Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Французский математик
French mathematician
Стефан Жорж Маллат (Stéphane Georges Mallat, 24 октября 1962 года рождения) – французский прикладной математик, одновременно являющийся профессором в Collège de France и École normale supérieure. Он внес фундаментальный вклад в развитие теории вейвлетов в конце 1980-х и начале 1990-х годов. Он также занимался прикладной математикой, обработкой сигналов, синтезом музыки и сегментацией изображений. Вместе с Ивом Мейером он разработал конструкцию многоразрешенного анализа (MRA) для вейвлетов с компактным носителем. Его конструкция MRA для вейвлетов сделала практичной реализацию вейвлетов для инженерных приложений, продемонстрировав эквивалентность вейвлет-базисов и сопряженных зеркальных фильтров, используемых в дискретных многоскоростных фильтрах при обработке сигналов. Он также разработал (вместе с Сифен Чжун) метод преобразования модуля максимумов вейвлета для характеризации изображений, который использует локальные максимумы вейвлет-коэффициентов в различных масштабах для реконструкции изображений. Он ввел рассеивающее преобразование, создающее инвариантность для задач распознавания объектов. Маллат является автором книги «Вейвлет-тур по обработке сигналов» (1999; ), широко используемой в курсах прикладной математики и инженерии. Он занимал преподавательские должности в Нью-Йоркском университете, Массачусетском технологическом институте, École polytechnique и École normale supérieure. В настоящее время он является профессором наук о данных в Collège de France. В 1998 году он выступил с пленарным докладом на Международном конгрессе математиков в Берлине.
Stéphane Georges Mallat (born 24 October 1962) is a French applied mathematician, concurrently appointed as Professor at Collège de France and École normale supérieure. He made fundamental contributions to the development of wavelet theory in the late 1980s and early 1990s. He has additionally done work in applied mathematics, signal processing, music synthesis and image segmentation. With Yves Meyer, he developed the multiresolution analysis (MRA) construction for compactly supported wavelets. His MRA wavelet construction made the implementation of wavelets practical for engineering applications by demonstrating the equivalence of wavelet bases and conjugate mirror filters used in discrete, multirate filter banks in signal processing. He also developed (with Sifen Zhong) the wavelet transform modulus maxima method for image characterization, a method that uses the local maxima of the wavelet coefficients at various scales to reconstruct images. He introduced the scattering transform that constructs invariance for object recognition purposes. Mallat is the author of A Wavelet Tour of Signal Processing (1999; ), a text widely used in applied mathematics and engineering courses. He has held teaching positions at New York University, Massachusetts Institute of Technology, École polytechnique and at the Ecole normale supérieure. He is currently Professor of Data Science at College de France. In 1998 he was a plenary speaker at the International Congress of Mathematicians in Berlin.