Кіріспе
Француз математигі Стефан Жорж Маллат (Stéphane Georges Mallat) (24 қазан 1962 жылы туған) – француз қолданбалы математигі, бір мезгілде Collège de France және École normale supérieure университеттерінде профессор қызметін атқарады. 1980-жылдардың соңы мен 1990-жылдардың басында толқындық теорияның дамуына маңызды үлес қосты. Ол сонымен қатар қолданбалы математика, сигналды өңдеу, музыка синтезі және кескінді сегментациялау салаларында жұмыс істеді. Ив Мейермен бірге, ол ықшам қолдауға ие толқындықтар үшін көп ажыратымдылық талдау (MRA) құрылымын жасады. Оның MRA толқындық құрылымы толқындық негіздер мен сигнал өңдеуде қолданылатын дискретті, көп жылдамдықты сүзгілердің конъюгаттық айна сүзгілерінің эквиваленттігін көрсету арқылы толқындықтарды инженерлік қолданулар үшін іске асыруға мүмкіндік берді. Ол сондай-ақ (Сифен Чжонмен бірге) кескіндерді сипаттау үшін толқындық трансформация модулінің максималды мәндер әдісін (wavelet transform modulus maxima method) әзірледі, бұл әдіс кескіндерді қайта құру үшін әртүрлі масштабтағы толқындық коэффициенттерінің жергілікті максималды мәндерін пайдаланады. Ол объектілерді тану мақсатында инварианттылық құратын шашыраңқы трансформацияны (scattering transform) енгізді. Маллаттың "Сигнал өңдеудегі толқындық саяхат" (A Wavelet Tour of Signal Processing, 1999) атты еңбегі қолданбалы математика және инженерлік курстарда кеңінен қолданылады. Ол Нью-Йорк университетінде, Массачусетс технология институтында, École polytechnique және École normale supérieure-де оқытушылық қызметтер атқарған. Қазіргі уақытта ол Collège de France-те дерек ғылымдарының профессоры. 1998 жылы ол Берлинде өткен Халықаралық математиктер конгресінде пленарлық баяндама жасады.
Stéphane Georges Mallat (born 24 October 1962) is a French applied mathematician, concurrently appointed as Professor at Collège de France and École normale supérieure. He made fundamental contributions to the development of wavelet theory in the late 1980s and early 1990s. He has additionally done work in applied mathematics, signal processing, music synthesis and image segmentation. With Yves Meyer, he developed the multiresolution analysis (MRA) construction for compactly supported wavelets. His MRA wavelet construction made the implementation of wavelets practical for engineering applications by demonstrating the equivalence of wavelet bases and conjugate mirror filters used in discrete, multirate filter banks in signal processing. He also developed (with Sifen Zhong) the wavelet transform modulus maxima method for image characterization, a method that uses the local maxima of the wavelet coefficients at various scales to reconstruct images. He introduced the scattering transform that constructs invariance for object recognition purposes. Mallat is the author of A Wavelet Tour of Signal Processing (1999; ), a text widely used in applied mathematics and engineering courses. He has held teaching positions at New York University, Massachusetts Institute of Technology, École polytechnique and at the Ecole normale supérieure. He is currently Professor of Data Science at College de France. In 1998 he was a plenary speaker at the International Congress of Mathematicians in Berlin.
Жарияланымдар
Сигналды өңдеуге арналған толқындық саяхат: сирету жолы, Академиялық баспа, 1998, 3-ші басылым. 2009 жыл.