Использование цифровых инструментов для облегчения межъязыковой коммуникации.

Введение

Использование цифровых логических устройств для облегчения коммуникации между языками.

Компьютерно-ассистированный перевод (CAT), также называемый компьютерным переводом или компьютерно-ассистированный человеческий перевод (CAHT), – это использование программного обеспечения, также известного как инструмент перевода, для помощи переводчику-человеку в процессе перевода. Перевод создается человеком, а определенные аспекты процесса облегчаются программным обеспечением; это отличается от машинного перевода (MT), в котором перевод создается компьютером, возможно, с некоторым участием человека (например, предредактирование и послередактирование). CAT-инструменты обычно понимаются как программы, которые специально облегчают сам процесс перевода. Большинство CAT-инструментов обладают: (a) возможностью перевода различных форматов исходных файлов в единой среде редактирования без необходимости использования программного обеспечения, связанного с форматом файла, для большей части или всего процесса перевода, (b) памятью переводов и (c) интеграцией различных утилит или процессов, повышающих производительность и согласованность перевода.

Программное обеспечение для памяти перевода

Программы памяти переводов хранят ранее переведенные исходные тексты и их эквивалентные целевые тексты в базе данных и извлекают соответствующие сегменты при переводе новых текстов. Эти программы разбивают исходный текст на управляемые единицы, известные как "сегменты". Предложение исходного текста или единица, подобная предложению (заголовки, названия или элементы списка), может рассматриваться как сегмент. Тексты также могут быть сегментированы на более крупные единицы, такие как абзацы, или на более мелкие, такие как части предложения. По мере работы переводчика с документом, программное обеспечение последовательно отображает каждый сегмент исходного текста и предоставляет предыдущий перевод для повторного использования, если в базе данных найден соответствующий сегмент исходного текста. Если соответствия не найдено, программа позволяет переводчику ввести перевод для нового сегмента. После завершения перевода сегмента программа сохраняет новый перевод и переходит к следующему сегменту. В преобладающей парадигме память переводов, по сути, представляет собой простую базу данных, содержащую поля с сегментом исходного языка, переводом сегмента и другую информацию, такую как дата создания сегмента, дата последнего доступа, имя переводчика и т. д. Другой подход к памяти переводов не предполагает создания базы данных, а опирается на выровненные опорные документы. Некоторые программы памяти переводов функционируют как автономные среды, а другие – как дополнение или макрос для коммерчески доступных текстовых процессоров или другого бизнес-программного обеспечения. Дополнения позволяют обрабатывать исходные документы из других форматов, таких как файлы для настольной публикации, электронные таблицы или HTML-код, с использованием программы памяти переводов. Например, см. MEMOrg.

Программное обеспечение для языковой поисковой системы

Новое в переводческой индустрии программное обеспечение языкового поиска обычно представляет собой интернет-систему, работающую по принципу интернет-поисковых систем. Однако, в отличие от поиска в интернете, языковой поиск осуществляет поиск в обширном хранилище переводческих памятей, чтобы найти ранее переведенные фрагменты предложений, фразы, целые предложения и даже полные абзацы, соответствующие сегментам исходного текста. Языковые поисковые системы разработаны для использования современных поисковых технологий, позволяющих осуществлять поиск на основе исходных слов в контексте, чтобы результаты поиска точно соответствовали смыслу исходных сегментов. Как и традиционные инструменты ТМ, ценность языкового поиска во многом определяется объемом и качеством переводческой памяти, в которой он проводит поиск.

Программное обеспечение для управления терминологией

Программное обеспечение для управления терминологией предоставляет переводчику возможность автоматического поиска терминов, содержащихся в документе, в заданной базе данных терминологии, либо путем автоматического отображения терминов в окне интерфейса программы памяти переводов, либо с помощью горячих клавиш для просмотра записи в базе данных терминологии. Некоторые программы предлагают другие комбинации клавиш, позволяющие переводчику добавлять новые терминологические пары в базу данных терминологии непосредственно в процессе перевода. Некоторые из более продвинутых систем позволяют переводчикам проверять, интерактивно или пакетно, использована ли правильная комбинация исходного и целевого термина в сегментах памяти переводов в рамках данного проекта. Существуют также независимые системы управления терминологией, которые могут обеспечивать функциональность рабочего процесса, визуальную таксономию, выполнять роль проверки терминов (аналогично проверке орфографии, при этом некорректно использованные термины помечаются) и поддерживать другие типы многоязычной классификации терминологических аспектов, такие как изображения, видео или звук. Основанный на концепции дополненной реальности, расширенный перевод (augmented translation) призван повысить производительность переводчиков, предоставляя им релевантную информацию по мере необходимости. Эта информация адаптируется к привычкам и стилю работы каждого переводчика, чтобы ускорить процесс и повысить эффективность. Он отличается от классического постредактирования машинного перевода, где лингвисты пересматривают полностью переведенные машиной тексты, тем, что предоставляет машинный перевод и информацию в виде предложений, которые можно принять целиком, отредактировать или проигнорировать по усмотрению переводчика. Расширенный перевод развивает принципы, впервые разработанные в 1980-х годах и внедренные в CAT-инструменты. Однако он объединяет несколько ранее разрозненных функций в единую среду. Например, ранее переводчикам приходилось покидать рабочую среду для поиска терминологии, но в расширенной среде компонент ACE автоматически предоставляет ссылки на информацию о терминах и понятиях, найденных в тексте, непосредственно в интерфейсе. По состоянию на май 2017 года полноценной реализации расширенной среды перевода не существует, хотя отдельные разработчики создали прототипы таких систем.

Terminology management software provides the translator a means of automatically searching a given terminology database for terms appearing in a document, either by automatically displaying terms in the translation memory software interface window or through the use of hot keys to view the entry in the terminology database. Some programs have other hotkey combinations allowing the translator to add new terminology pairs to the terminology database on the fly during translation. Some of the more advanced systems enable translators to check, either interactively or in batch mode, if the correct source/target term combination has been used within and across the translation memory segments in a given project. Independent terminology management systems also exist that can provide workflow functionality, visual taxonomy, work as a type of term checker (similar to spell checker, terms that have not been used correctly are flagged) and can support other types of multilingual term facet classifications such as pictures, videos, or sound. Based on the concept of augmented reality, augmented translation seeks to make translators more productive by providing them with relevant information on an as needed basis. This information adapts to the habits and style of individual translators in order to accelerate their work and increase productivity. It differs from classical postediting of MT, which has linguists revise entire texts translated by machines, in that it provides machine translation and information as suggestions that can be adopted in their entirety, edited, or ignored, as appropriate. Augmented translation extends principles first developed in the 1980s that made their way into CAT tools. However, it integrates several functions that have previously been discrete into one environment. For example, translators historically have had to leave their translation environments to do terminology research, but in an augmented environment, an ACE component would automatically provide links to information about terms and concepts found in the text directly within the environment. As of May 2017, no full implementations of an augmented translation environment exist, although individual developers have created partial systems.