Введение
Процесс, при котором научная модель упрощается путем принятия заведомо ложных утверждений за истинные.
В философии науки идеализация – это процесс, посредством которого научные модели оперируют фактами о моделируемом явлении, которые являются строго ложными, но упрощают понимание или решение модели. Иными словами, устанавливается, насколько явление приближается к "идеальному случаю", а затем модель применяется для прогнозирования, основанного на этом идеальном случае. Если приближение достаточно точное, модель обладает высокой предсказательной силой; например, при определении ускорения падающего шара для боулинга обычно не требуется учитывать сопротивление воздуха, что значительно усложнило бы расчеты. В этом случае сопротивление воздуха идеализируется как равное нулю. Хотя это не соответствует действительности, это хорошее приближение, поскольку его влияние пренебрежимо мало по сравнению с силой гравитации. Идеализация может позволить делать прогнозы, которые иначе были бы невозможны. Например, приближение сопротивления воздуха к нулю было единственным доступным вариантом до разработки закона Стокса, позволяющего рассчитывать силы сопротивления. Многие споры о полезности конкретной модели касаются обоснованности используемых идеализаций.
Раннее использование
Галилей использовал концепцию идеализации для формулирования закона свободного падения. В своих исследованиях движущихся тел Галилей проводил эксперименты, предполагая наличие поверхностей без трения и сфер идеальной округлости. Несовершенство реальных объектов способно затушевать их математическую сущность, и идеализация используется для противодействия этой тенденции. Наиболее известный пример идеализации в экспериментах Галилея – его анализ движения. Галилей предсказал, что если идеально круглый и гладкий шар прокатить по идеально гладкой горизонтальной плоскости, ничто не остановит шар (на самом деле, он будет скользить, а не катиться, поскольку для качения необходимо трение). Эта гипотеза основана на предположении об отсутствии сопротивления воздуха.
Математика
Геометрия включает в себя процесс идеализации, поскольку она изучает идеальные объекты, формы и фигуры. Идеальные окружности, сферы, прямые линии и углы — это абстракции, которые помогают нам осмысливать и исследовать мир.
Социальные науки
"Познанская школа" (в Польше) утверждала, что Карл Маркс использовал идеализацию в социальных науках (см. труды Лешека Новака). Аналогично, в экономических моделях предполагается, что индивиды принимают максимально рациональные решения. Это предположение, хотя и известно, что оно нарушается реальными людьми, часто может приводить к пониманию поведения человеческих популяций. В психологии идеализация относится к защитному механизму, при котором человек воспринимает другого как лучшего (или обладающего более желательными качествами), чем подтверждается имеющимися доказательствами. Это иногда происходит в конфликтах по поводу опеки над детьми. Ребенок, воспитываемый одним родителем, часто может представлять ("идеализировать") отсутствующего (идеального) родителя, наделяя его характеристиками совершенного родителя. Однако ребенок может обнаружить, что фантазии приятнее реальности. Встретив этого родителя, ребенок может какое-то время быть счастлив, но впоследствии разочарован, узнав, что родитель на самом деле не проявляет заботу, поддержку и защиту, как это делал прежний опекун. Известным сторонником идеализации как в естественных, так и в социальных науках был экономист Милтон Фридман. По его мнению, критерием оценки эмпирической теории является точность ее предсказаний. Это соответствует инструменталистскому пониманию науки, включая социальные науки. Он также возражает против критики, согласно которой эмпирическую теорию следует отвергать, если ее предположения оказываются нереалистичными, то есть не являются точным отражением действительности. Фридман утверждает, что эта критика ошибочна, поскольку предположения любой эмпирической теории неизбежно нереалистичны, так как теория должна абстрагироваться от конкретных деталей каждого проявления явления, которое она стремится объяснить. Это приводит его к выводу, что "действительно важные и значимые гипотезы будут содержать предположения, которые являются грубыми и неточными описаниями реальности, и, как правило, чем значительнее теория, тем более нереалистичны предположения (в этом смысле)". В соответствии с этим, он утверждает, что предположения неоклассической позитивной экономики не принципиально отличаются от идеализаций, используемых в естественных науках, проводя аналогию между рассмотрением падающего тела как падающего в вакууме и рассмотрением фирм как рациональных агентов, стремящихся к максимизации ожидаемой прибыли. В противовес этому инструменталистскому подходу, который оценивает эмпирические теории на основе их прогностической силы, социальный теоретик Джон Элстер утверждал, что объяснение в социальных науках более убедительно, когда оно "открывает черный ящик", то есть когда оно определяет цепочку событий, ведущих от независимой переменной к зависимой переменной. Чем детальнее эта цепочка, по мнению Элстера, тем меньше вероятность того, что объяснение, описывающее эту цепочку, упускает из виду скрытую переменную, которая могла бы объяснить как независимую, так и зависимую переменную. В связи с этим он также утверждает, что социально-научные объяснения должны формулироваться в терминах причинных механизмов, которые он определяет как "часто встречающиеся и легко узнаваемые причинно-следственные закономерности, запускаемые в обычно неизвестных условиях или приводящие к неопределенным последствиям". Все это обуславливает несогласие Элстера с теорией рационального выбора в целом и с Фридманом в частности. По мнению Элстера, Фридман прав, утверждая, что критика предположений эмпирической теории как нереалистичных является ошибочной, но он ошибается, защищая на этом основании ценность теории рационального выбора в социальных науках (особенно в экономике). Элстер приводит две причины, почему это так: во-первых, потому что теория рационального выбора не проясняет "механизм, который непреднамеренно приводит к тому же результату, который мог бы намеренно рассчитать сверхрациональный агент", механизм, "который бы имитировал рациональность"; и во-вторых, потому что объяснения рационального выбора не дают точных и однозначных предсказаний, сопоставимых с предсказаниями квантовой механики. Когда теория способна предсказывать результаты с такой точностью, по мнению Элстера, у нас есть основания полагать, что эта теория верна. Соответственно, Элстер задается вопросом, помогают ли предположения "как если бы" теории рационального выбора объяснить какие-либо социальные или политические явления. Это помогает студенту развить мышление ученого, а также выработать соответствующие привычки и установки. Идеализированная наука особенно важна для изучения науки из-за глубоко когнитивно и материально распределенной природы современной науки, где большая часть исследований проводится крупными группами ученых. Примером может служить статья о гравитационных волнах 2016 года, в которой указано более тысячи авторов и более ста научных учреждений. Упрощая содержание, студенты могут участвовать во всех аспектах научной работы, а не просто вносить небольшой вклад в общий проект. Идеализированная наука также помогает развеять представление о том, что наука просто следует единому научному методу. Вместо этого идеализированная наука предоставляет основу для итеративного характера научной работы, опоры на критику и социальных аспектов, которые постоянно направляют работу.
Ограничения использования
Хотя идеализация широко используется в определенных научных дисциплинах, другие отвергают ее. Например, Эдмунд Гуссерль признавал важность идеализации, но возражал против ее применения к изучению сознания, полагая, что ментальные явления не поддаются идеализации. Несмотря на то, что идеализация считается одним из важнейших элементов современной науки, она все же остается предметом постоянных споров в литературе по философии науки. Сохраняется постоянная философская обеспокоенность тем, каким образом метод идеализации Галилея способствует описанию поведения отдельных людей или объектов в реальном мире. Поскольку законы, полученные посредством идеализации (например, закон идеального газа), описывают лишь поведение идеальных тел, эти законы могут быть использованы для предсказания поведения реальных тел только тогда, когда значительное число факторов было физически устранено (например, с помощью экранирования) или проигнорировано. Законы, учитывающие эти факторы, как правило, более сложны, а в некоторых случаях еще не разработаны.