Кіріспе
Графикалық көркемөнер эффектісі Қосқыш бұрмалау (осыны қораптық сызықтық сүзгі деп те атайды) - бұл орындық домендік сызықтық сүзгі, онда алынған кескіндегі әрбір пикселдің кіріс кескініндегі көрші пикселдердің орташа мәніне тең мәні бар. Бұл төменгі өту ("қаңырлау") сүзгісінің бір түрі. 3x3 қораптық бұзылу ("радиус 1") матрица ретінде жазылуы мүмкін. Оның тең салмақты пайдалану қасиетіне байланысты, оны жылжымалы терезе алгоритмін пайдаланудан әлдеқайда жылдам болатын әлдеқайда қарапайым жинақтау алгоритмін қолдану арқылы іске асыруға болады. Қораптық шағылыстар жиі Гаусс шағылысын шамалау үшін қолданылады. Орталық шектеуіш теоремасы бойынша қораптық шағылысты қайталап қолдану Гаустың шағылыстығын шамалайды. Жиілік доменінде қораптық бұзылудың нөлдері мен теріс компоненттері бар. Яғни, қораптың өлшеміне тең кезеңді синустық толқын толығымен бүлінуде, ал қораптың өлшеміне қарағанда қысқа толқын ұзындығы фазалық кері болуы мүмкін, өйткені екі боке шеңбері бір-біріне жанасып, бастапқы кескіндегі екі жарық нүкте арасында қараңғы нүкте болатын жарық нүкте пайда болады.
A box blur (also known as a box linear filter) is a spatial domain linear filter in which each pixel in the resulting image has a value equal to the average value of its neighboring pixels in the input image. It is a form of low pass ("blurring") filter. A 3 by 3 box blur ("radius 1") can be written as matrix
Due to its property of using equal weights, it can be implemented using a much simpler accumulation algorithm, which is significantly faster than using a sliding window algorithm. Box blurs are frequently used to approximate a Gaussian blur. By the central limit theorem, repeated application of a box blur will approximate a Gaussian blur. In the frequency domain, a box blur has zeros and negative components. That is, a sine wave with a period equal to the size of the box will be blurred away entirely, and wavelengths shorter than the size of the box may be phase reversed, as seen when two bokeh circles touch to form a bright spot where there would be a dark spot between two bright spots in the original image.
Ұзартулар
Гвосдек және басқалар. 1D сүзгінің жиектері бөлшек радиуспен кеңейтіледі. Бұл бүтін сандарды дөңгелектеу қателігін жоюға байланысты Гаусс шамасын сәл жақсартады. Үшбұрышты импульстік реакция екі раундтық көмескілікпен ыдырайды. Қораптағы бұзылу - бұл ажыратылатын сүзгі, сондықтан әр пиксел үшін 2 r + 1 пикселдің орташа есеппен екі 1D өтуі қажет болады, бір көлденең және бір тік. Бұл күрделілікті O ((Nr^2)) -ден O ((Nr) -ге дейін төмендетеді. Цифрлық сигналдарды өңдеу терминологиясында әр өту жылжымалы орташа сүзгі болып табылады. Жинақтау. Әрбір пикселдің қосындысын тастаудың орнына алгоритм алдыңғы қосындыны қайта пайдаланады және ескі пикселді алып тастау және жаңа пикселді шағылыстыру диапазонына қосу арқылы жаңартады. Қосылған аумақ кестесі де осыған ұқсас қолданылуы мүмкін. Бұл күрделілікті O ((Nr) -ден O ((N) -ге дейін төмендетеді. Гаусс маңырағын шамалау үшін бірнеше рет қолданылғанда, каскадты интеграторкомб сүзгі құрылымы бір рет өтуде баламалы операцияны жүргізуге мүмкіндік береді.