Введение
Домашняя агрегация - это подход к агрегации показателей роста, связанных с отраслями, для получения более крупных показателей отраслевого или национального совокупного роста. Этот вопрос поднимается в контексте национальных счетов и статистики многофакторной производительности (МФП). Цель состоит в том, чтобы построить темпы роста совокупного остаточного МФУ, сектора или национального общего показателя, как средневзвешенные темпы роста остаточного МФУ его составляющих отраслей или компаний, обычно для обсуждения того, как отраслевые изменения повлияли на совокупность. Веса для каждой отрасли называются весами Домар. Вес Домар для каждой отрасли при сложении их МФП вместе - это отношение номинальной стоимости валового производства каждой отрасли к ВВП, сумма производства добавленной стоимости всех отраслей вместе. По конструкции, весовые значения Домара составляют цифру больше 1,0, потому что доходы некоторых фирм поступают от продаж промежуточных товаров другим фирмам, поэтому некоторые доходы умножаются в фирме по фирме, в числителях весовых значений Домара, но вычисляются в ВВП. Пример: продажи производителя шин могут идти в основном к производителям автомобилей, грузовиков, велосипедов и т. д., которые продают свою продукцию с шинами, поэтому доходы от шин считаются множественными. Экономист Чарльз Халтен разработал эту теорию более формально в модели закрытой экономики. Hulten (1978) использовал "обследованные доли расходов" в качестве весов, и в этой модели "влияние первого порядка на выпуск шока TFP для фирмы или отрасли равняется продажам этой отрасли или фирмы как доле выпуска". Оформление Хюльтена стало стандартным.
Domar aggregation is an approach to aggregating growth measures associated with industries to make larger sector or national aggregate growth rates. The issue comes up in the context of national accounts and multifactor productivity (MFP) statistics. The objective is to construct the growth rate of an aggregate MFP residual, a sector or national total, as a weighted average of the growth rates of the MFP residuals of its component industries or firms, usually to discuss how industry specific changes affected the aggregate. The weights on each industry are called Domar weights. The Domar weight for each industry when adding their MFPs together is the ratio of the nominal value of each industry's gross output to GDP, the sum of value added output of all the industries together. By construction, Domar weights sum up to a figure larger than 1.0, because the revenue of some firms comes from the sales of intermediate to other firms so some revenues are multiply counted in the firm by firm accounting, in the numerators of the Domar weights, but are netted out in GDP. Example: a tire maker's sales might go mainly to the makers of cars, trucks, bicycles, and so forth who sell their products with tires included, so tire revenues are multiply counted. Economist Charles Hulten developed this theory more formally in a model of a closed economy. Hulten (1978) used "observed expenditure shares" as weights, and in that model "the first order impact on output of a TFP shock to a firm or an industry is equal to that industry or firm’s sales as a share of output." Hulten's framing became standard.
Национальные изменения в учете
Reinsdorf и Yuskavage (2010, с. 88) оценивают несколько способов обобщения и разложения отраслевых и региональных данных в национальные потоки данных об изменении производительности: в моделях Baqaee и Farhi, весы Domar, основанные на доходах, определяются для производителей фирм по их "доле продаж", их доходам, деленным на ВВП, традиционный вес Domar. В этих моделях, которые включают в себя наценки на цены/стоимости производителями (несовершенная конкуренция), авторы показывают, что аналогичная концепция, которую они называют "оценками Domar на основе затрат", более точно распределяет производительность при агрегировании на национальный агрегированный уровень. В более простой модели Холл (1990) получил аналогичный результат. Подход Бакаи Фархи позволяет учет роста, в котором (1) факторы входа, такие как труд, капитал и энергия, могут иметь вес Домар, как и отрасли или фирмы, и (2) можно отдельно оценить эффекты общего технологического улучшения и "распределяющей эффективности", которая выше в условиях совершенной конкуренции и ниже, если цена на стоимость маркировки большая. Маркупы, как правило, выше в той степени, в которой олигополистические фирмы имеют рыночную власть.
In the models of Baqaee and Farhi, revenue based Domar weights are defined for producer firms by their "sales share", their revenue divided by GDP, the traditional Domar weight. In these models, which include price/cost markups by the producing firms (imperfect competition), the authors show that an analogous concept which they call cost based Domar weights more accurately apportions productivity when aggregating to the national aggregate level. In a simpler model, Hall (1990) had a similar result. The Baqaee Farhi approach enables a growth accounting in which (1) input factors like labor, capital, and energy can have Domar weights, just as industries or firms do, and (2) it is possible to separately estimate effects of overall technological improvement and of "allocative efficiency" which is higher in perfect competition and lower if price to cost markups are large. Markups tend to be higher to the extent that oligopolistic firms have market power.