Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Ықтималдық пен статистикада кездейсоқ түрлендіргіш немесе жай ғана түрлендіргіш – кездейсоқ айнымалының нақты бір нәтижесі немесе іске асырылуы. Бір кездейсоқ айнымалының басқа нәтижелері болып табылатын кездейсоқ түрлендіргіштердің әртүрлі мәндері болуы мүмкін (келтірілген сандар). Кездейсоқ ауытқу немесе жай ғана ауытқу – бұл кездейсоқ түрлендіргіштің үлестірудің орталық өлшеміне (мысалы, орташа) қатысты айырмасы, көбінесе үлестірудің стандартты қатесімен (яғни стандарттық балл ретінде) бөлінеді. Кездейсоқ түрлендіргіштер кездейсоқ ықпалдармен (стохастикалық процестер) басқарылатын процестерді модельдеу кезінде қолданылады. Қазіргі қолданыстарда, мұндай модельдеулер кез келген ықтималдық үлестіріміне сәйкес кездейсоқ түрлендіргіштерді, бірыңғай үлестіріміне сәйкес кездейсоқ түрлендіргіштерді құруға арналған компьютерлік процедуралар арқылы шығарады, мұнда бұл процедуралар бірыңғай үлестірілген псевдокездейсоқ сандардан таңдалған мәндерді ұсынады. Белгілі бір үлестірілімге сәйкес кездейсоқ түрлендіргіштерді құру процедуралары (біркелкі) кездейсоқ сандарды немесе біркелкі емес псевдокездейсоқ түрлендіргіштерді құру процедуралары деп аталады. Ықтималдық теориясында кездейсоқ айнымалы – айнымалының қабылдай алатын мәндердің өлшенетін кеңістігіне ықтималдық кеңістігінен жүзеге асырылатын өлшенетін функция. Осы контексте, бұл мәндер де кездейсоқ түрлендіргіштер немесе кездейсоқ ауытқулар деп аталады, бұл псевдокездейсоқ сандармен байланысты мағынадан гөрі кең мағынаны білдіреді.
In probability and statistics, a random variate or simply variate is a particular outcome or realization of a random variable; the random variates which are other outcomes of the same random variable might have different values (random numbers). A random deviate or simply deviate is the difference of a random variate with respect to the distribution central location (e. g., mean), often divided by the standard deviation of the distribution (i. e., as a standard score). Random variates are used when simulating processes driven by random influences (stochastic processes). In modern applications, such simulations would derive random variates corresponding to any given probability distribution from computer procedures designed to create random variates corresponding to a uniform distribution, where these procedures would actually provide values chosen from a uniform distribution of pseudorandom numbers. Procedures to generate random variates corresponding to a given distribution are known as procedures for (uniform) random number generation or non uniform pseudo random variate generation. In probability theory, a random variable is a measurable function from a probability space to a measurable space of values that the variable can take on. In that context, those values are also known as random variates or random deviates, and this represents a wider meaning than just that associated with pseudorandom numbers.
Практикалық аспектілер
Біркелкі кездейсоқ сандарды жасау үшін, "Кездейсоқ сандарды жасау" бөлімін қараңыз. Біркелкі емес кездейсоқ сандарды жасау үшін, "Псевдо кездейсоқ сандарды іріктеу" бөлімін қараңыз.
For the generation of uniform random variates, see Random number generation. For the generation of non uniform random variates, see Pseudo random number sampling.