Введение
Термин в квантовой механике В квантовой механике, особенно в теории квантовой информации, верность - это мера "близкости" двух квантовых состояний. Она выражает вероятность того, что одно состояние пройдет тест, чтобы идентифицировать как другое. Верность не является метрикой на пространстве матриц плотности, но она может быть использована для определения метрики Буреса на этом пространстве.
In quantum mechanics, notably in quantum information theory, fidelity is a measure of the "closeness" of two quantum states. It expresses the probability that one state will pass a test to identify as the other. The fidelity is not a metric on the space of density matrices, but it can be used to define the Bures metric on this space.
Единица инвариантности
Прямые расчеты показывают, что точность сохраняется за счет единичной эволюции, т.е. для любого единичного оператора .
for any unitary operator .
Отношение к верности между соответствующими распределениями вероятности
Пусть будет произвольной положительной оцененной оператором величиной (POVM); то есть множество положительных полуопределенных операторов удовлетворяющих Затем, для любой пары состояний и , у нас есть где в последнем шаге мы обозначили с и распределения вероятности, полученные путем измерения с POVM Это показывает, что квадратный корень верности между двумя квантовыми состояниями верхней границей является коэффициент Бхаттачарьи между соответствующими распределениями вероятности в любой возможной POVM. Действительно, в более общем смысле верно, что где , и минимум принимается за все возможные POVM. Более конкретно, можно доказать, что минимум достигается проективной POVM, соответствующей измерению в собственной базе оператора.
where in the last step we denoted with and the probability distributions obtained by measuring with the POVM
This shows that the square root of the fidelity between two quantum states is upper bounded by the Bhattacharyya coefficient between the corresponding probability distributions in any possible POVM. Indeed, it is more generally true that where , and the minimum is taken over all possible POVMs. More specifically, one can prove that the minimum is achieved by the projective POVM corresponding to measuring in the eigenbasis of the operator .
Поведение при квантовых операциях
Можно показать , что точность между двумя состояниями никогда не уменьшается , когда неселективная квантовая операция применяется к состояниям: для любого следа , сохраняющего полностью положительную карту .
Схема доказательства
Простое доказательство можно очертить следующим образом. Пусть вектор и σ1/2 будет единственным положительным квадратным корнем от σ. Мы видим, что из-за унитарной свободы в квадратных корневых факторизациях и выборе ортонормальных основ произвольное очищение σ имеет форму, где Vi являются унитарными операторами. Теперь мы напрямую рассчитаем Но в целом, для любой квадратной матрицы A и унитарной U, это правда, что tr{\displaystyle \AU} ≤ tr{\displaystyle \A*A}1/2. Кроме того, равенство достигается, если U* является единичным оператором в полярном разложении А. Из этого следует непосредственно теорема Ульмана.
and σ1/2 be the unique positive square root of σ. We see that, due to the unitary freedom in square root factorizations and choosing orthonormal bases, an arbitrary purification of σ is of the form
where Vi's are unitary operators. Now we directly calculate
But in general, for any square matrix A and unitary U, it is true that |tr(AU)| ≤ tr((A*A)1/2). Furthermore, equality is achieved if U* is the unitary operator in the polar decomposition of A. From this follows directly Uhlmann's theorem.
Доказательство с явным разложением
Мы предоставим здесь альтернативный, ясный способ доказать теорему Ульмана. Let и be очищения от и , соответственно. Для начала давайте покажем, что общая форма очищений состояний: were - это собственные векторы , и являются произвольными ортонормальными основами. Накладывание между очищениями - это то, где унитарная матрица определяется как: Действительно, для общей матрицы и унитарной , мы имеем где (всегда реальные и не отрицательные) единичные значения , как в декомпозиции единичных значений. Неравенство насыщается и становится равенством, когда , то есть, когда и таким образом Выше показано, что когда очистки и такие, что Поскольку этот выбор возможен независимо от состояний, мы можем, наконец, сделать вывод, что
The general form of the purifications of the states is:were are the eigenvectors of , and are arbitrary orthonormal bases. The overlap between the purifications iswhere the unitary matrix is defined asThe conclusion is now reached via using the inequality : Note that this inequality is the triangle inequality applied to the singular values of the matrix. Indeed, for a generic matrix and unitary , we havewhere are the (always real and non negative) singular values of , as in the singular value decomposition. The inequality is saturated and becomes an equality when , that is, when and thus The above shows that when the purifications and are such that Because this choice is possible regardless of the states, we can finally conclude that