Введение

Качественные маркетинговые исследования предполагают естественное или наблюдательное изучение принципов, лежащих в основе поведения потребителей. Направление и структура исследования часто корректируются по мере поступления новой информации, что позволяет исследователю проводить всесторонний анализ проблем и вопросов. Качество проводимого исследования во многом зависит от квалификации исследователя и подвержено влиянию его субъективности.

Сбор данных

Качественные исследователи в маркетинге собирают данные, используя такие методы, как фокус-группы, кейс-стади, включенное наблюдение, инновационные игры и глубинные интервью.

Фокусная группа

Фокус-группа — это метод маркетинговых исследований, предназначенный для получения качественных данных, который предполагает участие небольшой группы людей (6–10 человек), объединенных общими характеристиками (демографическими данными, установками и т. д.), в обсуждении заранее определенных тем под руководством модератора. Существует возможность проведения фокус-групп с использованием специализированного программного обеспечения. Существует множество типов фокус-групп, но все они основаны на обсуждении в группе (или группах). Проблема фокус-групп заключается в зависимости результатов от наблюдателя: полученные данные могут быть подвержены влиянию исследователя или его интерпретации дискуссии, что ставит под вопрос их достоверность. Важны невербальные сигналы, которые могут противоречить высказанным участниками мнениям, и их легко упустить, если исследователь недостаточно знаком с визуальными сигналами, языком тела и другими формами невербальной коммуникации. При проведении межкультурных фокус-групп исследователям необходимо учитывать культурные нормы общения и модели взаимодействия.

Качественное исследование

Методология качественного исследования отдельных случаев предоставляет исследователям инструменты для изучения сложных явлений в их контексте. Поскольку изучается только один случай, исследование получается очень детальным и глубоким. Оно обеспечивает высокую внутреннюю валидность (степень, в которой можно утверждать, что результат вызван только изучаемой переменной, а не другими факторами), но низкую внешнюю валидность. Поведение потребителей – хороший пример для качественных маркетинговых исследований.

Наблюдение за участием

Наблюдение включенного участия – это наблюдение за поведением участников в реальных условиях, без попыток повлиять на их действия. Этот метод обладает высокой внешней валидностью, но низкой внутренней валидностью.

Инновационная игра

Инновационные игры — это форма первичных маркетинговых исследований, разработанная Люком Хоманном, в которой клиенты участвуют в серии структурированных игр для получения обратной связи о продукте или услуге. Фасилитатор объясняет правила игры (или игр), управляет ходом, отслеживает вовлеченность участников и контролирует время. Существует множество типов инновационных игр, таких как «20/20 видение», «Я и моя тень» и «Купи функцию».

Подробное интервью

Глубинные интервью, также называемые IDI, являются неотъемлемой частью маркетинговых исследований с момента их появления в 1920-х годах. Этот метод полезен, когда требуется получить подробную информацию о мыслях и поведении человека или глубоко изучить новые вопросы. От каждого респондента можно получить уникальную точку зрения, и на их ответы не повлияют другие участники, как это бывает в фокус-группе. Глубинные интервью обычно проводятся один на один между респондентом и интервьюером по телефону, лично, по электронной почте или через онлайн-платформу (что становится все более распространенным). Основное преимущество глубинных интервью – это объем предоставляемой детальной информации по сравнению с другими методами сбора данных, такими как опросы. Другое преимущество – возможность охватить респондентов, географически удаленных друг от друга, что невозможно в фокус-группе. Этот метод часто используется для уточнения будущих исследований или предоставления контекста для будущих исследований. Основной недостаток глубинных интервью – это время, необходимое для проведения, расшифровки и анализа. Следовательно, этот метод может быть более затратным, чем другие.

Недостатки

Вопросы конфиденциальности и анонимности могут создавать проблемы при представлении результатов исследования. Если у исследователя недостаточно навыков, например, навыков коммуникации, качество исследования, скорее всего, будет низким. Поскольку размер выборки относительно невелик, результат может быть недостаточно точным. Качественные исследования генерируют большой объем данных, требующий значительных усилий и трудозатрат со стороны исследователя.

Цель

Качественные исследования обычно направлены на глубокое понимание мнений или мотиваций, в то время как количественные исследования используют данные для обобщения результатов.

Образец

Качественные исследования обычно оперируют меньшей выборкой, чем количественные, ввиду сложности анализа данных.

Сбор данных

В качественных исследованиях для сбора данных обычно используются неструктурированные или полуструктурированные методы, такие как глубинные интервью или групповые дискуссии, в то время как в количественных исследованиях применяются только структурированные методы, например, онлайн-опросы, уличные или телефонные интервью.

Исход

Результаты качественного маркетингового исследования обычно не дают однозначных выводов и не позволяют делать обобщения об интересующей целевой аудитории, а вместо этого формируют первоначальное понимание и надежную основу для последующего принятия решений. Результаты количественного маркетингового исследования являются однозначными и, как правило, носят описательный характер.

Кодирование

Кодирование — это интерпретационная техника, которая не только структурирует данные, но и позволяет включать их интерпретации в определенные количественные методы.

Перекрестная таблица

Кросс-таблирование разделяет исходные данные на подгруппы, демонстрируя, как изменяется каждая зависимая переменная в зависимости от принадлежности к каждой подгруппе. Это, как правило, наиболее часто используемый инструмент анализа данных благодаря его способности прояснять взаимосвязь между переменными.