Кіріспе

Гильбер кеңістіктеріндегі компактты гермиттік операторлардың өзіндік мәндерінің вариациялық сипаттамасы. Сызықтық алгебра және функционалдық анализде min-max теоремасы, вариациялық теорема немесе Курант-Фишер-Вейлдің min-max принципі – Гильбер кеңістіктеріндегі компактты гермиттік операторлардың өзіндік мәндерінің вариациялық сипаттамасын беруші нәтиже. Оны көптеген ұқсас нәтижелердің бастапқы нүктесі деп қарастыруға болады. Бұл мақалада алдымен шекті өлшемді жағдай және оның қолданылулары, содан кейін шексіз өлшемді Гильбер кеңістіктеріндегі компактты операторлар қарастырылады. Біз компактты операторлар үшін негізгі теореманың дәлелі шекті өлшемді аргументтен алынған бірдей идеяға негізделетінін көреміз. Егер оператор гермиттік болмаса, теорема байланысты сингулярлық мәндердің эквивалентті сипаттамасын ұсынады. Min-max теоремасын төменнен шектелген өз-өзіне қосымша операторларға дейін кеңейтуге болады.

Матрицалар

A n × n Гермиттік матрица болсын. Көптеген өзіндік мәндерге қатысты вариациялық нәтижелердегідей, Rayleigh–Ritz коэффициенті RA: 'C'^(n) \ {0} → 'R' былай анықталады, мұнда (⋅, ⋅) 'C'^(n) кеңістігіндегі Евклидтік ішкі көбейтіндіні білдіреді. Әрине, өзіндік вектордың Rayleigh коэффициенті – оған сәйкес келетін өзіндік мән. Балама ретінде, Rayleigh–Ritz коэффициентін мынамен алмастыруға болады: Гермиттік матрицалар үшін RA(x) немесе f(x) үздіксіз функциясының мәндер жиыны нақты сандар осындағы [a, b] тұйық аралық болып табылады. Максималды b және минималды a сәйкесінше A матрицасының ең үлкен және ең кіші өзіндік мәндерін көрсетеді. Min-max теоремасы осы фактіні нақтылай түседі.

Минималь-макс теоремасы

Өлшемі n болатын ішкі өнім кеңістігінде H операторы Гермиттік болсын, оның спектрі кемдеу ретімен реттелген. Спектрге сәйкес бірлік ұзындығы бар ортогональды меншікті векторлар болсын. Спектр ретін кері қайтару арқылы, λ₁ ≥ λ₂ ≥ … ≥ λₙ болады.

Кошидің үндестіру теоремасы

A симметриялық n × n матрицасын қарастырайық. m × m матрицасы B, мұндағы m ≤ n, егер PAP* = B болатын m өлшемді кеңістікке P ортогональды проекциясы болса, онда A-ның қысқартылуы деп аталады. Кошидің араласу теоремасы:

Теорема. Егер A-ның өзіндік мәндері α1 ≤ … ≤ αn, ал B-нің өзіндік мәндері β1 ≤ … ≤ βj ≤ … ≤ βm болса, онда барлық j ≤ m үшін,

бұл ең кішкентай және ең үлкен мәндер қағидасын қолдану арқылы дәлелденуі мүмкін. βi сәйкес келетін өзіндік вектор bi болсын және Sj – j өлшемді кеңістік болса, онда

min-max қағидасының бірінші бөлігіне сәйкес αj ≤ βj. Екінші жағынан, егер біз былай анықтасақ:

онда соңғы теңсіздік min-max қағидасының екінші бөлігінен туындайды. Егер , онда αj ≤ βj ≤ αj+1, сондықтан бұл теорема араласу теоремасы деп аталады.