Введение

Психологическая статистика – это применение формул, теорем, чисел и законов к психологии. Статистические методы в психологии включают разработку и применение статистической теории и методов для моделирования психологических данных. К этим методам относятся психометрия, факторный анализ, планы экспериментов и байесовская статистика. В статье также обсуждаются журналы в этой области.

Психометрия

Психометрия занимается измерением психологических характеристик. Она включает в себя разработку и применение статистических моделей для психологических измерений.

Надежность

Надежность вычисляется различными способами. (A) Надежность между оценщиками: Надежность между оценщиками – это оценка степени согласия между независимыми экспертами. Она наиболее полезна при работе с субъективными оценками. Коэффициент Коэна Каппа, альфа Криппендорфа, внутриклассовые коэффициенты корреляции, коэффициенты корреляции, коэффициент согласованности Кендалла и т.д. – полезные статистические инструменты. (B) Надежность повторных измерений: Процедура повторных измерений – это оценка временной согласованности теста. Один и тот же тест проводится дважды для одной и той же выборки с определенным интервалом времени. Корреляция между двумя наборами результатов используется для оценки надежности. Предполагается, что условия тестирования идентичны. (C) Надежность внутренней согласованности: Надежность внутренней согласованности оценивает согласованность элементов теста между собой. Раздельно-половинная надежность (формула Спирмена-Брауна) и альфа Кронбаха – популярные показатели этой надежности. (D) Надежность параллельных форм: Это оценка согласованности между двумя различными измерительными инструментами. Взаимная корреляция между двумя параллельными формами теста или шкалы используется в качестве оценки надежности параллельных форм.

Действительность

Валидность шкалы или теста — это способность измерительного инструмента оценивать именно то, для чего он предназначен.

Современная теория тестов

Современная теория тестирования основана на модели скрытых признаков. Каждый вопрос оценивает уровень подготовленности тестируемого. Параметр уровня подготовленности называется тета (θ). Параметр сложности вопроса называется b. Два важных допущения – локальная независимость и одномерность. Теория отклика на вопросы включает три модели: однопараметрическую логистическую модель, двухпараметрическую логистическую модель и трехпараметрическую логистическую модель. Кроме того, полезны также полихроматические модели теории отклика на вопросы. Программное обеспечение R имеет пакеты ‘ltm’, которые полезны для анализа теории отклика на вопросы.

Факторный анализ

Факторный анализ лежит в основе психологической статистики. Существует два его направления: (1) исследовательский факторный анализ, (2) подтверждающий факторный анализ.

Исследовательский факторный анализ (EFA)

Исследовательский факторный анализ начинается без теории или с очень предварительной теории. Это метод снижения размерности. Он полезен в психометрии, многомерном анализе данных и анализе данных. Как правило, k-мерная корреляционная или ковариационная матрица переменных преобразуется в матрицу факторных нагрузок k X r, где r < k. Анализ главных компонент и факторный анализ являются двумя способами извлечения факторов. Факторизация по главным осям, факторный анализ максимального правдоподобия, альфа-факторный анализ и факторный анализ изображений – наиболее полезные методы исследовательского факторного анализа. Он использует различные методы вращения факторов, которые можно классифицировать как ортогональные (приводящие к некоррелированным факторам) и косые (приводящие к коррелированным факторам). Пакет ‘psych’ в R полезен для проведения исследовательского факторного анализа.

Экспериментальная конструкция

Экспериментальные методы широко распространены в психологии и имеют более чем столетнюю историю. Экспериментальная психология является одной из областей психологии. Статистические методы, используемые для планирования и анализа экспериментальных психологических данных, включают t-критерий, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, биномиальный тест, критерий хи-квадрат и другие.

Многовариантные поведенческие исследования

Многовариантные поведенческие исследования становятся все более популярными в психологии. Эти методы включают множественный регрессионный анализ и прогнозирование; регрессионный анализ с модерацией и медиацией; логистическую регрессию; канонический корреляционный анализ; кластерный анализ; многоуровневое моделирование; анализ времени до события; структурное моделирование уравнений; иерархическую линейную модель и т.д., которые очень полезны для психологической статистики.

Программные пакеты для психологических исследований

Для статистических методов, используемых в психологических исследованиях, существует множество программных пакетов. Их можно классифицировать как коммерческое программное обеспечение (например, JMP и SPSS) и программное обеспечение с открытым исходным кодом (например, R). Среди пакетов с открытым исходным кодом наиболее популярен R. Доступно множество онлайн-ресурсов по R, а также пишутся специализированные книги по R для психологов. Пакет "psych" в R особенно полезен для психологов. Помимо прочего, "lavaan", "sem", "ltm" и "ggplot2" – одни из наиболее востребованных пакетов. PSPP и KNIME – другие бесплатные пакеты. К коммерческим пакетам относятся JMP, SPSS и SAS. JMP и SPSS чаще всего упоминаются в учебной литературе.