Введение
Исследование с использованием эмпирических доказательств
Эмпирическое исследование – это исследование, основанное на эмпирических доказательствах. Это также способ получения знаний посредством прямого и косвенного наблюдения или опыта. Эмпиризм придает большее значение некоторым видам исследований, чем другим. Эмпирические данные (записи непосредственных наблюдений или опыта) могут быть проанализированы количественно или качественно. Количественно оценивая доказательства или интерпретируя их в качественной форме, исследователь может ответить на эмпирические вопросы, которые должны быть четко сформулированы и на которые можно ответить, используя собранные доказательства (обычно называемые данными). Дизайн исследования варьируется в зависимости от области знаний и исследуемого вопроса. Многие исследователи сочетают качественные и количественные методы анализа, чтобы лучше отвечать на вопросы, которые невозможно изучать в лабораторных условиях, особенно в социальных науках и образовании. В некоторых областях количественные исследования могут начинаться с исследовательского вопроса (например, «Влияет ли прослушивание вокальной музыки во время запоминания списка слов на последующее воспроизведение этих слов?») который проверяется экспериментальным путем. Как правило, у исследователя есть определенная теория относительно исследуемой темы. На основе этой теории формулируются утверждения или гипотезы (например, «Прослушивание вокальной музыки оказывает негативное влияние на запоминание списка слов»). Из этих гипотез выводятся предсказания о конкретных событиях (например, «Люди, которые запоминают список слов, слушая вокальную музыку, вспомнят меньше слов на последующем тесте памяти, чем люди, которые запоминают список слов в тишине»). Эти предсказания затем могут быть проверены с помощью подходящего эксперимента. В зависимости от результатов эксперимента, теория, на которой основывались гипотезы и предсказания, будет подтверждена или опровергнута, либо потребует модификации и дальнейшей проверки.
Терминология
Термин "эмпирический" изначально использовался для обозначения некоторых древнегреческих врачей, которые отвергали следование господствовавшим догматическим учениям, предпочитая полагаться на наблюдение явлений, воспринимаемых посредством опыта. Впоследствии эмпиризм стал обозначать теорию познания в философии, придерживающуюся принципа, согласно которому знание возникает из опыта и доказательств, полученных конкретно с помощью чувств. В научном контексте термин "эмпирический" относится к сбору данных, основанных исключительно на наблюдаемых с помощью чувств доказательствах или, в некоторых случаях, с использованием откалиброванных научных приборов. Общим для того, что ранние философы описывали как эмпирический подход и эмпирические исследования, является зависимость от наблюдаемых данных для формулирования и проверки теорий, а также для получения выводов.
Использование
Исследователь стремится точно описать взаимодействие между инструментом (или человеческими чувствами) и наблюдаемым объектом. Если используется прибор, исследователь должен калибровать его, применяя к известным эталонным объектам и документируя результаты, прежде чем применять к неизвестным объектам. Иными словами, речь идет об описании исследований, которые ранее не проводились, и их результатов. На практике, накопление доказательств в поддержку или опровержение конкретной теории включает в себя спланированные исследовательские проекты для сбора эмпирических данных, и академическая строгость играет важную роль в оценке качества исследовательского дизайна. Предложено несколько типологий таких дизайнов, одной из наиболее популярных является типология, разработанная Кэмпбеллом и Стэнли. Они популяризировали широко цитируемое различие между предварительными, экспериментальными и квазиэкспериментальными дизайнами и являются последовательными сторонниками центральной роли рандомизированных экспериментов в образовательных исследованиях.
Научные исследования
Точный анализ данных с использованием стандартизированных статистических методов в научных исследованиях критически важен для определения обоснованности эмпирических исследований. Статистические формулы, такие как регрессия, коэффициент неопределенности, t-тест, критерий хи-квадрат и различные типы ANOVA (дисперсионного анализа), имеют основополагающее значение для формирования логически обоснованных выводов. Если эмпирические данные достигают статистической значимости при использовании соответствующей статистической формулы, исследовательская гипотеза подтверждается. В противном случае поддерживается нулевая гипотеза (или, точнее, не отвергается), что означает отсутствие влияния независимой(ых) переменной(ых) на зависимую(ые) переменную(ые). Результат эмпирического исследования с использованием статистического тестирования гипотез никогда не является доказательством. Он может лишь подтвердить гипотезу, опровергнуть ее или не дать однозначного ответа. Эти методы дают лишь вероятности. В научном сообществе эмпирические данные (в отличие от эмпирических исследований) относятся к объективным свидетельствам, которые выглядят одинаково независимо от наблюдателя. Например, термометр не будет показывать разные температуры разным людям, его измеряющим. Температура, измеренная точным и правильно откалиброванным термометром, является эмпирическим свидетельством. В отличие от этого, неэмпирические данные субъективны и зависят от наблюдателя. В продолжение предыдущего примера, наблюдатель А может правдиво сообщить, что в комнате тепло, в то время как наблюдатель Б может правдиво сообщить, что в той же комнате прохладно, хотя оба видят одно и то же показание на термометре. Использование эмпирических данных устраняет влияние личного (то есть субъективного) опыта или времени. Различные взгляды на эмпиризм и рационализм отражают обеспокоенность границами зависимости от чувственного опыта в процессе познания. Согласно рационализму, существует множество различных способов получения чувственного опыта, независимых от знаний и понятий. Согласно эмпиризму, чувственный опыт считается основным источником всех знаний и понятий. В целом, рационалисты известны разработкой своих взглядов двумя основными путями. Во-первых, можно утверждать, что в некоторых случаях содержание знаний или понятий превосходит информацию, предоставляемую чувственным опытом (Hjørland, 2010, 2). Во-вторых, создаются объяснения того, как рассуждения способствуют расширению знаний в конкретной или более широкой области. Эмпирики, как правило, предлагают альтернативные точки зрения на мышление. Во-первых, они разрабатывают объяснения того, как опыт предоставляет информацию, на которую ссылаются рационалисты, и почему эта информация важна изначально. Иногда эмпирики склоняются к скептицизму как альтернативе рационализму. Если опыт не помогает в получении знаний или понятий, на которые ссылаются рационалисты, то эти знания или понятия не существуют (Pearce, 2010, 35). Во-вторых, эмпирики часто критикуют аргументы рационалистов, считая рассуждения важным источником знаний или понятий. Общее несогласие между эмпириками и рационалистами связано, прежде всего, с вопросом о том, как приобретаются знания и каковы источники этих знаний и понятий. В некоторых случаях разногласия в вопросах познания приводят к противоречивым ответам на другие вопросы. Может возникнуть разногласие в отношении обоснованности знаний, ограничивающей возможности познания и мышления. Эмпирики придерживаются мнения, что врожденных знаний не существует, а знания приобретаются из опыта. Этот опыт либо обрабатывается разумом, либо воспринимается через пять чувств (Bernard, 2011, 5). С другой стороны, рационалисты считают, что врожденные знания существуют, и выбор объектов врожденного знания различен. Чтобы придерживаться рационализма, необходимо принять одно из трех основных положений теории: дедукцию или интуицию, врожденные знания и врожденные понятия. Чем больше понятие отстраняется от умственных операций и опыта, тем более правдоподобно оно может быть врожденным. Более того, эмпиризм в отношении конкретной области знаний отвергает соответствующую версию врожденных знаний, дедукции или интуиции (Weiskopf, 2008, 16). В той мере, в которой концепции и знания признаются в данной области, они в значительной степени зависят от опыта, получаемого через человеческие чувства.
Эмпирический цикл
Эмпирический цикл А. Д. де Грута:
Наблюдение: наблюдение за явлением и исследование его причин. Индукция: формулирование гипотез – обобщенных объяснений явления. Дедукция: формулирование экспериментов для проверки гипотез (то есть подтверждения, если они верны, и опровержения, если они ложны). Проверка: процедуры, посредством которых гипотезы тестируются и собираются данные. Оценка: интерпретация данных и формулирование теории – абдуктивный аргумент, представляющий результаты эксперимента как наиболее правдоподобное объяснение явления.
Observation: The observation of a phenomenon and inquiry concerning its causes. Induction: The formulation of hypotheses generalized explanations for the phenomenon. Deduction: The formulation of experiments that will test the hypotheses (i. e. confirm them if true, refute them if false). Testing: The procedures by which the hypotheses are tested and data are collected. Evaluation: The interpretation of the data and the formulation of a theory an abductive argument that presents the results of the experiment as the most reasonable explanation for the phenomenon.