Введение
Исследование вычислительной основы обучения и вывода. Вычислительное познание (иногда называемое вычислительной когнитивной наукой, вычислительной психологией или когнитивным моделированием) – это изучение вычислительной основы обучения и логического вывода посредством математического моделирования, компьютерного моделирования и поведенческих экспериментов. В психологии это подход, разрабатывающий вычислительные модели на основе экспериментальных данных. Он направлен на понимание механизмов, лежащих в основе человеческих процессов обработки информации. На ранних этапах исследователи в области вычислительного познания стремились возродить и создать научную форму психологии Брентано.
Computational cognition (sometimes referred to as computational cognitive science or computational psychology or cognitive simulation) is the study of the computational basis of learning and inference by mathematical modeling, computer simulation, and behavioral experiments. In psychology, it is an approach which develops computational models based on experimental results. It seeks to understand the basis behind the human method of processing of information. Early on computational cognitive scientists sought to bring back and create a scientific form of Brentano's psychology.
Искусственный интеллект
Существует две основные цели разработки искусственного интеллекта: создание интеллектуального поведения вне зависимости от качества результатов и моделирование интеллектуального поведения, наблюдаемого в природе. Попытки реализации эмоций в ИИ рассматривались как серьезное препятствие на пути к достижению человекоподобного познания с помощью компьютеров. Исследователи начали применять “субсимволический” подход для создания интеллекта, не требующий явного представления знаний. Это привело к формированию таких дисциплин, как вычислительное моделирование, коннекционизм и вычислительный интеллект. Когда вычислительные модели пытаются имитировать человеческое когнитивное функционирование, для корректной передачи и отображения через модели необходимо знать все детали этого функционирования, что позволяет исследователям тщательно изучать и проверять существующие теории, поскольку все переменные четко определены и подлежат изменению. Например, модель памяти, разработанная Аткинсоном и Шиффрином в 1968 году, показала, как повторение приводит к формированию долговременной памяти, где и хранится повторяемая информация. Несмотря на прогресс в понимании функций памяти, эта модель не дает ответов на ключевые вопросы: какой объем информации можно повторить за один раз? Сколько времени требуется для переноса информации из кратковременной в долговременную память? Аналогично, другие вычислительные модели порождают больше вопросов о познании, чем дают ответов, что делает их вклад в понимание человеческого познания менее значимым, чем вклад других когнитивных подходов. Джон Андерсон в своей модели адаптивного контроля мысли – рациональной (ACT-R) использует возможности вычислительных моделей и результаты когнитивной науки. Модель ACT-R основана на теории о том, что мозг состоит из нескольких модулей, выполняющих специализированные функции независимо друг от друга.