Введение
Отдельная единица для статистических целей
В статистике единица – это один элемент совокупности изучаемых объектов. Она является основным источником для математической абстракции «случайной величины». Типичными примерами единицы могут служить отдельный человек, животное, растение, изделие или страна, входящие в более крупную совокупность подобных изучаемых объектов.
Реализация
В большинстве статистических исследований цель состоит в том, чтобы обобщить данные, полученные от наблюдаемых единиц, на более широкий набор, состоящий из всех сопоставимых единиц, которые существуют, но не наблюдаются напрямую. Например, если мы случайным образом опросим 100 человек и спросим их, за какого кандидата они намерены проголосовать на выборах, наш основной интерес будет заключаться в поведении всех имеющих право голоса избирателей, а не только в 100 опрошенных. В некоторых случаях наблюдаемые единицы могут не представлять собой выборку из какой-либо значимой генеральной совокупности, а скорее являться удобной выборкой или представлять всю интересующую нас совокупность. В такой ситуации мы можем изучать эти единицы описательно или исследовать их динамику во времени. Однако обычно не имеет смысла говорить об обобщении результатов на более широкую совокупность подобных единиц. Исследования, включающие страны или предприятия, часто относятся к этому типу. В клинических испытаниях также часто используются удобные выборки, однако целью обычно является оценка эффективности лечения для других пациентов. При этом, учитывая критерии включения и исключения в некоторых клинических испытаниях, выборка может не быть репрезентативной для большинства пациентов с данным заболеванием. В простых наборах данных каждая единица соответствует одному значению данных. В более сложных наборах данных для каждой единицы производится несколько измерений. Например, если измерения артериального давления проводятся ежедневно в течение недели для каждого участника исследования, то для каждой статистической единицы будет получено семь значений данных. Множественные измерения, полученные от одного и того же человека, не являются независимыми (они будут более схожими, чем измерения, полученные от разных людей). Игнорирование этих зависимостей при анализе может привести к завышению размера выборки или к псевдорепликации. Хотя единица часто является самым низким уровнем, на котором производятся наблюдения, в некоторых случаях она может быть далее разделена на статистическую совокупность. Многие статистические анализы используют количественные данные, выраженные в определенных единицах измерения. Это отдельное и не пересекающееся значение термина "единица".
Единицы сбора и анализа
Статистические единицы делятся на две. Они:
Единица сбора: единицы, по которым подсчитываются или оцениваются данные, относящиеся к конкретной проблеме. Единицы сбора могут быть простыми или составными. Простая единица представляет собой одно условие без каких-либо уточнений. Составная единица формируется путем добавления уточняющего слова или фразы к простой единице. Пример: человеко-часы и пассажиро-километр. Единица анализа и интерпретации: единицы, в которых статистические данные анализируются и интерпретируются. Пример: отношения, проценты, коэффициенты и т.д.
Конструкция экспериментов
Предварительные главы доступны онлайн.