Кіріспе
Статистикадағы графикалық әдіс. Нормалды ықтималдық графигі – деректердің қалыпты таралудан айтарлықтай өзгешеліктерін анықтауға арналған графикалық әдіс. Бұл сыртқы мәндерді, қисықтықты, куртозды, түрлендіру қажеттілігін және аралас таралуларды анықтауды қамтиды. Нормалды ықтималдық графиктері шикі деректер, модельге сәйкестік қалдықтары және бағаланған параметрлер негізінде жасалады. Нормалды ықтималдық графигінде (кейде "нормальдық график" деп те аталады) деректер сұрыпталып, егер деректер шамамен қалыпты таралып бөлінген болса, нәтижедегі кескін тура сызыққа жақын болуы үшін таңдалған мәндерге қарсы сызылады. Тұрақты сызықтан кез келген ауытқулар қалыпты таралудан өзгешеліктерді көрсетеді. График қолмен, арнайы нормалды ықтималдық қағазын пайдаланып жасалуы мүмкін. Дегенмен, қазіргі заманғы компьютерлерде мұндай графиктер көбінесе бағдарламалық қамтамасыз ету арқылы құрылады. Нормалды ықтималдық графигі – нормальдық таралым үшін QQ ықтималдық графигінің ерекше жағдайы болып табылады. Теориялық квантильдер әдетте сәйкес реттілік статистикасының орташа мәнін немесе медианасын жақындату үшін таңдалады.
The normal probability plot is a graphical technique to identify substantive departures from normality. This includes identifying outliers, skewness, kurtosis, a need for transformations, and mixtures. Normal probability plots are made of raw data, residuals from model fits, and estimated parameters. In a normal probability plot (also called a "normal plot"), the sorted data are plotted vs. values selected to make the resulting image look close to a straight line if the data are approximately normally distributed. Deviations from a straight line suggest departures from normality. The plotting can be manually performed by using a special graph paper, called normal probability paper. With modern computers normal plots are commonly made with software. The normal probability plot is a special case of the Q–Q probability plot for a normal distribution. The theoretical quantiles are generally chosen to approximate either the mean or the median of the corresponding order statistics.
Басқа үлестірулер
Нормалды емес үлестірілімдер үшін ықтималдық графиктері дәл сол тәсілмен есептеледі. Қалыпты квантильдік функция жай ғана қажетті үлестірілімнің квантильдік функциясымен алмастырылады. Осылайша, квантильдік функциясы бар кез келген үлестірілім үшін ықтималдық графигін оңай жасауға болады. Орналасу-масштабтық үлестірілімдер отбасы үшін, үлестірілімнің орналасу және масштаб параметрлерін түзу сызығының қиылысуы мен еңісінен бағалауға болады. Басқа үлестірілімдер үшін ықтималдық графигін жасау алдында параметрлерді бағалау қажет.
Жер учаскелерінің түрлері
Бұл қалыпты үлестірімнен алынған 50 өлшемді үлгі, гистограмма және қалыпты ықтималдық графигі түрінде көрсетілген. Бұл оңға қарай қисайған үлестірімнен алынған 50 өлшемді үлгі, гистограмма және қалыпты ықтималдық графигі түрінде көрсетілген. Бұл біркелкі үлестірімнен алынған 50 өлшемді үлгі, гистограмма және қалыпты ықтималдық графигі түрінде көрсетілген.