Введение

Математическая последовательность

В математике (подписанные и неподписанные) числа Лаха являются коэффициентами, выражающими растущие факториалы через падающие факториалы и наоборот. Они были открыты Иво Ла в 1954 году. Явно, неподписанные числа Лаха задаются формулой, включающей биномиальный коэффициент

для
Неподписанные числа Лаха имеют интересное значение в комбинаторике: они подсчитывают количество способов, которыми множество из элементов можно разбить на непустых линейно упорядоченных подмножеств. Числа Лаха связаны с числами Стерлинга. Для , число Лаха равно факториалу . В указанной интерпретации, единственное разбиение на 1 множество может быть упорядочено 6 способами: равно 6, поскольку существует шесть разбиений на две упорядоченные части: всегда равно 1, потому что единственный способ разбить на непустых подмножеств приводит к подмножествам размера 1, которые можно переставить только одним способом. В более современной литературе получила распространение нотация в стиле Кармата–Кнута. Числа Лаха теперь часто записываются как

Повышающиеся и понижающиеся факториалы

Давайте обозначим растущий факториал как , а падающий факториал как . Числа Лаха — это коэффициенты, выражающие каждую из этих семейств многочленов через другое. Явно, и. Например, и, где коэффициенты 6, 6 и 1 являются как раз числами Лаха , , и .

Идентичность и отношения

Числа Ла удовлетворяют множеству тождеств и соотношений. В нотации Караматы–Кнута для чисел Стирлинга, где – числа Стирлинга первого рода, а – числа Стирлинга второго рода, для .

Отношения повторности

Числа Ла удовлетворяют рекуррентным соотношениям, где δ – дельта Кронекера, и для всех n.

Ссылка на Лагуерские полиномы

Обобщенные полиномы Лагере связаны с числами Лаха при установке . Эта формула представляет собой полином Лагере по умолчанию в рамках исчисления теней.

Практическое применение

В последние годы числа Лаха стали применяться в стеганографии для сокрытия данных в изображениях. По сравнению с альтернативными методами, такими как DCT, DFT и DWT, они обладают меньшей вычислительной сложностью благодаря целочисленности своих коэффициентов. Преобразования Лаха и Лагерра естественным образом возникают при описании хроматической дисперсии в рамках теории возмущений. В оптике Лагерра такой подход значительно ускоряет решение задач оптимизации.