Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Экологияда түрлерді табу қисығы (кейде түрлерді жинақтау қисығы немесе коллекционерлік қисық деп те аталады) – белгілі бір ортада тірі организмдердің түрлерінің жиынтық санын, оларды іздеуге жұмсалған жиынтық күш-жігердің функциясы ретінде көрсететін график (әдетте адам-сағаттармен өлшенеді). Бұл қисық түрлердің аумағы қисығымен байланысты, бірақ олар бірдей емес. Түрлерді табу қисығы міндетті түрде өседі және әдетте теріс үдеумен (яғни, өсу қарқыны баяулайды) сипатталады. Қисықтың графигін салу арқылы, одан әрі іздеу жұмыстарымен қанша қосымша түр табылатынын бағалауға болады. Бұл әдетте қисыққа белгілі бір функционалдық форманы, көзбен немесе сызықтық емес регрессия әдістерін қолдану арқылы орнату арқылы жасалады. Көбінесе қолданылатын функционалдық формаларға логарифмдік функция және теріс экспоненциалдық функция жатады. Теріс экспоненциалдық функцияның артықшылығы – ол шексіз күш-жігер жұмсалған жағдайда табылған түрлердің санына тең асимптотаға жақындайды. Дегенмен, кейбір теориялық тұжырымдар логарифмдік қисықтың дұрыс болуы мүмкін екенін көрсетеді, яғни түрлерді табу күш-жігер артқан сайын баяуласа да, толығымен тоқтамайды, сондықтан асимптота болмайды және шексіз күш-жігер жұмсалса, шексіз көп түрлер табылады. Функцияның асимптотаға жақындамауы күтілетін мысал – генетикалық тізбектерді зерттеуде, онда жаңа мутациялар мен тізбектегі қателер шексіз көп варианттарға алып келуі мүмкін. Түрлерді табу процесін алғаш рет Фишер, Корбет және Уильямс (1943) жариялаған классикалық мақаласында зерттеді, бұл Малайяда жасалған көптеген көбелектердің жиынтығына негізделген. Проблема бойынша теориялық статистикалық жұмыстар жалғасуда, мысалы, Чао мен Шеннің (2004) соңғы мақаласын қараңыз. Бұл теория Зипф заңымен байланысты. Осы тәсіл көптеген басқа да салаларда қолданылады. Мысалы, этологияда, жануарлар түрінің мінез-құлқын зерттеудегі жиынтық күш-жігердің функциясы ретінде ашылатын ерекше тұрақты іс-қимыл үлгілерінің санына қолданылуы мүмкін; молекулалық генетикада қазір табылған ерекше гендердің санына қолданылады; ал әдебиеттануда, жазушының жазылған шығармаларының берілген үлгісінен оның жалпы сөздік қорын бағалау үшін қолданылуы мүмкін (Эфрон және Тистед, 1976 қараңыз).
In ecology, the species discovery curve (also known as a species accumulation curve or collector's curve) is a graph recording the cumulative number of species of living things recorded in a particular environment as a function of the cumulative effort expended searching for them (usually measured in person hours). It is related to, but not identical with, the species area curve. The species discovery curve will necessarily be increasing, and will normally be negatively accelerated (that is, its rate of increase will slow down). Plotting the curve gives a way of estimating the number of additional species that will be discovered with further effort. This is usually done by fitting some kind of functional form to the curve, either by eye or by using non linear regression techniques. Commonly used functional forms include the logarithmic function and the negative exponential function. The advantage of the negative exponential function is that it tends to an asymptote which equals the number of species that would be discovered if infinite effort is expended. However, some theoretical approaches imply that the logarithmic curve may be more appropriate, implying that though species discovery will slow down with increasing effort, it will never entirely cease, so there is no asymptote, and if infinite effort was expended, an infinite number of species would be discovered. An example in which one would not expect the function to asymptote is in the study of genetic sequences where new mutations and sequencing errors may lead to infinite variants. The first theoretical investigation of the species discovery process was in a classic paper by Fisher, Corbet and Williams (1943), which was based on a large collection of butterflies made in Malaya. Theoretical statistical work on the problem continues, see for example the recent paper by Chao and Shen (2004). The theory is linked to that of Zipf's law. The same approach is used in many other fields. For example, in ethology, it can be applied to the number of distinct fixed action patterns that will be discovered as a function of cumulative effort studying the behaviour of a species of animal; in molecular genetics it is now being applied to the number of distinct genes that are discovered; and in literary studies, it can be used to estimate the total vocabulary of a writer from the given sample of his or her recorded works (see Efron & Thisted, 1976).