Темы

Статистический анализ

Statistical Analysis · 47 статей

  1. Кластерная выборка в статистике: методы и применение.

    Кластерная выборка в статистике: метод отбора групп (кластеров) из генеральной совокупности для маркетинговых исследований. Одноступенчатая выборка.

    #1261 · 8 мин чтения

  2. Описательная статистика: методы и применение

    Описательная статистика: что это такое? Изучите методы сбора, анализа и обобщения данных. Отличие от инференциальной статистики, примеры использования.

    #1865 · 3 мин чтения

  3. Наборы данных: понятие, структура и свойства.

    Набор данных Iris: описание, визуализация и применение в анализе данных. Открытый датасет от Рональда Фишера (1936) для машинного обучения и статистики.

    #1958 · 1 мин чтения

  4. Многомерный статистический анализ: обзор и методы

    Многомерная статистика: одновременный анализ нескольких переменных. Методы, применение, взаимосвязь с другими видами анализа и вероятностными распределениями.

    #4705 · 4 мин чтения

  5. Методы и дизайн психологических исследований: статистический анализ и психометрия

    Психологическая статистика: методы, дизайн исследований, психометрия, факторный анализ и байесовская статистика. Обзор журналов в области психологии.

    #5587 · 3 мин чтения

  6. Статистическая единица: понятие и виды

    Статистическая единица: определение и роль в исследованиях. Объект анализа для обобщения данных о большей совокупности. Примеры и применение в статистике.

    #6697 · 2 мин чтения

  7. Стратифицированная выборка: методы и применение.

    Стратифицированная выборка: метод отбора данных из популяций, разделенных на подгруппы. Повышает точность, учитывая различия между слоями.

    #6702 · 2 мин чтения

  8. Выборочное обследование в статистике: методы и история применения.

    Выборка в статистике: отбор подмножества для оценки характеристик всей популяции. Экономия ресурсов, репрезентативность, скорость сбора данных.

    #49806 · 18 мин чтения

  9. Систематическая погрешность в статистике: причины и последствия

    Статистическая погрешность: систематические искажения в данных, влияющие на точность результатов. Методы выявления и уменьшения влияния погрешностей.

    #55218 · 7 мин чтения

  10. Бинарная классификация: принципы и особенности

    Бинарная классификация: разделение данных на 2 группы. Применение в медицине, контроле качества, поиске. Важность учета типов ошибок (ложноположительные/отрицательные).

    #59139 · 2 мин чтения

  11. Прогнозирование и предсказание: обзор методов и подходов.

    Прогнозы и предсказания будущего: что это такое? Узнайте о различиях, точности и роли предсказаний в планировании. Анализ и опыт экспертов.

    #66512 · 12 мин чтения

  12. Отношение рисков в анализе выживаемости

    Соотношение рисков (HR) в анализе выживаемости: что это такое? Объяснение с примерами из клинических исследований, включая COVID-19 и вакцинацию.

    #70176 · 3 мин чтения

  13. Интервалы доверия для оценки неизвестных параметров

    Доверительный интервал в статистике: определение, уровень доверия, факторы, влияющие на ширину. Оценка неизвестных параметров и их вероятностное покрытие.

    #71916 · 4 мин чтения

  14. Конъюнктивный анализ: метод оценки потребительских предпочтений.

    Конъюнктивный анализ: статистический метод оценки ценности атрибутов товаров/услуг. Определение предпочтений потребителей для разработки и прогнозирования продаж.

    #74098 · 7 мин чтения

  15. Альфа Кронбаха: Статистика надежности и ограничения использования

    Альфа Кронбаха: надежность тестов и измерений. Коэффициент внутренней согласованности, альтернативы SEM и теория генерализации. Валидность важнее максимальной надежности.

    #88182 · 2 мин чтения

  16. Формула Спирмена-Брауна: история, применение и систематизация

    Формула Спирмена-Брауна: расчет надежности тестов и влияние длины. Повышение точности оценки с помощью корреляции половин и психометрического анализа.

    #93299 · 3 мин чтения

  17. Анализ выживаемости: методы и применение

    Анализ выживаемости: статистика для оценки времени до события (смерть, отказ). Применение в медицине, экономике, социологии и инженерии.

    #95223 · 12 мин чтения

  18. Размер эффекта в статистике: определение и применение.

    Размер эффекта в статистике: измерение силы связи между переменными. Важен для анализа мощности, мета-анализа и планирования выборки.

    #98442 · 8 мин чтения

  19. Категориальные переменные: номинальные и порядковые шкалы.

    Категориальные переменные в статистике: типы (номинальные и порядковые), определение, примеры. Узнайте, как использовать качественные данные в анализе!

    #106113 · 2 мин чтения

  20. Уровни измерения переменных: номинальная, порядковая, интервальная и пропорциональная шкалы.

    Уровни измерения переменных: номинальные, порядковые, интервальные и отношений. Классификация С. Стивенса для анализа данных и статистики.

    #147903 · 10 мин чтения

  21. Категориальная переменная: определение и свойства

    Категориальная переменная в статистике: типы, уровни, распределение. Определение, применение в анализе данных и компьютерных науках.

    #147904 · 7 мин чтения

  22. Математическая статистика: Теория и методы анализа данных

    Математическая статистика: применение теории вероятностей к анализу данных. Методы, анализ, эксперименты, выборки и вторичные гипотезы в статистике.

    #155792 · 4 мин чтения

  23. Кривая ROC: анализ эффективности бинарного классификатора

    ROC-кривая: графическая оценка качества бинарного классификатора. TPR vs FPR, чувствительность, специфичность, анализ порога принятия решений. 📊🔍

    #160112 · 9 мин чтения

  24. Таблицы сопряженности: анализ и применение в статистике.

    Таблицы сопряженности: что это такое? Анализ частот и взаимосвязей переменных в статистике. Применение в исследованиях, BI и науке. История термина.

    #161775 · 3 мин чтения

  25. Анализ Брюсетона: простота и ограничения в определении чувствительности взрывчатых веществ.

    Анализ Брюсетона: определение чувствительности взрывчатых веществ методом "ступенчатого теста". Параметры: начальный стимул и шаг. Подробности здесь!

    #182646 · 2 мин чтения

  26. Заполнение пропущенных данных: методы и проблемы

    Импутация данных: замена пропущенных значений в статистике. Методы, проблемы и преимущества избежания удаления данных для точного анализа и снижения искажений.

    #204806 · 7 мин чтения

  27. Метод мечения и повторного отлова: оценка численности популяций и применение в эпидемиологии.

    Оценка численности популяций животных: метод "поймал-отметил-поймал". Расчёт размера популяции по доле отмеченных особей в повторном отлове. Экология.

    #224061 · 1 мин чтения

  28. Когортный анализ: преимущества и недостатки

    Когортный анализ: что это такое? Изучаем группы людей с общими характеристиками (год рождения, опыт). Преимущества когортных данных в статистике и демографии.

    #224206 · 1 мин чтения

  29. Положительная и отрицательная прогностическая ценность: статистический анализ

    Показатели положительной (PPV) и отрицательной (NPV) прогностической ценности в биостатистике: точность тестов, зависимость от распространенности, теорема Байеса.

    #228427 · 4 мин чтения

  30. Вариограмма в пространственной статистике

    Вариограмма в пространственной статистике: измерение пространственной зависимости случайных полей. Применение в геостатистике, например, при оценке месторождений золота.

    #252848 · 3 мин чтения

  31. Единица измерения разницы между процентами

    Процентный пункт: что это такое? Разница между двумя процентами, обозначение (pp, %pt). Важно отличать от процентного изменения величины. Объяснение с примерами.

    #268999 · 2 мин чтения

  32. Ординация: методы и применение в многомерном анализе данных

    Ординация: метод многомерного анализа данных для изучения связей между объектами. Визуализация, снижение размерности, альтернатива кластерному анализу.

    #284020 · 2 мин чтения

  33. Однородность и неоднородность данных в статистике: методы и применение.

    Однородность и неоднородность данных в статистике: определение, важность для мета-анализа и оценки валидности данных. Изучение гомоскедастичности.

    #322279 · 3 мин чтения

  34. Относительный риск: измерение связи в эпидемиологии

    Относительный риск (RR) в эпидемиологии: расчет, значение и применение в исследованиях. Оценка связи между факторами риска и исходами заболеваний.

    #325953 · 2 мин чтения

  35. Метод сравнительного анализа стоимости недвижимости: принципы и применение.

    Подход сравнительного анализа продаж (SCA) в оценке недвижимости: факторы, влияющие на стоимость (площадь, местоположение, состояние). Принципы спроса/предложения и замены.

    #344599 · 2 мин чтения

  36. Вложенные когортные исследования: принципы и анализ

    Вложенное исследование "случай-контроль": эффективный метод анализа данных когорт. Экономия ресурсов при изучении факторов риска и недостающих данных.

    #350279 · 2 мин чтения

  37. Статистика GEH: Формула для сравнения объемов трафика

    Статистика GEH: формула для сравнения объемов трафика в транспортном планировании. Альтернатива процентному анализу, разработанная Джеффри Хаверсом.

    #358473 · 3 мин чтения

  38. Оценка функции выживаемости по Каплану-Мейеру

    Оценка Каплана-Мейера: непараметрический метод оценки функции выживаемости. Применение в медицине, статистике отказов, анализе данных о безработице.

    #366470 · 5 мин чтения

  39. Z-фактор: Мера статистической значимости в высокопроизводительном скрининге.

    Z-фактор в статистике: оценка величины эффекта в высокопроизводительном скрининге (HTS). Определение пригодности анализа для дальнейших исследований.

    #368202 · 2 мин чтения

  40. Оптимальный тест Нейера: выбор наиболее информативных уровней эксперимента.

    Оптимальный тест Найера: эффективный метод оценки чувствительности. Позволяет минимизировать эксперименты и быстро определить предел прочности, например, для яичных лотков.

    #381282 · 2 мин чтения

  41. Проблема модифицируемых ареальных единиц и статистические искажения.

    Проблема модифицируемых ареальных единиц (MAUP) – источник статистической погрешности при анализе пространственных данных. Влияет на результаты агрегации и масштаба.

    #392130 · 5 мин чтения

  42. Гетерогенность исследований в мета-анализе и систематических обзорах.

    Метаанализ и систематические обзоры: изучение вариабельности исследований, гетерогенности результатов и статистических методов объединения данных.

    #420842 · 4 мин чтения

  43. Единица наблюдения в статистике

    Единица наблюдения в статистике: определение, примеры и отличие от единицы анализа. Узнайте, как правильно выбирать уровень сбора данных для исследований.

    #426275 · 2 мин чтения

  44. MedCalc: Программа для статистического анализа в биомедицине

    MedCalc – мощное статистическое ПО для биомедицины. Анализ данных, ROC-кривые, регрессия, выживаемость, сравнение методов. Импорт Excel, CSV, SPSS.

    #434787 · 1 мин чтения

  45. Rand index

    #462184 · 2 мин чтения

  46. Combinatorial meta-analysis

    #478711 · 1 мин чтения

  47. Fleiss' kappa

    #505086 · 3 мин чтения