Введение

Визуальная диаграмма
Диаграмма для визуальной организации информации

Карта мыслей – это диаграмма, используемая для визуальной организации информации в иерархию, демонстрирующая взаимосвязи между частями целого. Обычно она создается вокруг одной концепции, изображенной в виде картинки в центре чистого листа, к которой добавляются связанные представления идей, такие как изображения, слова и фрагменты слов. Основные идеи напрямую связаны с центральной концепцией, а остальные идеи ответвляются от них. Карты мыслей можно создавать как от руки – в виде «заметок» во время лекции, встречи или планирования, например, – так и в более качественном виде, если есть достаточно времени. Карты мыслей рассматриваются как разновидность диаграммы «паук».

Карта мышления Происхождение

Хотя термин "карта ума" впервые стал широко известен благодаря британскому автору популярных книг по психологии и телеведущему Тони Бузану, использование диаграмм, визуально "отображающих" информацию с помощью ветвящихся и радиальных схем, уходит корнями в века. Эти графические методы фиксируют знания и моделируют системы, и имеют долгую историю применения в обучении, мозговом штурме, развитии памяти, визуальном мышлении и решении задач педагогами, инженерами, психологами и другими специалистами. Одни из самых ранних примеров подобных графических записей были разработаны Порфирием Тирским, известным мыслителем III века, который графически представил концептуальные категории Аристотеля. В своем телешоу и серии сопроводительных книг Бузан продвигал свое представление о радиальном дереве, схематически изображая ключевые слова в красочной, лучистой, древовидной структуре.

Отличия от других визуализаций

Концептуальные карты: карты разума отличаются от концептуальных карт тем, что карты разума строятся на основе радиальной иерархии (древовидной структуры), показывающей связи с центральной концепцией, в то время как концептуальные карты могут иметь более свободную форму, основанную на связях между понятиями в разнообразных схемах. Кроме того, на связях между узлами в концептуальных картах обычно присутствуют текстовые метки. Однако и то, и другое может быть частью более крупной персональной системы управления знаниями. Графы моделирования или графические языки моделирования: в картах разума нет строгих правил, поскольку они полагаются на произвольность мнемонических ассоциаций, помогая людям организовывать информацию и запоминать её. В отличие от этого, граф моделирования, например, диаграмма UML, структурирует элементы, используя точную стандартизированную иконографику для помощи в проектировании систем.

Эффективность

Каннингэм (2005) провел пользовательское исследование, в котором 80% студентов отметили, что "интеллект-карты помогли им понять концепции и идеи в науке". Другие исследования также сообщают о некоторых субъективных положительных эффектах использования интеллект-карт. Однако положительные отзывы об их эффективности были значительно более распространены среди студентов, изучающих искусство и дизайн, чем среди студентов, изучающих компьютерные и информационные технологии: 62,5% против 34% (соответственно) согласились, что им стало легче понимать концепции с помощью программного обеспечения для создания интеллект-карт. Это улучшение проявилось заметно только через неделю для участников, использовавших диаграммы, и сопровождалось значительным снижением мотивации по сравнению с предпочитаемыми методами конспектирования. Мета-анализ исследований по построению концептуальных карт показал, что этот метод эффективнее, чем "чтение текстовых отрывков, посещение лекций и участие в обсуждениях в классе". В том же исследовании также было установлено, что построение концептуальных карт немного эффективнее, "чем другие продуктивные виды деятельности, такие как написание рефератов и планов". Однако результаты были непоследовательными, и авторы отметили "значительную неоднородность в большинстве подгрупп". Кроме того, они пришли к выводу, что студенты с более низким уровнем подготовки могут получить больше пользы от использования интеллект-карт, чем студенты с высоким уровнем подготовки.

Особенности

Джоран Биль и Стефан Лангер провели всесторонний анализ содержания интеллект-карт. Они проанализировали 19 379 интеллект-карт, созданных 11 179 пользователями приложений для создания интеллект-карт SciPlore MindMapping (ныне Docear) и MindMeister. Результаты показали, что в среднем пользователи создают лишь несколько интеллект-карт (в среднем 2,7), а средний размер интеллект-карты относительно невелик (31 узел), при этом каждый узел содержит около трех слов (медиана). Однако встречались и исключения. Один пользователь создал более 200 интеллект-карт, самая большая из них состояла из более чем 50 000 узлов, а самый большой узел содержал около 7500 слов. Исследование также выявило значительные различия между разными приложениями для создания интеллект-карт (Docear и MindMeister) в том, как пользователи их используют для создания карт.

Автоматическое создание

Были предприняты некоторые попытки автоматического создания карт мыслей. Брукс и Шоммер создавали карты мыслей автоматически на основе полных текстовых потоков. Rothenberger и др. извлекали основную сюжетную линию текста и представляли её в виде карты мыслей. Существует также патентная заявка на автоматическое создание подтем в картах мыслей.

Инструменты

Программное обеспечение для создания интеллект-карт может использоваться для организации больших объемов информации, сочетая пространственную организацию, динамическую иерархическую структуру и сворачивание узлов. Программные пакеты расширяют возможности интеллект-карт, позволяя пользователям связывать не только мысли и идеи, но и информацию, хранящуюся на компьютерах и в Интернете, такую как электронные таблицы, документы, веб-сайты, изображения и видео. Предполагается, что использование интеллект-карт может повысить эффективность обучения и запоминания на 15% по сравнению с традиционным конспектированием.

Галерея

Следующие двенадцать примеров карт мышления демонстрируют разнообразие стилей, которые может принимать карта мышления – от нарисованных от руки до сгенерированных компьютером и от преимущественно текстовых до обильно иллюстрированных. Несмотря на стилистические различия, все примеры имеют общую древовидную структуру, иерархически связывающую подтемы с главной темой.