Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Қалыптасқан жағдай-бақылау (NCC) зерттеуі – бұл жағдай-бақылау зерттеуінің бір түрі, онда жағдайлар мен бақылаулар толық саналған когортадан алынады. Әдетте, зерттелетін фактор тек жағдайлар мен таңдалған бақылаулар арасында өлшенеді. Осылайша, қалыптасқан жағдай-бақылау зерттеуі толық когорталық зерттеуге қарағанда тиімдірек. Бұл зерттеуді жоқ мәндіктерге арналған әдістерді қолдану арқылы талдауға болады, бұл когортадағы барлық әйелдер үшін оңай өлшенетін мәндік. Алайда, жағдайларға қарағанда бақылаулардың саны көп болғандықтан, әрбір бақылау талдауға салыстырмалы түрде аз ақпарат қосады. Егер гендік экспрессия мен сүт безі қатерлі ісігінің арасындағы байланысқа қызығушылық танылса, сүт безі қатерлі ісігі жоқ 89 000 әйелдің барлығын тексеру өте қымбатқа түсуі мүмкін және құнды қан үлгілерін ысырап етуге әкелуі мүмкін. Мұндай жағдайда, барлық жағдайларды тексеруге және әрбір жағдай үшін тәуекел тобынан (яғни, бұл жағдайға дейін сүт безі қатерлі ісігіне шалдықпаған қатысушылар) белгілі бір мөлшерде әйелдерді таңдап тексеруге болады. Тәуекел тобы көбінесе жас сияқты өзгермелілер бойынша жағдайға сәйкес келетін қатысушылармен шектеледі, бұл нәтижелердің сенімділігін арттырады.
A nested case–control (NCC) study is a variation of a case–control study in which cases and controls are drawn from the population in a fully enumerated cohort. Usually, the exposure of interest is only measured among the cases and the selected controls. Thus the nested case–control study is more efficient than the full cohort design. The nested case–control study can be analyzed using methods for missing covariates. which is a covariate easily measured on all of the women in the cohort. However, note that in comparison to the cases, there are so many controls that each particular control contributes relatively little information to the analysis. If, on the other hand, one is interested in the association between gene expression and breast cancer incidence, it would be very expensive and possibly wasteful of precious blood specimen to assay all 89,000 women without breast cancer. In this situation, one may choose to assay all of the cases, and also, for each case, select a certain number of women to assay from the risk set of participants who have not yet failed (i. e. those who have not developed breast cancer before the particular case in question has developed breast cancer). The risk set is often restricted to those participants who are matched to the case on variables such as age, which reduces the variability of effect estimates.
ҰКК моделінің тиімділігі
Көбінесе әр жағдай үшін 1–4 бақылау тобы таңдалады. Ковариат барлық қатысушылар үшін өлшенбегендіктен, ішкі жағдай-бақылау моделі толық когорттық талдауға қарағанда арзан, ал толық когорттан қарапайым кездейсоқ үлгі алуға қарағанда тиімді. Дегенмен, әрбір жағдайға 4 бақылау және/немесе бақылаулардың қабатталған үлгісі қолданылған жағдайда, қолданылатын бағалау әдісіне байланысты тиімділіктің айтарлықтай жоғалмауы мүмкін екені көрсетілді.
Commonly 1–4 controls are selected for each case. Since the covariate is not measured for all participants, the nested case–control model is both less expensive than a full cohort analysis and more efficient than taking a simple random sample from the full cohort. However, it has been shown that with 4 controls per case and/or stratified sampling of controls, relatively little efficiency may be lost, depending on the method of estimation used.
Қалыптасқан жағдайды бақылау зерттеулерінің талдауы
Қалыптасқан жағдай-бақылау үлгісін талдау кезінде когортадан бақылау топтары қалай іріктелгенін ескеру қажет. Мұны жасаусыз, яғни жағдайларды және таңдалған бақылау топтарын бастапқы когорта ретінде қарап, логистикалық регрессия жасау (бұл жиі кездесетін жағдай), бұрыс бағалауларға алып келуі мүмкін, олардың нөлдік үлестірімі болжамнан өзгеше болады. Кездейсоқ іріктеуді ескеру үшін шартты логистикалық регрессияны қолдануға болады, сондай-ақ зерттеуге іріктелмегендер арасындағы жоғалған ковариаттарды түзету үшін кері ықтималдық салмағын пайдалануға болады.
The analysis of a nested case–control model must take into account the way in which controls are sampled from the cohort. Failing to do so, such as by treating the cases and selected controls as the original cohort and performing a logistic regression, which is common, can result in biased estimates whose null distribution is different from what is assumed. Ways to account for the random sampling include conditional logistic regression, and using inverse probability weighting to adjust for missing covariates among those who are not selected into the study.
Іс-қадамды зерттеу
Кейс-кохорт зерттеуі – проспективті зерттеудің ішіндегі кейстер мен бақылау топтарын іріктеу арқылы жүргізілетін зерттеу жобасы. Қызығушылық тудырған жағдайдың даму кезеңінде анықталған барлық кейстер таңдалып, кохорттың кездейсоқ үлгісімен салыстырылады. Бұл кездейсоқ таңдалған бақылау үлгісіне кейбір жағдайлар енуі мүмкін. Әсер ету факторы аурудың дамуына дейін бастапқы деректер немесе бастапқыда алынған биологиялық үлгілерде жүргізілген зерттеулер негізінде анықталады.
A case–cohort study is a design in which cases and controls are drawn from within a prospective study. All cases who developed the outcome of interest during the follow up are selected and compared with a random sample of the cohort. This randomly selected control sample could, by chance, include some cases. Exposure is defined prior to disease development based on data collected at baseline or on assays conducted in biological samples collected at baseline.