Метод Стоуна: Неполная LU-декомпозиция для разреженных систем уравнений.
Stone's method
Метод Стоуна (SIP): эффективный алгоритм для решения разреженных систем линейных уравнений. Использует неполную LU-декомпозицию для итеративного решения.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
В численном анализе метод Стоуна, также известный как сильно неявная процедура или SIP, является алгоритмом для решения разреженной системы линейных уравнений. Метод использует неполное LU-разложение, которое аппроксимирует точное LU-разложение, для получения итерационного решения задачи. Метод назван в честь Гарольда С. Стоуна, который предложил его в 1968 году. LU-разложение является эффективным универсальным решателем линейных уравнений. Основной недостаток заключается в том, что оно не использует преимущество разреженности коэффициентной матрицы. LU-разложение разреженной матрицы обычно не является разреженным, поэтому для большой системы уравнений LU-разложение может потребовать чрезмерного объема памяти и количества арифметических операций. В предобусловленных итерационных методах, если матрица предобуславливания M является хорошим приближением к коэффициентной матрице A, то сходимость будет быстрее. Это подводит к идее использования приближенной LU-факторизации A в качестве итерационной матрицы M.
In numerical analysis, Stone's method, also known as the strongly implicit procedure or SIP, is an algorithm for solving a sparse linear system of equations. The method uses an incomplete LU decomposition, which approximates the exact LU decomposition, to get an iterative solution of the problem. The method is named after Harold S. Stone, who proposed it in 1968. The LU decomposition is an excellent general purpose linear equation solver. The biggest disadvantage is that it fails to take advantage of coefficient matrix to be a sparse matrix. The LU decomposition of a sparse matrix is usually not sparse, thus, for a large system of equations, LU decomposition may require a prohibitive amount of memory and number of arithmetical operations. In the preconditioned iterative methods, if the preconditioner matrix M is a good approximation of coefficient matrix A then the convergence is faster. This brings one to idea of using approximate factorization LU of A as the iteration matrix M.
Стоун предложил вариант метода неполного нижне-верхнего разложения в 1968 году. Этот метод предназначен для систем уравнений, возникающих при дискретизации уравнений в частных производных, и впервые был применен к пятидиагональной системе уравнений, полученной при решении эллиптического уравнения в частных производных в двумерном пространстве методом конечных разностей. Аппроксимация LU-разложения рассматривалась в той же пятидиагональной форме, что и исходная матрица (три диагонали для L и три диагонали для U), как наилучшее соответствие семи возможным уравнениям для пяти неизвестных в каждой строке матрицы.
A version of incomplete lower upper decomposition method was proposed by Stone in 1968. This method is designed for equation system arising from discretisation of partial differential equations and was firstly used for a pentadiagonal system of equations obtained while solving an elliptic partial differential equation in a two dimensional space by a finite difference method. The LU approximate decomposition was looked in the same pentadiagonal form as the original matrix (three diagonals for L and three diagonals for U) as the best match of the seven possible equations for the five unknowns for each row of the matrix.