Есептеулік лингвистика
-
Тіл біліміндегі есептеу құралдарының қолданылуы
Тіл біліміндегі есептеу құралдары: табиғи тілді модельдеу, лингвистикалық зерттеулер, AI, компьютерлік лингвистика, тарихы мен дамуы. 💻📚
-
Тілдік деректүрлендіру және компьютерлік лингвистика
Тілдік және компьютерлік ғылымдардың өзара байланысы: Жасанды интеллект көмегімен тілді түсіну, өңдеу және талдау. NLP негіздері мен қолданысы.
-
Ағылшын тілінің есептеу лексикасы: WordNet туралы
WordNet – ағылшын тілінің семантикалық қатынастарын көрсететін лексикалық дерекқоры. Синонимдер, анықтамалар, қолдану мысалдары бар. AI үшін өте пайдалы!
-
Тіл білімінде мәтіндік корпус талдауы
Корпустық лингвистика: нақты мәтіндер арқылы тілді зерттеу әдісі. Тіл заңдылықтарын анықтау, тілдерді салыстыру, деректерді автоматтандыру.
-
Тілдік деректердің сандық жинақтары
Тіл біліміндегі корпустар: лингвистикалық зерттеулер, мәліметтерді талдау, статистикалық тестілеу үшін қолданылатын мәтіндік жиынтықтар. Сөздік қоры, іздеу технологиясы.
-
Мәтіндік тізбектерді таңба тізбектеріне түрлендіру
Тілдік токендеу: мәтінді мағыналы бөліктерге (токендерге) бөлу. LLM токендерінен грамматикалық ережелермен ерекшеленеді. Компьютерлік лингвистика, жасанды интеллект.
-
Сөздіктер мен терминдер жинағы
Глоссарий – терминдердің анықтамалық тізімі. Білім саласы, мамандық бойынша түсіндірмелер, сөздіктер. Кітаптардағы арнайы сөздерге шолу.
-
Жасанды тілдік өндіріс немесе Табиғи тілді жасау
Жасанды интеллект: Табиғи тілді жасау (NLG) – мәліметтерден түсінікті мәтін құру технологиясы. Есептер, чат-боттар үшін қолданылады.
-
Мәтіннен ақпаратты іздеу және талдау процесі
Мәтіндік талдау: мәтіннен ақпаратты автоматты түрде іздеу, сапалы деректерді табу, статистикалық үлгілерді анықтау. Текст майнинг туралы біліңіз!
-
Құрылымсыз құжаттардан ақпаратты автоматты түрде алу
Ақпараттық іздеу (IE) құжаттардан деректерді автоматты түрде алуға көмектеседі. Жаңа тілдік технологиялар бұл үдерісті жақсартады. NLP, деректерді талдау.
-
Корпустық лингвистикадағы сөз тіркесімдері
Корпус лингвистикасында коллокация – сөздердің жиі қайталануы. Түрлері, анықтамасы, мысалдары мен қолданылуы туралы біліңіз. Сөз тіркесін талдау!
-
Мәтінді автоматты түрде қысқарту әдісі
Автоматты мәтін түйіндемесі: AI алгоритмдерімен маңызды ақпаратты анықтау, тілдік өңдеу және компьютерлік көру әдістері. Түйіндеме жасау технологиясы.
-
Жасырын семантикалық талдау: Тілдік мәліметтерді өңдеу әдісі
Жасырын семантикалық талдау (LSA) – мәтіндер мен сөздер арасындағы қатынастарды анықтайтын NLP әдісі. SVD арқылы мәліметтерді қысқарту, ұқсастықты өлшеу.
-
Мәтін қысқарту әдісі: Сөйлемдерді бөліп алу техникасы
Автоматты мәтін қысқарту әдісі: Сөйлемдерді таңдау арқылы мазмұндама жасау. Бұл әдіс тез әрі тиімді, бірақ мәтіннің байланысын бұзуы мүмкін.
-
Іздеу жүйелеріндегі тоқтату сөздері: мағынасы мен қолданылуы
Тоқтату сөздері: іздеу жүйелері мәтіндегі маңызсыз сөздерді (мысалы, «және», «не») индекстеуден шығарып тастайды. SEO үшін маңызды!
-
Мәтінді грамматикалық тұрғыдан тексеру бағдарламасы
Грамматикалық тексерушілер – жазба мәтіннің дұрыстығын тексеруге арналған бағдарлама. Тілдік қателерді анықтап, мәтінді жақсартады. Тарихы 1970 жылға дейін жетеді.
-
1961 жылғы американ тілінің мәліметтер жинағы
1961 ж. америкалық тілдің Brown Corpus дерекқоры: миллион сөзден тұратын, әртүрлі жанрдағы мәтіндер жинағы. Тіл біліміндегі маңызды зерттеу құралы.
-
Мәтінді қалыпқа келтіру процесі
Мәтінді қалыпқа келтіру – сақтау немесе өңдеу алдында бірдей форматқа түсіру. Деректерді тұрақтандыру, тілдік өңдеуде маңызды. Сандар, қысқартулар да қарастырылады.
-
Құжат-сөз матрицасы: Тексттік талдау және ақпаратты іздеу құралы
Документтік термин матрицасы: мәтіндік талдау үшін құжаттардағы сөздер жиілігін көрсетеді. NLP, деректерді талдау үшін маңызды!
-
Тілдік мағынаның ұқсастығы және қатысы
Тілдік өңдеу: семантикалық ұқсастық – мағыналық жақындық өлшемі. Сөздер мен түсініктер арасындағы байланысты математикалық түрде бағалауға көмектеседі.
-
Мәтіндегі атаулы тізімдерді анықтау және санатқа бөлу
Аталған тітіктерін тану (NER) – мәтіннен есімдерді (адам, ұйым, орын, уақыт) анықтап, санатқа бөлу. Ақпаратты іздеуде маңызды, өнімділік жоғары.
-
Тіл құрылымының статистикалық моделі
Тіл моделі: табиғи тілдің статистикалық моделі, қолданылу аймақтары, даму тарихы (1980 жылдан бастап). Жаңа үлгілер: нейрондық желілер, трансформерлер.
-
Биоақпараттық және қатысты бағдарламалық құралдардың онлайн жинағы: UMLS жүйесі
Биоинформатика және медициналық ақпарат жүйелері үшін UMLS – биомедициналық терминологияны біріктіретін, мағыналық байланыстарды анықтайтын құралдар жиынтығы.
-
Текстiк ерекшелiктер: Кiлттi сөздер мен олардың маңызы
Тексттердегі маңызды сөздер: жиілік, статистикалық анализ, тіл білімі. Корпустық лингвистикада сөздердің қайталануын анықтау және мағынасын түсіну.
-
Statistically improbable phrase
-
Америка тілінің ұлттық корпусы: мәліметтер мен мүмкіндіктер
Америка тілінің 22 млн сөздік корпусы (ANC) туралы: жазба және ауызша мәліметтер, жанрлар, тілдік талдау, ашық қолжетімді OANC тұңғыш рет! 🇺🇸📚
-
Шотландия тілінің мәтін және сөйлеу корпусы (SCOTS)
Шотландия тілінің мәтіндері мен сөйлеулер корпусы (SCOTS) – 1940 жылдан бергі шотланд тілінің 4.7 млн сөздік қорын қамтитын ашық онлайн ресурс.
-
Сөздік тізімдемесі: Кітаптардағы сөздердің анықтамасы
Сөздіктердегі сөздер тізімі: конкорданс – кітаптағы немесе шығармадағы сөздердің алфавиттік тізімі, мағынасы мен контексі. Құрастыру қиын, бірақ маңызды.
-
Биомедициналық мәтіндерді талдау және ақпаратты ізке салу
Биомедициналық мәтіндерді талдау, ақпаратты іздеу, BioNLP, PubMed деректерін өңдеу. Зерттеулерді жеңілдету үшін мәтін өндіру технологиялары.
-
Компьютерлік бағдарламалардағы әріптерді тексеру мүмкіндігі
Текс тексеру қателерді жоюға көмектеседі! Дұрыс жазу үшін сөздерді ұсынады. Сөздіктер мен мәтіндік корпус негізінде жұмыс істейді. SEO үшін маңызды!
-
WebFountain: Интернеттегі құрылымсыз деректерді талдау құралы
WebFountain – IBM жасаған интернет талдау құралы. Бұл жүйе вебтегі құрылымсыз мәліметтерді жинап, сақтап, талдайды, трендтерді анықтайды.
-
LinguaStream: Табиғи тілді өңдеу платформасы
LinguaStream – табиғи тілді өңдеу платформасы. Құжаттарды байыту, әртүрлі талдау компоненттерін біріктіру, зерттеу үшін тегін қолдану мүмкіндігі.
-
Тіл біліміндегі тілдік қорытпалар: құрылымы мен қолданылуы
Тіл біліміндегі treebank – синтаксистік құрылымды талдаған мәтін корпусы. 1990ж. есептеу тіл білімін дамытып, деректерді ұлғайтты.
-
Мәтіндік сегментация және талдау әдістері
Мәтінді сегменттеу: адамдар мен компьютерлер үшін мәтінді түсінудің маңызды әдісі. Сөздерге, сөйлемдерге немесе тақырыптарға бөлу, тілдік талдау.
-
Екітілді мәтіндегі сөздер арасындағы аудармалық байланыстарды анықтау
Екітілді мәтіндегі сөздердің қатынасын анықтау: аударма сөздерді байланыстыру, машиналық аудармауда маңызды роль атқарады. Сөздерді үйлестіру туралы біліңіз!
-
Жасырын Дирихле бөлісі: Математикалық модельдеу және қолданылулары
Жасырын Дирихле бөлісі (LDA) – мәтіндік деректердегі тақырыптарды автоматты түрде анықтауға арналған баяндамалық модель. Тілдік өңдеуде қолданылады.
-
Lexical chain
-
Word error rate
-
Analogical modeling