Введение
Методология оценки рисков
Вероятностная оценка риска (PRA) – это систематическая и всеобъемлющая методология оценки рисков, связанных со сложным инженерным технологическим объектом (таким как авиалайнер или атомная электростанция) или воздействием неблагоприятных факторов на окружающую среду (вероятностная оценка экологического риска, или PERA). Риск в PRA определяется как потенциально неблагоприятный исход деятельности или действия. В PRA риск характеризуется двумя параметрами: величина (тяжесть) возможных неблагоприятных последствий и вероятность (вероятность) возникновения каждого последствия. Последствия выражаются численно (например, количество людей, которые могут пострадать или погибнуть), а их вероятность возникновения выражается вероятностями или частотами (то есть, количество случаев или вероятность возникновения в единицу времени). Общий риск – это ожидаемые потери: сумма произведений последствий на их вероятности. Спектр рисков по различным классам событий также вызывает беспокойство и обычно контролируется в рамках процедур лицензирования. Вызывало бы опасения, если бы редкие, но серьезные события доминировали в общем риске, особенно учитывая, что такие оценки риска очень чувствительны к допущениям (насколько редким является событие с серьезными последствиями?). Вероятностная оценка риска обычно отвечает на три основных вопроса: что может пойти не так с изучаемым технологическим объектом или неблагоприятным фактором, или каковы инициаторы (нежелательные исходные события), приводящие к неблагоприятным последствиям? Каковы потенциальные убытки и насколько они серьезны, или какие неблагоприятные последствия может в конечном итоге испытать технологический объект (или экологическая система в случае PERA) в результате возникновения инициатора? Насколько вероятны эти нежелательные последствия, какова их вероятность или частота? Два распространенных метода ответа на последний вопрос – анализ дерева событий и анализ дерева отказов. Помимо вышеуказанных методов, исследования PRA требуют специальных, но часто очень важных инструментов анализа, таких как анализ надежности человека (HRA) и анализ общих причин отказа (CCF). HRA рассматривает методы моделирования человеческих ошибок, а CCF – методы оценки влияния меж- и внутрисистемных зависимостей, которые приводят к одновременным отказам и, следовательно, значительно увеличивают общий риск.
Probabilistic risk assessment (PRA) is a systematic and comprehensive methodology to evaluate risks associated with a complex engineered technological entity (such as an airliner or a nuclear power plant) or the effects of stressors on the environment (probabilistic environmental risk assessment, or PERA). Risk in a PRA is defined as a feasible detrimental outcome of an activity or action. In a PRA, risk is characterized by two quantities:
the magnitude (severity) of the possible adverse consequence(s), and
the likelihood (probability) of occurrence of each consequence. Consequences are expressed numerically (e. g., the number of people potentially hurt or killed) and their likelihoods of occurrence are expressed as probabilities or frequencies (i. e., the number of occurrences or the probability of occurrence per unit time). The total risk is the expected loss: the sum of the products of the consequences multiplied by their probabilities. The spectrum of risks across classes of events are also of concern, and are usually controlled in licensing processes – it would be of concern if rare but high consequence events were found to dominate the overall risk, particularly as these risk assessments are very sensitive to assumptions (how rare is a high consequence event?). Probabilistic risk assessment usually answers three basic questions:
What can go wrong with the studied technological entity or stressor, or what are the initiators or initiating events (undesirable starting events) that lead to adverse consequence(s)? What and how severe are the potential detriments, or the adverse consequences that the technological entity (or the ecological system in the case of a PERA) may be eventually subjected to as a result of the occurrence of the initiator? How likely to occur are these undesirable consequences, or what are their probabilities or frequencies? Two common methods of answering this last question are event tree analysis and fault tree analysis – for explanations of these, see safety engineering. In addition to the above methods, PRA studies require special but often very important analysis tools like human reliability analysis (HRA) and common cause failure analysis (CCF). HRA deals with methods for modeling human error while CCF deals with methods for evaluating the effect of inter system and intra system dependencies which tend to cause simultaneous failures and thus significant increase in overall risk.
ПСП для атомных электростанций
Одним из возможных возражений является неопределенность, связанная с анализом вероятностной безопасности (ПББ). Анализ вероятностной безопасности (PSA) часто не сопровождается оценкой неопределенности, хотя в метрологии любое измерение должно быть связано со вторичной неопределенностью измерения, и аналогичным образом любое среднее значение частоты для случайной величины должно рассматриваться с учетом разброса данных. Например, не указав уровень неопределенности, японский регулирующий орган, Комиссия по ядерной безопасности, в 2003 году установила ограничивающие требования к безопасности, выраженные в качественных целях охраны здоровья, согласно которым индивидуальный риск смертности не должен превышать 10−6 в год. Затем это было сформулировано как цель безопасности для атомных электростанций: изменение исторического контекста влияет на вероятность этих событий, например, ядерная программа или экономические санкции.