Закон Брэдфорда: закономерности цитирования в научных журналах

Введение

Закономерность ссылок в научных журналах

Закон Брэдфорда — это закономерность, впервые описанная Сэмюэлем К. Брэдфордом в 1934 году, которая оценивает экспоненциально уменьшающуюся отдачу от поиска литературы в научных журналах. Одна из формулировок заключается в том, что если журналы в определенной области отсортированы по количеству статей на три группы, каждая из которых содержит примерно треть всех статей, то количество журналов в каждой группе будет пропорционально 1:n:n². Существует ряд связанных формулировок этого принципа. Во многих дисциплинах эта закономерность называется распределением Парето. В качестве практического примера предположим, что у исследователя есть пять основных научных журналов по его специальности. Предположим, что за месяц в этих журналах появляется 12 интересных статей. Предположим далее, что для поиска еще одной дюжины интересных статей исследователю потребуется обратиться к дополнительным 10 журналам. Тогда множитель Брэдфорда (bm) этого исследователя равен 2 (т.е. 10/5). Для каждой новой дюжины статей исследователю потребуется просматривать в bm раз больше журналов. После просмотра 5, 10, 20, 40 и т.д. журналов большинство исследователей быстро понимают, что дальнейший поиск бессмыслен. Разные исследователи имеют разное количество основных журналов и разные множители Брэдфорда. Однако эта закономерность достаточно хорошо проявляется во многих областях и вполне может быть общей закономерностью для человеческих взаимодействий в социальных системах. Как и закон Зипфа, с которым он связан, у нас нет убедительного объяснения, почему он работает, но знание о его существовании очень полезно для библиотекарей. Это означает, что для каждой специальности достаточно определить «основные публикации» в этой области и только их приобретать; очень редко исследователям приходится обращаться к источникам за пределами этого набора. Однако его влияние оказалось гораздо шире. Вооружившись этой идеей и вдохновленный знаменитой статьей Ванневара Буша «Как мы можем думать», Юджин Гарфилд из Института научной информации в 1960-х годах разработал всеобъемлющий индекс распространения научного знания. Его Science Citation Index (SCI) позволил легко определить, какие ученые проводили исследования, оказавшие влияние, и в каких журналах эти исследования были опубликованы. Это также привело к неожиданному открытию, что несколько журналов, таких как Nature и Science, являются основными для всех естественнонаучных дисциплин. Аналогичная закономерность не наблюдается в гуманитарных и социальных науках. В результате ученые испытывают давление, чтобы публиковать свои работы в лучших журналах, а университеты — чтобы обеспечить доступ к этому основному набору журналов. С другой стороны, набор «основных журналов» может в большей или меньшей степени варьироваться в зависимости от конкретного исследователя и еще сильнее — в зависимости от научных школ. Существует также опасность перепредставления преобладающих точек зрения при отборе журналов таким образом. Закон Брэдфорда также известен как закон рассеяния Брэдфорда или распределение Брэдфорда, поскольку он описывает, как статьи по определенной теме рассеяны по множеству периодических изданий. Другой, более общий термин, который вошел в употребление с 2006 года, — это рассеяние информации, часто наблюдаемое явление, связанное с информационными коллекциями, где существует несколько источников, содержащих большое количество релевантной информации по теме, в то время как большинство источников содержат лишь немного информации. Этот закон распределения в библиометрии также может быть применен к Всемирной паутине.

Bradford's law is a pattern first described by Samuel C. Bradford in 1934 that estimates the exponentially diminishing returns of searching for references in science journals. One formulation is that if journals in a field are sorted by number of articles into three groups, each with about one third of all articles, then the number of journals in each group will be proportional to 1:n:n2. There are a number of related formulations of the principle. In many disciplines, this pattern is called a Pareto distribution. As a practical example, suppose that a researcher has five core scientific journals for his or her subject. Suppose that in a month there are 12 articles of interest in those journals. Suppose further that in order to find another dozen articles of interest, the researcher would have to go to an additional 10 journals. Then that researcher's Bradford multiplier bm is 2 (i. e. 10/5). For each new dozen articles, that researcher will need to look in bm times as many journals. After looking in 5, 10, 20, 40, etc. journals, most researchers quickly realize that there is little point in looking further. Different researchers have different numbers of core journals, and different Bradford multipliers. But the pattern holds quite well across many subjects, and may well be a general pattern for human interactions in social systems. Like Zipf's law, to which it is related, we do not have a good explanation for why it works, but knowing that it does is very useful for librarians. What it means is that for each specialty, it is sufficient to identify the "core publications" for that field and only stock those; very rarely will researchers need to go outside that set. However, its impact has been far greater than that. Armed with this idea and inspired by Vannevar Bush's famous article As We May Think, Eugene Garfield at the Institute for Scientific Information in the 1960s developed a comprehensive index of how scientific thinking propagates. His Science Citation Index (SCI) had the effect of making it easy to identify exactly which scientists did science that had an impact, and which journals that science appeared in. It also caused the discovery, which some did not expect, that a few journals, such as Nature and Science, were core for all of hard science. The same pattern does not happen with the humanities or the social sciences. The result of this is pressure on scientists to publish in the best journals, and pressure on universities to ensure access to that core set of journals. On the other hand, the set of "core journals" may vary more or less strongly with the individual researchers, and even more strongly along schools of thought divides. There is also a danger of over representing majority views if journals are selected in this fashion. Bradford's law is also known as Bradford's law of scattering or the Bradford distribution, as it describes how the articles on a particular subject are scattered throughout the mass of periodicals. Another more general term that has come into use since 2006 is information scattering, an often observed phenomenon related to information collections where there are a few sources that have many items of relevant information about a topic, while most sources have only a few. This law of distribution in bibliometrics can be applied to the World Wide Web as well.

Толкования закона

Интерпретация закона Брэдфорда в терминах геометрической прогрессии была предложена В. Яцко, который ввел дополнительную константу и показал, что распределение Брэдфорда применимо к широкому спектру объектов, а не только к распределению статей или цитирований по журналам. Интерпретация В. Яцко (Y-интерпретация) может эффективно использоваться для вычисления пороговых значений, когда необходимо выделить подмножества внутри набора объектов (успешные/неуспешные кандидаты, развитые/неразвитые регионы и т.п.).