Джон Стюарт Шоу-Тейлор: Статистикалық оқу және машиналық оқу саласындағы ғалым
John Shawe-Taylor
Жон Стюарт Шоу-Тейлор (1953 ж.т.) – Лондон университетінің мәліметтерді өңдеу және машиналық оқыту орталығының директоры. Статистикалық оқыту теориясы, машиналық оқыту алгоритмдері, ядролық әдістер туралы зерттеулер.
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Ағылшын академигі (туған 1953)
English academic (born 1953)
Джон Стюарт Шоу Тейлор (туған 1953) – Лондон университетінің (Ұлыбритания) Компьютерлік статистика және машиналық оқыту орталығының директоры. Оның негізгі зерттеу саласы – статистикалық оқыту теориясы. Ол график теориясынан криптографияға дейін, статистикалық оқыту теориясы және оның қолданылуына дейін көптеген салаларға үлес қосты. Дегенмен, оның ең маңызды үлесі статистикалық оқыту теориясына негізделген, принципті машиналық оқыту алгоритмдерін талдау және одан кейін алгоритмдік тұрғыдан анықтау әзірлеуде болды. Бұл жұмыс ядролық әдістер мен қолдаушы векторлық машиналарды енгізу арқылы машиналық оқыту саласындағы маңызды жаңаруға ықпал етті, соның ішінде осы тәсілдерді компьютерлік көру, құжаттарды жіктеу және миды сканерлеу талдауы сияқты жаңа салаларға бейімдеуге көмектесті. Соңғы кезде ол интерактивті оқыту және күшейтілген оқыту саласында жұмыс істеп жатыр. Ол сонымен қатар бірнеше ықпалды еуропалық Ғылыми-зерттеу желілерін (алғашқыда NeuroCOLT жобалары, кейін PASCAL желілері) құруда маңызды рөл атқарды. Осы жобалардың ғылыми үйлестірілуі зерттеушілердің бір буынына әсер етті және қазіргі кезде ғылым мен өнеркәсіпте машиналық оқытудың кеңінен қолданылуына жағдай жасады. Оның 300-ден астам ғылыми мақаласы жарық көрді, оларға 42000-нан астам сілтеме жасалған. Нелло Кристианинимен бірлесіп жазған екі кітабы ядролық әдістер мен қолдаушы векторлық машиналарды зерттеу үшін стандартты оқулықтарға айналды және оларға барлығы 21000 сілтеме жасалған. 2010 жылдан 2019 жылға дейін ол Лондон университетінің колледжіндегі Компьютерлік ғылымдар кафедрасын басқарды, осы кезеңде кафедраның айтарлықтай кеңеюін қамтамасыз етті және 2014 жылғы Ұлыбританияның зерттеулерді бағалау шеңберінің (REF) нәтижесінде оның Ұлыбританиядағы ең жоғары деңгейдегі Компьютерлік ғылымдар кафедрасы ретінде танылуына куә болды.
John Stewart Shawe Taylor (born 1953) is Director of the Centre for Computational Statistics and Machine Learning at University College, London (UK). His main research area is statistical learning theory. He has contributed to a number of fields ranging from graph theory through cryptography to statistical learning theory and its applications. However, his main contributions have been in the development of the analysis and subsequent algorithmic definition of principled machine learning algorithms founded in statistical learning theory. This work has helped to drive a fundamental rebirth in the field of machine learning with the introduction of kernel methods and support vector machines, including the mapping of these approaches onto novel domains including work in computer vision, document classification and brain scan analysis. More recently he has worked on interactive learning and reinforcement learning. He has also been instrumental in assembling a series of influential European Networks of Excellence (initially the NeuroCOLT projects and later the PASCAL networks). The scientific coordination of these projects has influenced a generation of researchers and promoted the widespread uptake of machine learning in both science and industry that we are currently witnessing. He has published over 300 papers with over 42000 citations. Two books co authored with Nello Cristianini have become standard monographs for the study of kernel methods and support vector machines and together have attracted 21000 citations. He was Head of the Computer Science Department at University College London from 2010 to 2019, where he oversaw a significant expansion and witnessed its emergence as the highest ranked Computer Science Department in the UK in the 2014 UK Research Evaluation Framework (REF).
Мектептегі білімі
Шрусбериде оқып, Словенияның Любляна университетін бітірген.
He was educated at Shrewsbury and graduated from the University of Ljubljana, Slovenia.