Кіріспе
Белгілі бір мақсат үшін анықталған деректер жиынтығындағы үлгілер. Қызығушылық аймағы (көбінесе ROI деп қысқартылады) – белгілі бір мақсат үшін анықталған деректер жиынтығындағы үлгі болып табылады. ROI ұғымы көптеген қолдану салаларында кеңінен қолданылады. Мысалы, медициналық бейнелеуде ісіктің шекарасы оның көлемін өлшеу үшін суретте немесе көлемде анықталуы мүмкін. Жүрек циклінің әртүрлі кезеңдерінде, мысалы, жүрек функциясын бағалау мақсатында, жүрек соғылуының соңы мен диастоланың соңы сияқты кезде эндокард шекарасы бейнеде анықталуы мүмкін. Географиялық ақпараттық жүйелерде (ГИС) ROI 2D картадан алынған көпбұрышты таңдау ретінде қарастырылуы мүмкін. Компьютерлік көру және оптикалық таңбаларды тануда ROI қарастырылып отырған нысанның шекарасын анықтайды. Көптеген қолданбаларда ROI-дың мазмұнын ықшам түрде сипаттау үшін символдық (мәтіндік) белгілер қосылады. ROI ішінде жеке қызығушылық нысандары (POI) орналасуы мүмкін.
A region of interest (often abbreviated ROI) is a sample within a data set identified for a particular purpose. The concept of a ROI is commonly used in many application areas. For example, in medical imaging, the boundaries of a tumor may be defined on an image or in a volume, for the purpose of measuring its size. The endocardial border may be defined on an image, perhaps during different phases of the cardiac cycle, for example, end systole and end diastole, for the purpose of assessing cardiac function. In geographical information systems (GIS), a ROI can be taken literally as a polygonal selection from a 2D map. In computer vision and optical character recognition, the ROI defines the borders of an object under consideration. In many applications, symbolic (textual) labels are added to a ROI, to describe its content in a compact manner. Within a ROI may lie individual points of interest (POIs).
Құжаттарды талдау жүйелері
Оптикалық таңбаларды тану (ОКР) және құжат пішімін талдауда қызығушылық аймақтары (ROI) парақтарды, мәтін немесе графикалық блоктарды, жеке жолдардың кескіндерін, сөздер мен таңбалардың кескіндерін қамтитын тіктөртбұрыштарды иерархиялық түрде қамтиды. Мұрағаттар мен кітапханалардағы де-факто стандарт – {сурет файлы, XML файлы} жұптығы, әдетте *.tif файлы және оған сәйкес келетін *.xml файлы.
Басқа 2D қолданбалар
Медициналық емес стандарттарға қатысты, таза графикалық таңбалау тілдері (мысалы, PostScript немесе PDF), векторлық графика (мысалы, SVG) және 3D (мысалы, VRML) сурет файл пішімдері кеңінен қолжетімді, олардың ешқайсысы нақты ROI семантикасын камтиды. Алайда, JPEG 2000 сияқты кейбір стандарттар қызығушылық аймақтары деп аталатын бөліктерді белгілеу және/немесе әртүрлі дәлдік деңгейімен қысу үшін арнайы механизмдерді ұсынады.