attendance and access control systems. On a technical level, verification systems verify a claimed identity (a user might claim to be John by presenting his PIN or ID card and verify his identity using his fingerprint), whereas identification systems determine identity based solely on fingerprints. AFISs have been used in large scale civil identifications, the chief purpose of which is to prevent multiple enrollments in an electoral, welfare, driver licensing, or similar system. Another benefit of a civil AFISs is to check the background of job applicants for sensitive posts and educational personnel who have close contact with children.
Қолданыстағы жүйелер
АҚШ-тың Біріктірілген автоматтандырылған саусақ іздерін анықтау жүйесі (IAFIS) АҚШ-та жиналған саусақ іздері жиынтығын қамтиды және оны ФБР басқарады. Дегенмен, IAFIS-ті жаңарту үшін, одан әлдеқайда жетілдірілген «Келесі буын идентификациясы» (NGI) жүйесіне орын босатуда. Көптеген штаттардың өздерінің АФИС жүйелері де бар. АФИС жүйелері жасырын іздеу, электрондық суреттерді сақтау, саусақ іздері мен жауаптарды электрондық түрде алмасу сияқты мүмкіндіктерге ие. Канада, Еуропалық Одақ, Ұлыбритания, Бангладеш, Үндістан, Израиль, Пәкістан, Шри-Ланка, Аргентина, Түркия, Марокко, Италия, Чили, Перу, Венесуэла, Австралия, Дания, Халықаралық қылмыстық полиция ұйымы (Интерпол) және түрлі мемлекеттер, провинциялар мен жергілікті әкімшілік аймақтар сияқты көптеген елдер мен ұйымдардың да өз жүйелері бар. Олар қылмыстық идентификация, үміткерлердің тексеруі, әлеуметтік төлемдерді алу, куәліктерді (мысалы, паспорттар) алу сияқты мақсаттар үшін қолданылады. Австралияда бұл жүйе Ұлттық автоматтандырылған саусақ іздерін анықтау жүйесі деп аталады. Еуропалық полиция органдары терроризмге қарсы күресті күшейту және шекарадан өтетін қылмыстарды тергеуді жақсарту мақсатында Еуропалық Кеңес актісіне сәйкес АФИС жүйелерін бір-біріне ашуға міндетті. Бұл акт Прум келісімінің нәтижесі болды, ол Бельгия, Германия, Испания, Франция, Люксембург, Нидерланды және Австрия елдері арасындағы бастама. Прум келісімі техникалық түрде АФИС жүйесі болып табылмайды, бірақ оның орталықтандырылған инфрақұрылымы барлық еуропалық қылмыстық АФИС жүйелеріне ақылға қонымды уақыт ішінде сұрау жіберуге мүмкіндік береді.
The United States Integrated Automated Fingerprint Identification System (IAFIS) holds the fingerprint sets collected in the United States, and is managed by the FBI. However, the IAFIS is being retired to make room for a more improved software called the Next Generation Identification (NGI) system. Many states also have their own AFISs. AFISs have capabilities such as latent searching, electronic image storage, and electronic exchange of fingerprints and responses. Many other countries and entities — including Canada, the European Union, the United Kingdom, Bangladesh, India, Israel, Pakistan, Sri Lanka, Argentina, Turkey, Morocco, Italy, Chile, Peru, Venezuela, Australia, Denmark, the International Criminal Police Organization, and various states, provinces, and local administrative regions — have their own systems, which are used for a variety of purposes, including criminal identification, applicant background checks, receipt of benefits, and receipt of credentials (such as passports). In Australia, the system is called the National Automated Fingerprint Identification System. European police agencies are now required by a European council act to open their AFISs to each other to improve the war on terror and the investigation of cross border crime. The act followed the Prüm treaty, an initiative between the countries Belgium, Germany, Spain, France, Luxembourg, the Netherlands and Austria. While technically not being an AFIS itself, the Pruem treaty's decentral infrastructure allows AFIS queries on all European criminal AFISs within a reasonable time.
саусақ іздерін сәйкестендіру алгоритмдері
Манжа іздерін сәйкестендіру алгоритмдері I типті (жалған оң) және II типті (жалған теріс) қателіктерінің деңгейі тұрғысынан қатты өзгешеді. Олар бейне айналуға қатысты инварианттылық және әдетте саусақ із үлгісінің «ортасы» немесе орталық нүктесі болып табылатын эталондық нүктеден тәуелсіздік сияқты мүмкіндіктер бойынша да әртүрлі болады. Алгоритмнің дәлдігі, іздерді сәйкестендіру жылдамдығы, кескіннің нашар сапасына төзімділігі және жоғарыда аталған сипаттамалар жүйе өнімділігінің маңызды элементтері болып табылады. Бармақ іздерін сәйкестендіруге зор есептеу күші қажет. Кейбір ірі AFIS жеткізушілері арнайы аппараттық құралдарды қолданады, ал басқалары жылдамдық пен өнімділікті арттыру үшін бағдарламалық жасақтаманы пайдаланады. Әдетте, кемінде екі кезеңді іздеу қажет. Бірінші кезеңде саусақ іздерінің жалпы сипаттамалары пайдаланылады, ал екінші кезеңде егжей-тегжейлі сәйкестендіру жүзеге асырылады. Қай жағдайда болса да, іздеу жүйелері сәйкестік мүмкіндігінің сандық өлшемімен («балл») нәтижелерді ұсынады. Он ізді іздеу кезінде, дәлдікті арттыру үшін «іздеу шегі» параметрін қолдану арқылы, дерекқорда бір кандидаттан бірнеше жазба болмаса, көбінесе бір ғана үміткер табылады. Көптеген жүйелер жіберіліп қалған сәйкестендірулер санын азайту үшін кең ауқымды іздеуді қолданады, және мұндай іздеулер бірден онға дейін мүмкін сәйкестіктерді бере алады. Жасырын ізден он ізге дейін іздеу көбінесе көптеген (әдетте елу немесе одан да көп) үміткерлерді қайтарады, себебі кіріс деректері шектеулі және нашар сапалы болады. Жүйе ұсынған үміткерлерді растауды әдетте сот-медициналық жүйелердегі техниктер жүзеге асырады. Бірақ соңғы жылдары «жарықтан өшіру» немесе «автоматты растау» алгоритмдері, сәйкестік көрсеткіші жеткілікті жоғары болған жағдайда, адам операторы іздерді қарамай-ақ «сәйкес» немесе «сәйкес емес» деген жауаптарды шығарады. «Жарықтан өшіру» немесе «автоматты растау» көбінесе азаматтық сәйкестендіру жүйелерінде қолданылады, сондай-ақ қылмыстық сәйкестендіру жүйелерінде де жиі қолданыла бастады.
Fingerprint matching algorithms vary greatly in terms of Type I (false positive) and Type II (false negative) error rates. They also vary in terms of features such as image rotation invariance and independence from a reference point (usually, the "core", or center of the fingerprint pattern). The accuracy of the algorithm, print matching speed, robustness to poor image quality, and the characteristics noted above are critical elements of system performance. Fingerprint matching has an enormous computational burden. Some larger AFIS vendors deploy custom hardware while others use software to attain matching speed and throughput. In general, it is desirable to have, at the least, a two stage search. The first stage will generally make use of global fingerprint characteristics while the second stage is the minutia matcher. In any case, the search systems return results with some numerical measure of the probability of a match (a "score"). In ten print searching, using a "search threshold" parameter to increase accuracy, there should seldom be more than a single candidate unless there are multiple records from the same candidate in the database. Many systems use a broader search in order to reduce the number of missed identifications, and these searches can return from one to ten possible matches. Latent to tenprint searching will frequently return many (often fifty or more) candidates because of limited and poor quality input data. The confirmation of system suggested candidates is usually performed by a technician in forensic systems. In recent years, though, "lights out" or "auto confirm" algorithms produce "identified" or "non identified" responses without a human operator looking at the prints, provided the matching score is high enough. "Lights out" or "auto confirm" is often used in civil identification systems, and is increasingly used in criminal identification systems as well.
Скептицизм
Көптеген жылдар бойы ФБР саусақ іздерін анықтаудың профильдеу және идентификация үшін толыққанды дәл және сенімді көз екенін айта келді. Бұл техникаға сенудің негізінде екі бірдей саусақ іздерінің болмауы және әр адамның өзіне тән ерекше үлгісі бар деген болжам жатты. Дегенмен, бұл мәлімдемені қолдайтын ғылыми дәлелдер мен зерттеулер жоқ. Бұл сот-медициналық идентификацияның басқа түрлеріне де қатысты, мысалы, тіс іздерін саралау – сонымен қатар сот-медициналық стоматология деп те аталады, оны Левон Брукс ісінде көруге болады. Саусақ іздерін анықтау тұрғысынан алғанда, ФБР агенттері іздерді тексеруге және сәйкестік деңгейін анықтауға жауапты, бірақ бұл процесс сарапшыдан сарапшыға және зертханадан зертханаға өзгереді. Өкінішке орай, шешім қабылдау процесі сынақ жүргізуші адамға тәуелді және сарапшының субъективті пікірге ұшырауына жол бермеудің қауқыпсыз жолы жоқ. 2004 жылы Мадридтегі пойызға жасалған шабуылдан кейін, станцияда қалған жарылғыш заттардың қаптарынан жартылай саусақ іздері табылды. ФБР мұқият қарастырғаннан кейін, қаптардағы іздердің Орегон штатының Портленд қаласында тұратын Брэндон Мейфилдке тиесілі екенін анықтады. Алайда, бұл іс ФБР-де саусақ іздерін анықтауға қатысты көзқарасты түбірінен өзгертті, себебі кейіннен ол теріс айыпталыпты. Осы себепті, ФБР енді саусақ іздерін анықтаудың 100% дәл техника екенін куәландыра алмайды, сондықтан оны пайдаланатын әркім оны сақтықпен қарастыруы керек.
For many years, the FBI have presented the claim that fingerprint identification is a fully accurate and dependable source for profiling and identification. The belief in this technique was based on the assumption that there are no two fingerprints that are the same and that every person has their own unique pattern. However, there is no scientific evidence or studies that have been done to support this claim. This can also be applied to other forms of forensic identification, such as bite mark analysis — also known as forensic dentistry, which can be seen in a case of Levon Brooks. In terms of fingerprint identification, FBI agents who are responsible for examining the prints to determine the points of similarity in order to tell if they have secured a match, varies from examiner to examiner and from laboratory to laboratory. The decision process, unfortunately, is entirely subjective to the individual running the tests and there is no way to ensure that the examiner will not be susceptible to observer bias. In 2004, after the Madrid train bombings, there were partial fingerprints identified from the bags of the explosives that had been left at the station. After careful consideration, it was determined by the FBI that the fingerprints left on the bag had matched to an individual in Portland, Oregon named Brandon Mayfield. This case, however, went on to change the entire outlook of fingerprint identification within the FBI, as it was later determined that he had been wrongly arrested. Because of this, the FBI is no longer able to testify that fingerprint identification is a 100% accurate technique for profiling, and should therefore be considered very carefully by anyone who uses it.