Введение

Американский статистик

Биография

Эдвард Рольф Туфте родился в 1942 году в Канзас-Сити, штат Миссури, в семье Вирджинии Туфте (1918–2020) и Эдварда Э. Туфте (1912–1999). Он вырос в Беверли-Хиллз, штат Калифорния, где его отец долгое время работал в городской администрации, и окончил среднюю школу Беверли-Хиллз. Он получил степень бакалавра и магистра статистики в Стэнфордском университете и степень доктора философии в области политологии в Йельском университете. В 1975 году, находясь в Принстоне, Туфте попросили провести курс статистики для группы журналистов, посетивших университет для изучения экономики. Он разработал подборку материалов для чтения и лекций по статистической графике, которые затем развивал на совместных семинарах с известным статистиком Джоном Тьюки, пионером в области информационного дизайна. Эти учебные материалы легли в основу его первой книги по информационному дизайну – "Визуальное представление количественной информации". После безуспешных переговоров с крупными издательствами Туфте решил самостоятельно опубликовать "Visual Display" в 1982 году, тесно сотрудничая с графическим дизайнером Говардом Граллой. Он финансировал издание, взяв вторую ипотеку на свой дом. Книга быстро стала коммерчески успешной и закрепила его переход от политолога к эксперту в области информации.

Работа

Туфте – эксперт в области визуализации данных, такой как графики и диаграммы, и является членом Американской статистической ассоциации. Он был удостоен стипендий Фонда Гуггенхайма и Центра перспективных исследований в области поведенческих наук.

Информационный дизайн

Труды Тюфте важны в таких областях, как информационный дизайн и визуальная грамотность, которые занимаются визуальной коммуникацией информации. Он ввел термин "визуальный шум", чтобы обозначить бесполезные, неинформативные или затрудняющие восприятие информации элементы количественных графических представлений. Другие ключевые концепции Тюфте включают то, что он называет коэффициентом искажения, соотношением "чернил данных" и плотностью данных на графике. Тюфте использует термин "соотношение чернил данных", чтобы возражать против чрезмерного декора в визуальных представлениях количественной информации. В книге "Visual Display" Тюфте объясняет: "Иногда украшения могут помочь в интерпретации содержания графика. Но искажать данные – чернила, обозначающие значения чисел – ради редакционного комментария или соответствия декоративной схеме недопустимо". Тюфте поощряет использование иллюстраций, насыщенных данными, представляющих все доступные данные. При детальном изучении таких иллюстраций каждая точка данных имеет значение, но при общем взгляде наблюдаются лишь тенденции и закономерности. Тюфте предлагает представлять эти макро- и микроанализы в пределах поля зрения, в формате печатной страницы высокого разрешения и в неспешном темпе, позволяющем зрителю тщательно изучить материал. Тюфте приводит несколько исторических примеров в подтверждение своей точки зрения. Среди них – карта вспышки холеры Джона Сноу, "Карта-фигура" Шарля Жозефа Минара, ранние схемы космического мусора, "Сидереус Нунциус" Галилея и Мемориал ветеранам Вьетнама, созданный Майей Лин. Например, список имен погибших солдат, выгравированных на черном граните скульптурного мемориала Линь, оказался более выразительным в хронологическом порядке, чем в алфавитном. Таким образом, жертва, принесенная каждым павшим, подчеркивается в контексте общей временной шкалы войны. В "Сидереус Нунциус" Галилей представляет ночные наблюдения за спутниками Юпитера относительно самого Юпитера, переплетая их с двухмесячным описанием наблюдений.

Маленький множитель

Один из методов, который рекомендует Туфте для быстрой визуальной оценки нескольких рядов данных, — это «маленькие множественные графики» (small multiples), диаграмма, на которой множество рядов отображается на одной паре осей. Часто такие данные легче воспринимать, когда они представлены в виде нескольких отдельных пар осей, расположенных рядом друг с другом. Туфте считает, что это особенно полезно, когда ряды измеряются в существенно различающихся вертикальных (по оси Y) масштабах, но в пределах одного и того же диапазона по горизонтальной оси X (обычно времени).