Кіріспе

Параметр кеңістігі – белгілі бір математикалық модельді анықтайтын параметрлердің мүмкін мәндерінің жиынтығы. Ол кейде салмақ кеңістігі деп те аталады және көбінесе шекті өлшемді Евклид кеңістігінің ішкі жиыны болып табылады. Статистикада параметрлік кеңістіктер ықтималдық таралымдарының параметрлік отбасыларын сипаттау үшін ерекше пайдалы. Олар сондай-ақ параметрлерді бағалаудың негізін құрайды. Параметрлік модельдер үшін экстремум бағалаушыларда белгілі бір мақсатты функция параметр кеңістігінде максимизацияланады немесе минимализацияланады. Мұндай бағалаушылардың болуы мен дұрыстығы туралы теоремалар параметр кеңістігінің топологиясы туралы кейбір шарттарды талап етеді. Мысалы, параметр кеңістігінің компакттығы, мақсатты функцияның үздіксіздігімен бірге экстремум бағалаушының болуы үшін жеткілікті. Мысалы, көп қабатты перцептрон (Multilayer Perceptron) моделінде, жасырын қабаттың түйіндерін ауыстырғанда функция өзгермейді, бұл желінің салмақ матрицаларын ауыстырумен тең. Бұл қасиет терең салмақ кеңістіктерінің ауыстыруға қатысты эквиваленттігі (equivariance) деп белгілі. Мысалы, темекі шегуші/шемеуші емес жағдайында, параметр кеңістігі төрт мүмкіндіктің келесі жиынтығын құрайды: {(Ер, Темекі шегуші), (Ер, Темекі шемеуші), (Әйел, Темекі шегуші), (Әйел, Темекі шемеуші)}. Логистикалық картада r деген бір параметр бар, ол кез келген оң мәнді қабылдауы мүмкін. Сондықтан параметр кеңістігі – оң нақты сандар. r-дің кейбір мәндері үшін бұл функция бірнеше мән төңірегінде айналып өтеді немесе бір мәнде тоқталады. Бұл ұзақ мерзімді мәндерді r-ге қарсы бифуркациялық диаграммада көрсетуге болады, бұл функцияның r-дің әртүрлі мәндеріндегі әртүрлі мінез-құлқына жатады. Синус толқыны моделінде параметрлер: амплитуда A > 0, бұрыштық жиілік ω > 0 және фаза φ ∈ S1. Осылайша, параметр кеңістігі… Комплекс динамикасында параметр кеңістігі – комплекс жазықтық C = { z = x + y i : x, y ∈ R }, мұнда i² = −1. Белгілі Мандельброт жиыны – бұл параметр кеңістігінің ішкі жиыны, ол комплекс жазықтықтағы нүктелерден тұрады, олардан бастап белгілі бір итерациялық функцияны қайталап қолданғанда шектелген сандар жиынтығын береді. Жиынға кірмейтін қалған нүктелер осы функцияны сол бастапқы нүктеден қайталап қолданғанда шексіз сандар жиынтығын береді (олар шексіздікке ұмтылады).

Тарих

Параметрлік кеңістік геометрияны үш өлшемді кеңістіктің шектерінен босатуға үлкен үлес қосты. Мысалы, үш өлшемдегі сфералардың параметрлік кеңістігі төрт өлшемді болады – үш өлшем сфера ортасы үшін, ал тағы біреуі радиус үшін. Дирк Струик айтқандай, Юлиус Плюккердің 1849 жылғы «Neue Geometrie des Raumes» кітабы геометрияның негізгі элементтері ретінде тек нүктелерге ғана негізделуі міндетті емес екенін көрсетті. Сызықтар, жазықтықтар, шеңберлер, сфералар геометрияның негізі бола алатын элементтер (Raumelemente) ретінде қолданылуы мүмкін. Бұл өнімді идея синтетикалық және алгебралық геометрияға жаңаша түсінік беріп, жаңа дуалдық формаларды құрды. Геометрияның нақты түрінің өлшемдерінің саны «элементті» анықтау үшін қажетті параметрлер санына байланысты кез келген оң санға тең болуы мүмкін. Жоғары өлшемдерге қажеттілік Плюккердің сызықтық геометриясымен мысал келтіріледі. Струик былай деп жазады: [Плюккердің] үш өлшемді кеңістіктегі сызықтардың геометриясын төрт өлшемді геометрия ретінде қарастыруға болады, немесе, Клейн атап өткендей, бес өлшемді кеңістіктегі төрт өлшемді квадриканың геометриясы ретінде қарастыруға болады. Осылайша Клейн квадрикасы кеңістіктегі сызықтардың параметрлерін сипаттайды.