Введение
В математической экономике, прикладной общий равновесие (AGE) модели были первыми Гербертом Шарфом в Йельском университете в 1967 году, в двух статьях, и последующей книге с Терье Хансен в 1973 году, с целью эмпирически оценить ArrowDebreu модель общей теории равновесия с эмпирическими данными, чтобы обеспечить "общий метод для явное числовое решение неоклассической модели (Шарф с Хансеном 1973: 1) метод Шарфа повторяется последовательность упрощенных подразделений, которые будут генерировать уменьшающуюся последовательность упрощенных вокруг любого решения проблемы общего равновесия. При достаточном количестве шагов последовательность будет производить ценовой вектор, который очищает рынок. Теорема о фиксированной точке Брауера утверждает, что непрерывное отображение симплекса в себя имеет по крайней мере одну фиксированную точку. В данной статье описан численный алгоритм для приближения, в смысле, который будет объяснен ниже, фиксированной точки такого отображения (Scarf 1967a: 1326). Scarf никогда не создавал модель AGE, но намекнул, что "эти новые численные методы могут быть полезны для оценки последствий для экономики изменения экономической среды" (Kehoe et al. 2005, ссылаясь на Scarf 1967b). Его студенты разработали алгоритм Scarf в ящик с инструментами, где вектор цены можно было бы решить для любых изменений в политике (или экзогенных шоков), давая равновесие "корректировки", необходимые для цен. Этот метод был впервые использован Шовеном и Уэлли (1972 и 1973), а затем был разработан в 1970-х годах студентами Scarf и другими. Большинство современных моделей общего равновесия являются численными аналогами традиционных моделей общего равновесия двух секторов, популяризированных Джеймсом Мидом, Гарри Джонсоном, Арнольдом Харбергером и другими в 1950-х и 1960-х годах. Ранее аналитические работы с этими моделями изучали искажающие эффекты налогов, тарифов и других политик, а также вопросы функциональной частоты. Более поздние примененные модели, включая те, которые обсуждаются здесь, дают численные оценки эффективности и распределения эффектов в тех же рамках. Метод фиксированной точки Шкарфа был прорывом в математике вычислений в целом, и в частности в оптимизации и вычислительной экономике. Позже исследователи продолжали разрабатывать итеративные методы вычисления фиксированных точек, как для топологических моделей, таких как Scarf's, так и для моделей, описанных функциями с непрерывными вторичными производными или выпуклостью или обоими. Конечно, "глобальные ньютоновские методы" для по существу выпуклых и гладких функций и следующие по пути методы для диффеморфизмов сходились быстрее, чем устойчивые алгоритмы для непрерывных функций, когда применяются гладкие методы.
(Scarf with Hansen 1973: 1)
Scarf's method iterated a sequence of simplicial subdivisions which would generate a decreasing sequence of simplices around any solution of the general equilibrium problem. With sufficiently many steps, the sequence would produce a price vector that clears the market. Brouwer's Fixed Point theorem states that a continuous mapping of a simplex into itself has at least one fixed point. This paper describes a numerical algorithm for approximating, in a sense to be explained below, a fixed point of such a mapping (Scarf 1967a: 1326). Scarf never built an AGE model, but hinted that “these novel numerical techniques might be useful in assessing consequences for the economy of a change in the economic environment” (Kehoe et al. 2005, citing Scarf 1967b). His students elaborated the Scarf algorithm into a tool box, where the price vector could be solved for any changes in policies (or exogenous shocks), giving the equilibrium ‘adjustments’ needed for the prices. This method was first used by Shoven and Whalley (1972 and 1973), and then was developed through the 1970s by Scarf’s students and others. Most contemporary applied general equilibrium models are numerical
analogs of traditional two sector general equilibrium models popularized
by James Meade, Harry Johnson, Arnold Harberger, and others in the
1950s and 1960s. Earlier analytic work with these models has examined
the distortionary effects of taxes, tariffs, and other policies, along with
functional incidence questions. More recent applied models, including
those discussed here, provide numerical estimates of efficiency and distributional
effects within the same framework. Scarf's fixed point method was a break through in the mathematics of computation generally, and specifically in optimization and computational economics. Later researchers continued to develop iterative methods for computing fixed points, both for topological models like Scarf's and for models described by functions with continuous second derivatives or convexity or both. Of course, "global Newton methods" for essentially convex and smooth functions and path following methods for diffeomorphisms converged faster than did robust algorithms for continuous functions, when the smooth methods are applicable.
Модели AGE и CGE
Модели AGE, основанные на теории общего равновесия Arrow-Debreu, работают по-другому, чем модели CGE. Модель сначала устанавливает существование равновесия через стандартную экспозицию ArrowDebreu, затем вводит данные во все различные сектора, а затем применяет алгоритм Scarfs (Scarf 1967a, 1967b и Scarf с Hansen 1973) для решения ценового вектора, который очистит все рынки. Этот алгоритм сузил возможные относительные цены с помощью метода симплекса, который постоянно уменьшал размер net, в пределах которого были найдены возможные решения. Затем модельеры AGE сознательно выбирают отрез, и устанавливают приблизительное решение, поскольку сеть никогда не закрывается в уникальной точке в процессе итерации. Модели CGE основаны на уравнениях макробалансирования и используют равное количество уравнений (на основе стандартных уравнений макробалансирования) и неизвестных, разрешимых как одновременные уравнения, где экзогенные переменные изменяются вне модели, чтобы получить эндогенные результаты.