Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Тип машинного перевода
Type of machine translation
Межъязычный машинный перевод – один из классических подходов к машинному переводу. При этом исходный язык, то есть текст, подлежащий переводу, преобразуется в интерлингву, то есть абстрактное, не зависящее от языка представление. Затем целевой язык генерируется из интерлингвы. В рамках парадигмы машинного перевода, основанного на правилах, межъязычный подход является альтернативой прямому подходу и подходу переноса. При прямом подходе слова переводятся непосредственно, без использования дополнительного представления. В подходе переноса исходный язык преобразуется в абстрактное, менее языкоспецифичное представление. Лингвистические правила, специфичные для данной языковой пары, затем преобразуют представление исходного языка в абстрактное представление целевого языка, на основе которого генерируется целевое предложение. Межъязычный подход к машинному переводу имеет преимущества и недостатки. К преимуществам относятся: необходимость меньшего количества компонентов для установления связи между каждым исходным и целевым языком, меньшее количество компонентов, необходимых для добавления нового языка, поддержка перефразирования входного текста на исходном языке, возможность разработки анализаторов и генераторов монолингвальными разработчиками систем, а также обработка языков, сильно отличающихся друг от друга (например, английского и арабского). Очевидный недостаток заключается в том, что определение интерлингвы затруднительно и, возможно, даже невозможно для широкой области применения. Таким образом, идеальной областью применения межъязычного машинного перевода является многоязычный машинный перевод в очень специфической области. Например, Interlingua используется в качестве языка-посредника на международных конференциях и предлагается в качестве языка-посредника для Европейского Союза.
Interlingual machine translation is one of the classic approaches to machine translation. In this approach, the source language, i. e. the text to be translated is transformed into an interlingua, i. e., an abstract language independent representation. The target language is then generated from the interlingua. Within the rule based machine translation paradigm, the interlingual approach is an alternative to the direct approach and the transfer approach. In the direct approach, words are translated directly without passing through an additional representation. In the transfer approach the source language is transformed into an abstract, less language specific representation. Linguistic rules which are specific to the language pair then transform the source language representation into an abstract target language representation and from this the target sentence is generated. The interlingual approach to machine translation has advantages and disadvantages. The advantages are that it requires fewer components in order to relate each source language to each target language, it takes fewer components to add a new language, it supports paraphrases of the input in the original language, it allows both the analysers and generators to be written by monolingual system developers, and it handles languages that are very different from each other (e. g. English and Arabic). The obvious disadvantage is that the definition of an interlingua is difficult and maybe even impossible for a wider domain. The ideal context for interlingual machine translation is thus multilingual machine translation in a very specific domain. For example, Interlingua has been used as a pivot language in international conferences and has been proposed as a pivot language for the European Union.
История
Первые идеи о межъязычном машинном переводе возникли в 17 веке у Декарта и Лейбница, которые предложили теории создания словарей с использованием универсальных числовых кодов, схожих с числовыми токенами, используемыми современными большими языковыми моделями. Другие, такие как Кейв Бек, Афанасий Кирхер и Иоганн Иоахим Бехер, работали над разработкой недвусмысленного универсального языка, основанного на принципах логики и иконографии. В 1668 году Джон Уилкинс описал свой интерлингва в "Опыте о реальном характере и философском языке". В 18-м и 19-м веках было разработано множество предложений по созданию "универсальных" международных языков, наиболее известным из которых является эсперанто. Однако применение идеи универсального языка к машинному переводу не нашло отражения в первых значимых подходах. Вместо этого работа началась с пар языков. Тем не менее, в 1950-х и 1960-х годах исследователи в Кембридже под руководством Маргарет Мастерман, в Ленинграде под руководством Николая Андреева и в Милане под руководством Сильвио Чекато начали работу в этой области. Эта идея была широко обсуждена израильским философом Йехошуа Бар-Хиллелем в 1969 году. В 1970-х годах значимые исследования были проведены в Гренобле, где исследователи пытались переводить тексты по физике и математике с русского на французский, а в Техасе реализовывался аналогичный проект (METAL) по переводу с русского на английский. Ранние межъязычные системы машинного перевода также были созданы в Стэнфорде в 1970-х годах Роджером Шэнком и Йориком Уилксом; первая стала основой для коммерческой системы перевода денежных средств, а код второй хранится в Музее компьютеров в Бостоне как первая межъязычная система машинного перевода. В 1980-х годах возросла актуальность подходов к машинному переводу, основанных на интерлингве и знаниях, и в этой области проводилось много исследований. Объединяющим фактором этих исследований было понимание того, что для высококачественного перевода необходимо отказаться от идеи полного понимания текста. Вместо этого перевод должен основываться на лингвистических знаниях и конкретной предметной области, для которой предназначена система. Наиболее важные исследования этого периода были проведены в области распределенного языкового перевода (DLT) в Утрехте, который использовал модифицированную версию эсперанто, и в системе Fujitsu в Японии.
The first ideas about interlingual machine translation appeared in the 17th century with Descartes and Leibniz, who came up with theories of how to create dictionaries using universal numerical codes, not unlike numerical tokens used by large language models nowadays. Others, such as Cave Beck, Athanasius Kircher and Johann Joachim Becher worked on developing an unambiguous universal language based on the principles of logic and iconographs. In 1668, John Wilkins described his interlingua in his "Essay towards a Real Character and a Philosophical Language". In the 18th and 19th centuries many proposals for "universal" international languages were developed, the most well known being Esperanto. That said, applying the idea of a universal language to machine translation did not appear in any of the first significant approaches. Instead, work started on pairs of languages. However, during the 1950s and 60s, researchers in Cambridge headed by Margaret Masterman, in Leningrad headed by Nikolai Andreev and in Milan by Silvio Ceccato started work in this area. The idea was discussed extensively by the Israeli philosopher Yehoshua Bar Hillel in 1969. During the 1970s, noteworthy research was done in Grenoble by researchers attempting to translate physics and mathematical texts from Russian to French, and in Texas a similar project (METAL) was ongoing for Russian to English. Early interlingual MT systems were also built at Stanford in the 1970s by Roger Schank and Yorick Wilks; the former became the basis of a commercial system for the transfer of funds, and the latter's code is preserved at The Computer Museum at Boston as the first interlingual machine translation system. In the 1980s, renewed relevance was given to interlingua based, and knowledge based approaches to machine translation in general, with much research going on in the field. The uniting factor in this research was that high quality translation required abandoning the idea of requiring total comprehension of the text. Instead, the translation should be based on linguistic knowledge and the specific domain in which the system would be used. The most important research of this era was done in distributed language translation (DLT) in Utrecht, which worked with a modified version of Esperanto, and the Fujitsu system in Japan.
Контур
В этом методе перевода интерлингва может рассматриваться как способ описания анализа текста, написанного на исходном языке, позволяющий преобразовать его морфологические, синтаксические, семантические (и даже прагматические) характеристики, то есть смысл, в целевой язык. Эта интерлингва способна описать все характеристики всех языков, подлежащих переводу, а не просто осуществлять перевод с одного языка на другой. Иногда в процессе перевода используются два интерлингва. Возможно, один из них охватывает больше характеристик исходного языка, а другой – больше характеристик целевого языка. Затем перевод осуществляется в два этапа: преобразование предложений из исходного языка в предложения, более близкие к целевому языку. Система также может быть организована таким образом, чтобы второй интерлингва использовал более специализированную лексику, более тесно связанную или согласованную с целевым языком, что может повысить качество перевода. Описанная система основана на идее использования лингвистической близости для улучшения качества перевода текста с одного исходного языка на множество других структурно схожих языков, опираясь на один исходный анализ. Этот принцип также применяется в машинном переводе с использованием языка-посредника, где естественный язык служит "мостом" между двумя более далёкими языками. Например, при переводе с украинского на английский с использованием русского языка в качестве промежуточного.
In this method of translation, the interlingua can be thought of as a way of describing the analysis of a text written in a source language such that it is possible to convert its morphological, syntactic, semantic (and even pragmatic) characteristics, that is "meaning" into a target language. This interlingua is able to describe all of the characteristics of all of the languages which are to be translated, instead of simply translating from one language to another. Sometimes two interlinguas are used in translation. It is possible that one of the two covers more of the characteristics of the source language, and the other possess more of the characteristics of the target language. The translation then proceeds by converting sentences from the first language into sentences closer to the target language through two stages. The system may also be set up such that the second interlingua uses a more specific vocabulary that is closer, or more aligned with the target language, and this could improve the translation quality. The above mentioned system is based on the idea of using linguistic proximity to improve the translation quality from a text in one original language to many other structurally similar languages from only one original analysis. This principle is also used in pivot machine translation, where a natural language is used as a "bridge" between two more distant languages. For example, in the case of translating to English from Ukrainian using Russian as an intermediate language.
Эффективность
Одним из главных преимуществ этой стратегии является то, что она предоставляет экономичный способ создания многоязычных систем перевода. Благодаря использованию интерлингвы отпадает необходимость создавать пары переводов для каждой пары языков в системе. Таким образом, вместо создания пар языков, где – количество языков в системе, требуется создать лишь пар между языками и интерлингвой. Основной недостаток этой стратегии – сложность создания адекватного интерлингва. Он должен быть одновременно абстрактным и независимым от исходных и целевых языков. Чем больше языков добавляется в систему перевода и чем больше они отличаются друг от друга, тем более выразительным должен быть интерлингва, чтобы обеспечить возможность перевода во всех направлениях. Еще одна проблема заключается в сложности извлечения смысла из текстов на исходных языках для создания промежуточного представления.
One of the main advantages of this strategy is that it provides an economical way to make multilingual translation systems. With an interlingua it becomes unnecessary to make a translation pair between each pair of languages in the system. So instead of creating language pairs, where is the number of languages in the system, it is only necessary to make pairs between the languages and the interlingua. The main disadvantage of this strategy is the difficulty of creating an adequate interlingua. It should be both abstract and independent of the source and target languages. The more languages added to the translation system, and the more different they are, the more potent the interlingua must be to express all possible translation directions. Another problem is that it is difficult to extract meaning from texts in the original languages to create the intermediate representation.