Кіріспе
Математикалық операция
Математикада Кейли түрлендіруі, Артур Кейлидің құрметіне аталған, бір-бірімен байланысты нәрселердің жиынтығы. Алғашқыда сипатталғандай, Кейли түрлендіруі – қисық симметриялық матрицалар мен арнайы ортогональды матрицалар арасындағы бейнелеу. Бұл трансформация нақты, кешенді және кватерниондық талдауларда қолданылатын гомография. Гильберт кеңістіктері теориясында Кейли түрлендіруі – сызықтық операторлар арасындағы бейнелеу.
In mathematics, the Cayley transform, named after Arthur Cayley, is any of a cluster of related things. As originally described by , the Cayley transform is a mapping between skew symmetric matrices and special orthogonal matrices. The transform is a homography used in real analysis, complex analysis, and quaternionic analysis. In the theory of Hilbert spaces, the Cayley transform is a mapping between linear operators .
Басқа матрицалар
Карталауды күрделі матрицаларға "ортогоналды" дегеніне "одинарлық" және "көлденең симметриялық" дегеніне "көлденең гермиттік" деп алмастыру арқылы кеңейтуге болады, айырмашылығы – транспоза (·T) конъюгат транспозамен (·H) ауыстырылады. Бұл стандартты нақты ішкі көбейтуді стандартты кешенді ішкі көбейтумен алмастыруға сәйкес келеді. Шындығында, анықтаманы транспозициядан немесе конъюгат транспозициядан өзге қосымша таңдаулармен де кеңейтуге болады. Формальды түрде, анықтама тек белгілі бір инвертирленетін қасиетті талап етеді, сондықтан Q үшін өзіндік мәндері -1-ді қамтымайтын кез келген M матрицасын қоюға болады. Мысалы, A көлденең симметриялық (сәйкесінше, көлденең гермиттік) екендігін ескеріңіз, егер және тек қана Q ортогоналды (сәйкесінше, одинарлық) болса және -1 өзіндік мәні болмаса.
Note that A is skew symmetric (respectively, skew Hermitian) if and only if Q is orthogonal (respectively, unitary) with no eigenvalue −1.
Оператор картасы
Ішкі өнім кеңістігінің шексіз өлшемді нұсқасы – Гильберт кеңістігі, және енді матрицалар туралы сөйлеуге болмайды. Дегенмен, матрицалар – сызықтық операторлардың бір ғана бейнелеуі, және оларды қолдануға болады. Осылайша, матрицалық бейнелеуді де, күрделі жазықтық бейнелеуді де жалпылап, операторлардың Кейли түрлендіруін анықтауға болады. Мұнда U операторының домені (A+iI) dom A болады. Толық ақпарат алу үшін өздігінен-тұрақты оператор туралы қараңыз.